人工知能（AI）は、私たちの暮らしを大きく改善する可能性を秘めている。たとえば、世界の食料生産を増やすことから、病気の治療を助け、サイバー攻撃から私たちを守ることまで、その用途は幅広い。
しかし、問題もある。テクノロジーの進歩によって何百万人もの人々が職を失うという、深刻な懸念があるのだ。コンサルティング会社PwCの最近の報告書によると、英国では全雇用の30％がリスクにさらされており、そのうち卸売・小売業では225万人が影響を受ける可能性がある。
ファッション業界で働く人々にとっては、人の服装の好みを学習し、その好みに基づいて新しいコーディネートを考案できるAIモデルの開発によって、こうした懸念が強まるかもしれない。
このシステムは、カリフォルニア大学サンディエゴ校とAdobe Researchの科学者らが開発した。
このシステムは、2つのAIアルゴリズムを組み合わせて動作する。1つ目は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で、Amazonの購入データを使って、ある商品に対する人の好みを学習し、似た商品を提案する。これはすでに多くのオンラインショッピングサイトで使われている機能だ。
次に、CNNのデータを敵対的生成ネットワーク（GAN）と組み合わせる。GANを使うと、その人の好みに合ったスタイルと最も一致すると判断される商品の新たな画像を生成できる。
つまり、過去に検索または購入した商品に基づいて、さまざまなコーディネートを選ぶ可能性がある。研究者らによると、新しい服のデザインや、既存のコーディネートの変更にも役立つという。
このツールは大いに期待を集めているが、実際に新しいコーディネートを選んだり、買い物のアシスタントに取って代わったりできる段階にはまだ達していない。それでも、このアイデアは複数の大手テクノロジー企業の関心を集めている。
ファッションの未来
たとえば昨年、Amazonの研究開発部門Lab126は、画像を分析し、その情報を使って新しいスタイルを生み出すための同様のアルゴリズムを開発した。
大学の雑誌MIT Technology Reviewの取材に対し、このAIについてコーネル大学のカヴィタ・バラ教授は次のように語った。「Amazonのような企業が、世界でファッションがどのように発展していくのかを理解しようとする動きが広がっています。これは業界を根本から変えつつあります」
同様に、Googleは最近、AIモデルを開発した。このモデルは、画像の美的魅力に基づき、人がどの画像を好むかを高い精度で予測できる。
Googleによると、同社のNeural Image Assessmentツールは、さまざまな形で歪められた可能性のある同一画像の複数バージョンについて、画質を比較するために使える。また、画像の知覚的な品質を高めることにも利用できる。
開発者らによると、このツールはリアルタイムでの撮影の改善や、編集作業の支援にも活用できるという。
