最近の勝利DeepMindの人工知能（AI）が『StarCraft II』のプロゲーマーに勝利したことで、Googleの親会社Alphabetがゲームに毎年数億ドルを投じている理由を、多くの人が疑問に思うかもしれない。
DeepMindは多くの分野で革新を進めているが、『StarCraft』や、それ以前の『囲碁』のようなゲームは、コンピューターが直感的に判断する能力を示している。この場合、直感とは、コンピューターが無意識に、非合理的に、そして素早く行動し、通常の処理能力を超えて、情報や目の前の状況を深く理解することを意味する。これらのゲームにはほぼ無限の手があることを踏まえると、DeepMindの成果は、AIが周囲の環境や他のプレイヤーを認識していることを示している。
この直感的な能力はゲームの世界にとどまらず、社会のさまざまな側面で再現されると見込まれている。人々が仕事の中で日常的にやがて関わるようになるものだ。ゲームでコンピューターと一緒にプレイできるように、職場でも同じことが可能になる。
この技術を開発するにあたり、AIは過去の軌跡を模倣する模倣学習と、自己対戦によって性能を高める。人々のプレイを観察した後、自身の異なるバージョンと対戦し、そのたびに以前の反復で最も優れていたプレイヤーから学習する。人間の学び方とよく似ているが、AIの学習速度ははるかに速い。
見た目ほど単純でも簡単でもない。コンピューティング能力が加速度的に向上していることを考えると、DeepMindのこの最新の取り組みは、これまでで最大規模のAIプロジェクトかもしれず、膨大な人材、計算能力、資金を必要とする。Googleの支援がなければ、このような成果を上げるのは難しいだろう。
DeepMindがAI研究に注力する一方で、他社はこうした進歩や革新を活用し、特に企業向けに日常的な用途を生み出そうとしている。企業はすでにAIを組織の最適化に活用し、職務の遂行方法に影響を与えるデータを提供している。
プレイヤーがゲームに勝つ方法を観察する中で、AIは成功と失敗から学ぶ。同様に、AIは従業員が仕事で成果を上げる方法や、間違いを犯す場面を特定するために使われるようになる。そうすれば、AIは従業員がミスを未然に防ぐのを支援できる。フォームのすべての項目が正しく記入されているか確認するような単純なものから、投資銀行の財務モデルの基礎を作成するような複雑なものまで、その用途はさまざまだ。
この技術が人間の関与を完全になくすことはないが、仕事のかなりの部分を自動化できる可能性がある。優秀な従業員が仕事をする様子を観察することで、AIはその仕事をどのように進めるべきかの枠組みを作れる。ビデオゲームのAIが勝者の行動を観察し、最も効果的な戦略や戦術を使ってゲームに勝つのと同じだ。
もちろん、現実はゲームとは違う。企業のあらゆる機能において、今後も人々が重要な役割を担う。現実世界は絶えず変化するため、AIが作成した枠組みが個々の状況に適しているかを誰かが確認する必要がある。
一方で、ビデオゲームでさえ動的で変化するものであり、DeepMindはAIが状況の変化に対応し、そこで力を発揮できることを示してきた。DeepMindによるAIの進歩は、これまで臨床医や患者の支援に活用されてきた。ゲームでの最新の勝利が、他の分野や職業をどのように変えていくのか、今後が楽しみだ。
