AIがもたらす最大のリスク――Google CEOサンダー・ピチャイ氏

• AIと量子技術の組み合わせは、世界の課題の解決に役立つでしょう。

• 最大のリスクは、AIが善い目的で持つ可能性を理解できないことです。

• データを安全に保つには、量子暗号が必要になるでしょう。

「AIと量子コンピューティングの組み合わせは、私たちが直面する最大の課題のいくつかに取り組むうえで役立つでしょう」と、アルファベットおよびGoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は2020年のダボス会議で述べました。

「未来を見据えて『どうすれば改善を推進できるか』と考えるとき、量子技術は私たちの武器の一つになるでしょう」と同氏は述べました。

同氏はまた、課題と機会の両方があることも認めました。例えば、量子コンピューティングは今後5～10年以内に従来の暗号方式を破れるようになるため、量子暗号が必要になるとのことです。

同氏はまた、AIを含む技術のリスクについても明確な認識を持っており、ガバナンスの枠組みを求めました。

「AIは気候変動と変わりません。一つの企業や国だけで取り組んでも安全性は確保できず、グローバルな枠組みが必要です。」

しかし同氏は、AIの重要性を過小評価してはならないとも付け加えました。

「AIに関する最大のリスクは、取り組みを怠り、十分な進歩を遂げられないことかもしれません。数十億人に影響を及ぼしうるからです」と同氏は述べました。

量子コンピューティングが私たちの生活を改善しうる方法は、次の3つです。

1. 健康の改善

「量子コンピューティングの魅力は、世界をより深く理解できるようになることです」と同氏は述べました。

「自然は根本的なレベルで量子的に動いています。原子以下のレベルでは、物事が同時に多くの異なる状態をとりうるのです。古典コンピュータは1と0で動作するため、自然をシミュレーションする方法としては不完全だと分かっています。」

一方、量子コンピューティングは分子構造をシミュレーションできるようになり、それによってより優れた医薬品の発見に役立つでしょう。

分子やタンパク質の折りたたみをより正確にシミュレーションすることは、遺伝学や合成生物学の進歩においても科学者の助けとなるでしょう。

2. 農業由来の炭素排出の削減

自然をシミュレーションする同じ能力は、例えば天候パターンや降雨量を予測するなど、地球温暖化との闘いにも役立つ可能性があります。

「窒素固定――肥料を製造するプロセス――は、世界の炭素排出量の2%を占めています。そしてそのプロセスは長い間変わっていません。量子コンピュータによって、そのプロセスをより効率的にできるという希望を持てます」と同氏は述べました。

3. 電池設計

より優れた電池と蓄電ソリューションは、再生可能エネルギーのより広範な利用に欠かせません。

サンダー・ピチャイ氏は、より効率的な電池の設計も、量子コンピューティングの力の別の用途として挙げました。