2019年の世界経済フォーラム年次総会で再びダボスの山々に戻ってくるにあたり、リーダーとして私たちが過去1年に動かしてきた比喩的な山々を振り返り、称えることには意味があります。
2019年、私たちの多くは、産業界と社会全体にわたって新たな領域を切り開いてきました。そこでは、ビジネスが本能的になり、予測的インサイトが遍在し、適応力のある人材がより目的志向になり、思いがけないパートナー同士がつながったエコシステムが、顧客と消費者の双方のために力を合わせる未来へと進化しつつあります。この未来が実現できるのは、人工知能（AI）が、そこに至るための手段を生み出せる成熟の段階に達しつつあるからです。
AIは今や、ライドシェアアプリから、パーソナライズされた広告、Alexaなどに至るまで、私たちの日常生活において否定しようのない存在感を持っています。今こそ、リーダーとして、AIを将来の可能性を実現する重要な推進力としてさらに育てていく必要があります。
しかし、これまでに成し遂げられた目覚ましい進歩を継続し、AIをさらに加速させて社会により大きな影響をもたらすためには、AIに関する語り口を変えることを率先して進めるのが、リーダーとしての私たちの責務です。
私たちは、真にエキサイティングな動きの最前線に立っています。AIがあらゆる分野で成果を上げるにつれて人々の態度は変わりつつあり、具体的な変革への扉が開かれています。リーダーは、こうした変化しつつある態度を活かして加速させ、将来に最善の備えをするための行動へと結びつける必要があります。
明日のための企業を築き、単に変化に反応するのではなく、自らの周囲の世界に影響を与えることのできる本能的な企業やエコシステムを生み出すことは、ビジネスリーダーとしての私たちの責任です。そのためには、AIに対する認識と、その潜在能力との間に残るあらゆるギャップを埋める必要があります。その方法は以下のとおりです。
1. 真に「バイリンガル」な人材を育成する
ビジネスの未来は補完的なスキルに大きく依存すると、私は固く信じています。ビジネススキルと技術スキルの両方が今後ますます不可欠になるため、従業員は分野（業界）とデータ（分析）の両方に精通する必要があります。さらに、本能的な企業における「バイリンガル」は、技術とビジネスの単なる組み合わせではなく、右脳と左脳の両方を使った思考も求めます。
私は、STEM、コンピューターサイエンス、データセキュリティといったものが、他のあらゆるスキルセットを凌駕するという考えを払拭することで、AIに関する語り口を変える役割を果たせればと願っています。確かにそれらは重要であり、これからもずっと重要であり続けるでしょう。しかし、変革を生み出すのは、右脳的思考、創造性、そして超越的なアイデアなのです。定型的な作業が自動化されれば、人類は創造的な能力に自由に取り組み、それを受け入れることができるようになります。私が情熱を注ぐ魔法を生み出すのは、創造性と専門スキルの組み合わせなのです。
2. リスキリングを話題に留めず、必須事項とする
昨年のWEF会議では、リスキリングに関する議論が活発に行われましたが、今やビジネスリーダーが「言行一致」を示すべき時です。私たちは皆、アップスキリングや再教育の利点を知っており、高い柔軟性を備えた人材を持つことがなぜ必要なのかも理解しています。今後は、どのように、何をするのかに焦点を移し、実際の行動を起こす必要があります。
企業には、従業員が AI と並んで働けるよう、そして、これまでに存在しなかったキャリアを担えるよう、従業員と将来の世代を備えさせる専用のリスキリング施策を導入することで、テクノロジーをより身近なものにする責任があります。ロボットが仕事を奪うことはなく、むしろ今後長年にわたり、人間にとってより付加価値の高い役割を生み出すでしょう。
私がAIの大きな可能性を信じているのと同じように、私は継続的な学習を信じています。私は、教師であると同時に永遠の学生でもあると考えています。現在の人材が、AIやその他の新興技術とともに働く方法を学ぶ、意欲的な学習者であり続けるよう促す必要があります。意欲的な学習者が指導者よりも高いスキルを身につけ、新たなスキルセットのおかげで指導者よりも大きな視野で考えられるようになったとき、前向きな変革が加速するのです。
3. AIのバイアスを防ぐための具体的な措置を講じる
AIプロセスの全面的な導入を妨げているもう一つの広範な懸念は、バイアスです。私たちは皆、特にそのアルゴリズムが重要な意思決定に用いられる場合に、こうした新興技術を信頼できることを知っておく必要があります。
経営幹部は、これは「急がば回れ」が求められる領域であることを念頭に置く必要があります。私たちは、テクノロジーのバイアスを防ぐために必要な措置を講じ続け、懸念に対処できるよう、従業員や顧客とのコミュニケーション経路を開かれた状態に保つ必要があります。
朗報は、2018年だけでも、世界がAIへの理解を深めるための大きな一歩を踏み出し、その結果、AIシステムをバイアスなく適用するための、より意識的なアプローチにつながったことです。
AIの普遍的な倫理規範を追求するため、世界有数の大学の中に、さまざまな最先端のAI研究機関が設立されてきました。これにより、より多くの優れた人材がAIのバイアス、倫理、規制の問題に取り組むようになっています。AI教育に多くの努力を注げば注ぐほど、高度な分析の目標をAIのバイアスが歪めてしまう事例は減っていくでしょう。
未来は前向きである
WEF 2019が近づく中、AI分野で私たちがすでに築いてきた素晴らしい勢いを維持する方法について、他のビジネスリーダーや革新的な思想家と議論することを楽しみにしています。また、現時点で経営幹部と労働者がAIの導入と準備状況について抱いている実際の見解を示す、Genpactによる新たな調査結果を共有できることも楽しみにしています。これらの知見をめぐる議論が、AIを取り巻く語り口が進化を続ける中で、前向きな変革を生み出すと確信しています。
ダボスやその先での議論や意思決定において、思慮深く戦略的であれば、2020年には、AIによって山々が動かされた成功事例をさらに多く共有するために戻ってくることができるでしょう。これを実現するには、リーダーがこの行動への呼びかけに応える必要があります。これは、AIに関する語り口を完全に変え、この並外れた時代の機会を最大限に活かすための好機です。
