人工知能（AI）が市民や産業界に好ましい影響をもたらすことは、世界各国の政府や組織にとって明らかになりつつあります。AIは止められない力であり、すでに恩恵をもたらしています。
AIは社会のあらゆる層に影響を及ぼし、浸透していきます。AIがもたらす歴史的な技術革新を受け入れる人々には、大きな経済的機会がもたらされます。AIは、法律、医療、サイバーセキュリティなど、多様な産業を変革するでしょう。アルゴリズムは、人々の健康、安全、生産性の向上に役立ちます。すでに膨大なデータセットの分析、複雑な疾患の診断、サイバー脅威への対応を可能にしています。
しかし、AIには課題も伴います。産業界や政府は、市民に及ぼす可能性のある負の影響を認識する必要があります。データの非倫理的な利用、雇用の喪失の可能性、また用途によっては安全面への影響を懸念するのは当然です。
自動車や貨物船などの自律システムから、臨床支援システム、採用選考の支援に至るまで、さまざまな場面でAIが導入されるでしょう。これらは、AIがもたらし得る変革のほんの一例にすぎませんが、その導入に伴う課題を私たちは克服しなければなりません。
課題は数多くありますが、いずれも対処可能です。人間の開発者が意図せずアルゴリズムに持ち込んだ偏りは、生体認証の用途で不適切、あるいは安全性を欠く判断につながるおそれがあります。住宅ローンの申請、駐車違反の反則金、薬の処方について提案を行うAIシステムには、倫理的妥当性とシステム全体としての安全性が求められます。
AIシステムが生死を左右する判断を迫られる可能性もあります。緊急サービスの場面で導入されたアルゴリズムが、成人と子どものどちらを救うか決めなければならない状況も考えられます。重要な国家インフラシステムにAIを利用する可能性も、複雑な課題をもたらします。たとえば、発電分野でAIを安全に調達、設計、統治し、その利用を監視するにはどうすればよいのでしょうか。
倫理や安全の問題に加え、AIがプライバシーに及ぼす影響も考える必要があります。正当な理由から、アルゴリズムには複数の情報源から得た膨大なデータセットへのアクセスが認められる場合があります。多くの用途では、分析するデータセットが多様であるほど、結果の質と精度が高まります。しかし、最近明らかになったように、データを何に使うのかを透明にし、市民から利用への同意を得なければなりません。また、AIの用途が、世界各地で確立されているデータプライバシーの権利を尊重するよう徹底する必要があります。
多くの政府にとって、最優先事項は市民の保護です。各国政府は当然、革新的な技術に適応してそれを取り入れる方法を探り、自国が主導的な役割を果たす道を模索します。従来、政府は規制や基準などの手段を用いて、従来型の技術が安全かつ有益な形で開発されるようにしてきました。AIについては、従来のアプローチが今も適切なのか、イノベーションを促進できるほど迅速に適応できるのかを検討する必要があります。
私たちの課題は、市民に適切な保護を与えながら、産業界がイノベーションを起こし、AIの可能性を最大限に実現できるようにする、適応性と柔軟性を備えた「バーチャル」または「ソフト」な規制をつくることです。ベストプラクティスの指針を策定すれば、善意から生まれた硬直的なアプローチによって妨げられることなく、組織がイノベーションを起こせるようにできます。そうすることで、イノベーターは、AIの責任ある設計、開発、導入に関して政府が定める限界と期待を理解できます。また、「責任あるAI」という考え方を取り入れ、普及させる機会を生かし、適切な倫理基準のもとで一貫してAIが利用、導入されるようにできます。
指針は常に更新されるものでなければならず、技術の進歩と同じ速度で策定する必要があります。また、技術が導入される用途や分野に即した内容でなければなりません。医療システム向けに作成された指針やバーチャル規制が、娯楽や小売の分野での用途に適しているとは限りません。
AIを定義することも容易ではありません。AIは単一の特定技術ではなく、一般市民には十分に理解されていない可能性もあります。指針は、基本的なデータ分析やパーソナルアシスタントツールから、機械学習、より汎用的なAIシステムまで、AIのあらゆる実装を対象にする必要があります。また、市民がAIとは何か、どのような恩恵をもたらすのか、どのように監視・管理されているのかを理解する助けにもなり得ます。
私たちは、この課題は刺激的であり、極めて重要だと考えています。確かな指導原則があれば、組織がより高みを目指して競い合い、イノベーションを起こすよう促せます。組織は、許容される範囲内でAIの大きな恩恵と可能性を実現できるでしょう。これにより、世界各地の市民は、組織が敬意と倫理をもって、この好ましい変革を実現していると確信できます。
