「スター・ウォーズ」「her／世界でひとつの彼女」「アイ，ロボット」。これらの映画に共通するのは何でしょうか。そこに描かれる人工知能（AI）は驚くほど高度です。これらのロボットは創造的に考え、時間をかけて学習を続けさらには意識を持っているように見えることさえあります。
現実の人工知能の専門家は、このようなことができるAIを「汎用人工知能（AGI）」と呼んでいます。何十年もの間、科学者たちは強化学習や機械学習などの手法を用いて、AGIを創出するためにさまざまなアプローチを試してきました。ただし、現時点では、どのアプローチも他より大きく優れていることは証明されていません。
実は、ここには落とし穴があります。これほどの期待の高まりにもかかわらず、私たちにはまったく見当がついていませんAGIをどのように構築すればよいのかについて。
先月プラハで開催された人間レベルの人工知能に関する合同国際会議では、世界中から集まったAIの専門家や有識者が、それぞれの目標を共有し、人間レベルのAI（HLAI）に向けた展望と進捗について語り合いました。HLAIは、真のAGIに至る前の最後の段階であり、見方によっては同じものとも言えます。
いずれにせよ、ほとんどの専門家は、それが遠くない将来、しかも比較的早期に実現すると考えています。会議参加者を対象とした調査において、AI研究企業のGoodAIとSingularityNETは、回答者の37％が10年以内に人間がHLAIを創出すると考えていることを明らかにしました。さらに28％は20年かかると考えています。HLAIが決して実現しないと考えているのは、わずか2％でした。
意見を持つ専門家のほぼ全員が、慎重な見方を示しました。この問いに対する回答の多くには、留保や「かもしれない」という表現が散りばめられていました。HLAIに至る道筋については、私たちが知らないことが多く残されており、たとえば次のような疑問があります。その費用を誰が負担するのかや、思考や推論はできるものの両方を同時にはできないアルゴリズムをどのように組み合わせるのか、といった問題です。
Futurismは、AI研究者、投資家、政策立案者の多くに取材し、HLAIがいつ実現するかについての見解を聞きました。以下の回答は、会議でのパネルディスカッションや発表、そして独占インタビューから得られたものです。
イラクリ・ベリゼ（国連・国連地域間犯罪司法研究所（UNICRI）人工知能・ロボティクスセンター所長）
現時点では、AGIの実現がどれほど近いかを示す兆候は全くありません。また、特定の期間内にそれが実現すると、何らかの権威や確信をもって断言できる人もいません。さらに深刻なのは、そもそもそれが実現し得るとさえ断言できる人がいないことです。AGIが決して実現しないかもしれないということを、私たちはあらゆる議論において考慮に入れる必要があります。
ション・オ・ヘイガータイ（ケンブリッジ大学「実存的リスク研究センター」エグゼクティブ・ディレクター）
まだ多くの作業が残されており、理解していないことも数多くあります。現在の理解を前提にすれば、50年以内に実現する可能性もあるかもしれません。
ジョン・ラングフォード（マイクロソフトAI 主任研究員）
技術が進歩していく中で、私たちはその恩恵を楽しむべきだと思います。今後どこへ向かうべきかについても、注意を払う必要があります。しかし一方で、現時点で人間レベルのAIがあるわけではなく、それがすぐに実現するとも思えません。運が良ければ、私が生きている間に実現するかもしれないと考えています。
ワームの知能レベルであれば、実際にはかなり実現可能です。視覚や計画の分野に目を向けると、限定的な範囲では実現可能と言えます。計画と学習の統合、つまり計画そのものは、かなりよく解決されています。しかし、[機械学習]と連携する形での計画は、まだ十分に解決されていません。
マレク・ローサ（GoodAI CEO兼CTO）
もうほとんど到達していると思います。3年後や30年後に汎用AIが実現すると予測しているわけではありません。しかし、それがいつ実現してもおかしくないと確信しています。
ベン・ゲーツェル（SingularityNET CEO兼Hanson Robotics チーフサイエンティスト）
根本的に新しいアルゴリズムが必要だとは思いません。ただ、現在とは異なる方法でアルゴリズム同士を接続する必要があると考えています。もし私の考えが正しければ、必要な中核アルゴリズムはすでに手元にあることになります。…人間レベルのAIを創出するまで、10年もかからないと考えています。
ハバ・シーゲルマン（DARPA プログラム・マネージャー）
汎用AIの技術については、まだそこまで到達していないと思います。汎用AIとは、非常に一般的な概念を指す、ほとんど名称のようなものだと考えています。生涯学習はその一例で、非常に特定の種類のAIです。その理論的基盤はすでにわかっており、自然界がどのようにそれを実現しているかも理解しています。定義も非常に明確で、明確な方向性があり、指標もあります。近い将来に実現できると考えています。
会議の最終日には、参加者の多くが、いわば即興の一斉回答に参加しました。ほぼ完全に娯楽として、専門家たちはHLAIを実現する時期について、年を一つ挙げるよう促されました。以下の回答は、すでに同じ質問に答えていた人によるものも含まれていますが、かなり割り引いて受け取るべきものです。冗談で答えたものもあれば、単なる当て推量もあるためです。
ジョン・ラングフォード
20年くらいでしょうか？
マレク・ローサ
具体的な年はまったくわかりませんが、一つ挙げるとすれば10年後です。理由は漠然としていますし、10年もあれば何でも起こり得るからです。
カナイ・リョウタ（ARAYA CEO）
2030年。
パベル・コルディク（チェコ工科大学 准教授／Recombee共同創業者）
人間レベルのAIを定義するのは非常に難しいと考えているので、5年後かそれ以降に実現するかもしれません。
ケネス・スタンレー（中央フロリダ大学 教授／Uber AI Labs 上級研究科学者）
20年から2,000年の間だと思います。
トマス・ミコロフ
最近の進歩を踏まえると、50年後に実現すると推測します。
ベン・ゲーツェル
2026年12月8日に実現します。その日は私の60歳の誕生日です。盛大な誕生日パーティーを開くために、それまで実現を先延ばしにしておきます。
