あなたは神経症的ですか、それとも協調性が高い、外向的、あるいは誠実ですか？新しい技術は、あなた自身よりもあなたをよく知っているとうたっています。
機械学習が「瞬く間に」という言葉に新たな意味をもたらしている。南オーストラリア大学とシュトゥットガルト大学の研究者たちは、眼球運動を使って重要な性格特性を予測している。
この研究は、目と性格の密接な関連を浮き彫りにし、ロボットが人間とよりよく交流できるようにする研究の促進に役立つ可能性がある。小規模な研究ではあるものの、社会的なシグナルを認識し解釈するシステムの開発に役立ち得る非言語コミュニケーションの重要性を明らかにしている。
「機械学習の手法のおかげで、多数の眼球運動の特徴を自動的に分析し、性格特性の予測における重要度に応じて順位付けできました」と研究者たちは記している。「先行研究で調べられた特徴にとどまらず、この手法によって、これまで十分に調査されてこなかった眼球運動の特徴と性格特性との新たな関連も特定できました。」
このプロジェクトでは、人工知能を使って42人の眼球運動を追跡・観察した。使用したのは、SensoMotoric Instrumentsのツールだ。得られた結果は、性格特性を定義する、広く確立された質問票と照合された。
主要な5つの特性――開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向――のうち、この技術は神経症傾向、外向性、協調性、誠実性の4つを容易に特定した。
眼球運動の追跡
42人はアイトラッカーを装着し、オーストラリアドル5ドルと10分間を与えられて、大学キャンパス内の売店で買い物をした。戻ってくると、アイトラッカーを外し、性格と好奇心に関する質問票に回答した。
特性ごとの眼球運動が活動によってどのように変わるかを示すため、調査結果が分析された。サンプル数は少なく、研究者たちは予測の精度が実用化にはまだ不十分だと述べているが、この研究は性格と眼球運動の密接な関連を明らかにしている。たとえば、瞳孔径は神経症傾向の予測に重要だった。
次の段階は、人間の社会的シグナルを認識し解釈できるシステムの開発だと、研究者たちは述べた。
AIが私たちの暮らしにますます深く浸透するにつれ、こうした研究の重要性は高まるとみられる。すでにこの技術は、AppleのSiriやAmazonのAlexaのような仮想アシスタントを支えている。
人間らしいロボット
機械がすでに多くの実用的な作業をこなせるようになった今、こうしたサービスやほかのロボットをより人間らしくすることが、多くの研究で重視されている。中国では、ホテルがロボットを使って客室に品物を届けたり、道に迷った宿泊客を手助けしたりしている。上海では、ロボットにコーヒーを淹れてもらうこともできる。
しかし現時点では、人間は対面ではなくアプリを通じてロボットとやり取りしている。ロボットが人間と知的に会話し、そうしたやり取りから学び、コンピューターによる共感を示して応答できるようになれば、ほかにも多くの用途が開ける可能性がある。
「人間の非言語行動に関するこうした知識は、社会的に相互作用する人間らしい行動を示すよう設計されたロボットにも応用できるかもしれません」と研究者たちは記している。「こうしたシステムは最終的に、より自然で社会的に受け入れられやすい方法で人間と交流し、より効率的で柔軟になる可能性があります。」
