もし目が見えなかったら、毎日あなたを導いてくれる声を、誰を信頼するでしょうか。
旅行に同行し、本を読み聞かせ、買い物を手伝ってくれるのは誰でしょうか。あなたの日課に合わせ、最もお気に入りのシャツを選び、おいしい飲食店を教え、食事中にお気に入りのテレビ番組の録画を忘れずに予約してくれるのは誰でしょうか。
人間がこれほど絶え間なく、辛抱強く、即座に応答し続けることはできません。しかし、AIならそれが可能です。
力を与え、可能にする
中東地域の700万人の盲目および視覚障害者が自立した生活を送れるようにする可能性のある多くの技術は、すでに大きく進展している。
機械学習アルゴリズムは、行動パターンを見極め、次に必要となるものを予測することができる。顔認識ソフトウェアは現在、感情を識別することも可能である。マジド・アル・フタイムでは、I.AM+と提携し、音声オペレーティングシステムを開発している。これは、利用者に合わせて適応し、会話の文脈に応じて応答を変えるものである。現在では、アラビア語やその他のあらゆる言語で会話することができる。
これらの技術は、適切に活用されれば、私たちの生活を豊かにする力を持っている。
潜在能力の解放
世界各地で、繁栄する未来に必要なスキルを育成できる専門知識を持つ教師が切実に求められている。そしていつの日か、AIによって、一人ひとりの子どもの特定のニーズや才能に合わせた教育プログラムを作成し、そうした教師を誰もが利用できるようにすることも可能になるかもしれない。
今この瞬間にも、遠い村の教室で、窓の外をぼんやりと眺めている数学の天才がいるかもしれない。教師は50人の生徒に読み書きを教えるのに手一杯で、その子は退屈している。しかし、スマートフォン一台分の費用で、その子はより熱心に取り組み、挑戦意欲を持ち、刺激を受けることができるかもしれない。適切なソフトウェアに接続すれば、すべての生徒が、その適性や関心に合わせて授業内容が設計された仮想の家庭教師と対話できるようになる。解き放たれるのを待っている、未開拓の可能性を想像してみてほしい。
水準の向上
AIのこうした水準を引き上げる力は、ほぼあらゆる公共サービスに応用できる。質の高い医療は、大規模病院から車で少し行った距離にある人々に限られる必要はない。診断ソフトウェアは、医学的ニーズのみに基づいて、専門医の専門知識が真に必要な症例を特定し、患者をトリアージすることができる。さらに、通信技術やロボット工学の進歩により、1,000キロメートル離れた患者の手術室に、その専門医を立ち会わせることさえ可能になるかもしれない。
あらゆる種類の行政サービスに、平等にアクセスできるようにすることも可能である。エストニアを見てみよう。同国では、すべての国民にデジタルIDが付与され、行政とのほぼすべてのやり取りがオンラインで行われている。ブロックチェーン技術が安全性を確保し、プライバシーを保護している。官僚主義はほぼ消滅した。ここでもまた、列に並んで順番を待ち、書類に印鑑を押してもらうためだけに予約を待つ必要がなくなることで、どれほどの時間が節約できるかを考えてみてほしい。
AIには、私たちの世界をより安全な場所にする力もある。2017年末、ドバイ警察は、観光、交通、実店舗という三つの分野で犯罪行為を監視するためにAIカメラを用いる「Oyoon（目）」プロジェクトを導入した。この技術は顔認識を用いて違法行為者を特定し、2018年には319人の容疑者の逮捕を支援した。さらに、同市の未解決犯罪件数を95.5％減少させることにも貢献している。
人間の体験を拡張する
AIのこうしたビジョンは刺激的である。しかし、それは必然ではない。私たちは二つの世界の間に立っている。従来の物事の進め方は変わりつつあるが、それに代わるものが何になるのかは、まだわからない。今、私たちが下す決定と選択が、次にどのような世界が訪れるかを決めることになり、私たちの世代は、その変革を主導するという極めて刺激的な機会を得ている。
私たちが確実にしなければならないことの一つは、AIを、競合相手と見なすのではなく、人間の体験を拡張するアシスタントとして捉えることである。人々が、コンピューターに取って代わられると感じれば、抵抗するだろう。しかし、大きな懸念を抱く必要はない。機械やアルゴリズムによって2022年までに7,500万の雇用が失われると予想される一方で、1億3,300万の新たな職務が創出される。私たちが最も懸念すべきは、そうした職務に向けて、どのように人材の再教育を行い、準備を整えるかという点である。
自動運転車を例に考えてみよう。自動運転車は、輸送をより安全かつ効率的にし、その結果、環境への負荷を減らす可能性を秘めている。しかし、重要なのは、現在ハンドルを握って人生の多くの時間を費やしているドライバーに何が起こるかということだ。対応を誤れば、彼らは十分に雇用されず、不満を抱えたままになるおそれがある。一方で、賢明な選択をし、その時間を教育や新たなスキルの開発に充てることができれば、人々をより有意義で充実した未来へと導く機会が得られる。
データの平等性
AIの成功に不可欠な要素は、それが依存するデータの平等性である。AIはデータから学習するため、データが代表性を欠いていれば、AIは誤った教訓を学んでしまう。
近年、想像もつかないほど膨大な量のデータが生成されており、その速度は絶えず加速している。2020年までに、推定では地球上のすべての人について、毎秒平均1.7MBのデータが生成されると見込まれている。これは、一般的な教科書に収まる情報量をはるかに超える量である。
しかし、このデータは、世界中や異なる社会集団の間で均等に収集されているわけではない。私たちはドバイの裕福な住民に関する膨大なデータを持っている一方で、アラブ世界のあまり都市化されていない地域については、ほとんどデータがない。そのため、今日使用されている多くのアルゴリズムは、特定の集団のニーズ、要望、経験に合わせて調整されており、他の集団には合わない。その結果、AIは包括的というより排他的なものになりかねない。
体験する自由
もちろん、多くの人々は、自分たちの世界が急速に変化しすぎていると感じており、技術、AI、機械学習アルゴリズム、コンピューターへの依存が強まるにつれ、人間らしさの一部を失いつつあるのではないかと懸念している。
こうした反応は理解できるが、真の、そしてより大きな全体像を見誤っている。都市化、工業化、人口増加により、私たちの日常の多くのやり取りは、かつてないほど匿名的なものになっている。私たちは、画一的に扱われる経済単位として、「消費者」とひとまとめにされることに慣れてしまった。しかし、AIには、この関係を個別化し、私たちを再び「顧客」にする力がある。かつて地元の店主が顧客を深く理解していたような従来の小売モデルのように、特定の好みや嫌いなものを持つ個人として、私たちに合わせてサービスを提供できるのである。
それだけではない。AIには、さらに貴重なものを私たちに取り戻す可能性もある。それは、人生の良いことを体験する時間である。食器洗い機、洗濯機、乗用芝刈り機は、何百万人もの人々を家事から解放してきた。そして新たな技術は、さらにその先へと進むだろう。
機械には雑事を任せ、私たち人間にとって本当に大切なことに集中しよう。
