プロフェッショナルなソフトウェア開発における人工知能（AI）の急速な成長は、ムーアの法則の再起動を迫っている。インテル共同創業者のゴードン・ムーアではなくジョージ・ムーアが提唱したという、ソフトウェア業界で有名な公理によれば、集積回路に搭載されるトランジスタの数は毎年倍増し、より小型のプロセッサでより多くの計算能力が可能になるとされた。
過去50年間、ムーアの予測は正しいことが証明されてきた。しかし今日、小型で、多くの場合ウェアラブルなデバイスで複雑な処理タスクを実行するために必要な膨大な計算能力への需要は増え続けており、シリコン・トランジスタがさらに小型化できる速度は限界を超えてしまった。それに代わるものとして、代数方程式とAIを用いてより小さなパッケージにより多くの処理能力を詰め込む新しい種類の「ディープラーニング」チップが注目を集めている。
この傾向の証拠として、機械学習に関する学術論文の数が次の論文サーバーで増えているという事実を考えてみよう。コーネル大学のarXivプレプリント・サーバーは18か月ごとに倍増している。
AIがソフトウェア業界を変革してきた物語は、この技術がすべての企業の基本的な考え方の再考を迫っている典型例である。かつてないほど豊富な分析能力を手元に持ち、情報へのアクセスの新しい方法や、事実上無限の成長の可能性があるため、今日のビジネスリーダーは、従来のプロセスや制約を手放し、変化を受け入れることに慣れる必要がある。
これは多くの企業にとって大きな転換だが、人々が懸念していたような種類のものではない。AIの初期には、ロボットが従来の労働力に取って代わるという、希望に満ちた予測が溢れていた。2015年のある調査では次のように予測された。2025年までに、専門サービス部門の仕事の4分の1がAI搭載ロボットに置き換えられる。
ロボットが仕事を奪うという警戒的な予測や、さらにはロボットが税金を払わなければならないかもしれないという憶測が飛び交う中、AIは破壊者というより、むしろ実現者としての姿を次第に明らかにしつつある。
実際には、ロボットがまもなく人間に取って代わるという恐怖を煽る予測がある一方で、ロボット革命の中心にある技術企業は、人間のテクノロジー人材を十分な速さで採用できずにいる。例えば、私の会社では、常時平均34のテクノロジー職が空いている。業界全体で見ると、現在、米国で雇用されているテクノロジー人材1人につき、4つの求人が空いている。
もちろんその理由は、未来は人間を置き換えることではなく、人間をより賢くすることにあるからだ。そこにたどり着くためには、新たなブレークスルーを生み出すための専門知識を持つテクノロジー人材に加え、企業文化を乗り切り、顧客の課題を見極めるためのソフトスキルも必要である。私たち全員が大きな変化の時期を経ていく中で、これは採用における現状を覆す、独特の課題である。
そのため、採用担当者が職務経歴書を精査したり求人広告を作成したりするためにオフィスにいるよりも、ハッカソン、大学キャンパス、テクノロジー・ミートアップ、業界カンファレンスで見かける可能性の方が高い。また、特定の技術や過去のキャリアの節目について候補者と話す時間は減り、問題解決について話す時間が増えていることにも気づくだろう。これは、5年前ですら採用が行われていた方法からの重要な転換である。
今日のテクノロジー専門家に私たちが本当に求めている魔法の要素は、数値化するのがやや難しい。私たちはそれを「学習の俊敏性」と呼んでおり、これは、人が新しい概念をどれだけ迅速かつ効果的に学び、ビジネス上の課題に成功裏に適用できるかを示す指標である。これには、潜在的な解決策を素早く見極めるための深い専門知識に加え、完了への最善の道筋を見つけるために、コミュニケーションや共感を行う能力などのソフトスキルの組み合わせが必要である。
これらすべての結果として、候補者と当社の双方について、はるかにニュアンスに富んだ全体的な見方が得られ、仕事のハードな面とソフトな面を全体の採用判断に織り込むことができる。多くの企業が、テクノロジーの台頭によって人材の必要性が減ると示唆している時代において、私たちは全く異なる傾向が現れていることに気づいている。テクノロジーは確かに、私たちが求める人材のプロフィールを変え、人材を見つける方法に大きな影響を与えているが、私たちが今まで以上に人材を必要としているという事実は変わっていない。
結局のところ、AIの台頭が一貫して証明しているのは、不確実な時代に繁栄する企業とは、技術革新、創造性、協働、学習に絶え間なく取り組み、最も予想外の場所から新たな脅威を察知し、トレンドを先取りできる多様な人材を擁する企業だということである。今後ますます必要とされるのは、今日の課題に対処する技術的な知識を持つだけでなく、明日の課題に適応する柔軟性も備えた専門人材への注力である。
