人工知能を活用した技術は、世界で最も困難な人間開発の課題のいくつかに応用されています。AIには公益に資する大きな可能性がありますが、教育からリスク低減に至るまでの重要なボトルネックを克服しなければなりません。
今日の人工知能をめぐる熱狂は、AIの応用がビジネスや経済をどのように変革しうるかだけでなく、がんや気候変動といった課題に取り組めるという期待も反映しています。AIが人間の幸福を革新しうるという考えは確かに魅力的ですが、それは実際にどれほど現実的なのでしょうか。
この問いに答えるため、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは検証しました社会的な利益のためにAIが応用されている、あるいは応用されうる150以上のシナリオです。私たちが明らかにしたのは、AIは多くの種類の社会的課題の解決に大きく貢献しうるものの、少なくとも現時点では万能の解決策ではないということです。AIの適用範囲は広いものの、その恩恵を世界規模で実現するには、開発上のボトルネックと応用上のリスクを克服しなければなりません。
確かに、AIはすでに人間開発の課題への取り組み方を変えつつあります。例えば2017年には、物体検出ソフトウェアと衛星画像が、ヒューストンの救助隊がハリケーン・ハービーの被害への対応を進める上で役立ちました。アフリカでは、アルゴリズムが野生動物保護区における密猟の抑制に貢献しています。デンマークでは、音声認識プログラムが緊急通報で利用され、発信者が心停止の状態にあるかどうかを検知しています。さらに、ボストン近郊のMITメディアラボの研究者は、脳腫瘍の中で最も悪性度の高い形態である膠芽腫の患者を対象とした模擬臨床試験において、「強化学習」を用いて化学療法の投与量を減らす研究を行っています。
さらに、これは可能性のほんの一部にすぎません。AIはすでに糖尿病の初期兆候を検出することや、心拍センサーのデータから、自閉症の子どもが感情をコントロールするのを支援することや、視覚障害者の誘導を行うことができます。これらの技術が広く利用可能となり活用されれば、健康面および社会面での恩恵は計り知れないものとなるでしょう。実際、私たちの評価によれば、AI技術は国際連合の持続可能な開発目標（SDGs）17項目のそれぞれにおける進展を加速させうると結論づけられています。国際連合の持続可能な開発目標。
しかし、これらのAIソリューションが世界規模で意味のある違いを生み出すには、その利用を大幅に拡大しなければなりません。そのためには、まず開発上の障壁に対処するとともに、AI技術を有益なものから有害なものへと変えかねないリスクを同時に軽減する必要があります。
開発の面では、データへのアクセス性が最も大きな障壁の一つです。多くの場合、社会的な応用が可能な機微なデータや商業的価値のあるデータは民間企業が所有しており、非政府組織はアクセスできません。また別のケースでは、官僚的な硬直性によって、本来有用なデータが利用されないまま眠っています。
いわゆる「ラストマイル」の実装課題も、もう一つのよくある問題です。データが利用可能で技術も成熟している場合であっても、データサイエンティストが不足しているため、AIソリューションを現地で適用することが困難になることがあります。AIの能力を強化・実装するために必要なスキルを持つ人材の不足に対処する一つの方法は、そうした人材を雇用する企業が、有益な目的により多くの時間と資源を割くことです。企業は、AIの専門家がプロボノプロジェクトに参加するよう促し、そのための報酬を与えるべきです。
もちろん、リスクも存在します。AIのツールや技術は、意図的であれ不注意であれ、悪用される可能性があります。例えば、AIアルゴリズムやデータセットに偏りが組み込まれることがあり、応用段階で既存の不平等を増幅させかねません。ある学術研究によれば、顔分析ソフトウェアの誤り率は、肌の色が明るい男性では1%未満である一方、肌の色が暗い女性では最大35%に達しており、AIのプログラミングにおいて人間の偏見をどのように考慮すべきかという重要な問いを提起しています。また、明白なリスクとして、個人の身体的、デジタル的、経済的、感情的な安全を脅かすことを意図する者によるAIの悪用も挙げられます。
民間部門と公共部門の利害関係者は、これらの課題に対処するために協力しなければなりません。例えば、データの利用可能性を高めるには、公共機関の職員と民間の関係者は、公益に資する取り組みのためにデータを利用しようとする人々に対して、より広範なアクセスを認める必要があります。すでに衛星企業は、国際協定に参加しており、緊急時にオープンアクセスを提供することを約束しています。このような、データに依存するパートナーシップは拡大され、企業の日常的な業務の一部となる必要があります。
AIは、人間開発のためのツールキットの中で、急速に不可欠な要素になりつつあります。しかし、AIが世界規模で善をもたらす可能性を十分に実現するためには、推進者は誇大な宣伝よりも、その導入を妨げている障壁に、より多くの注意を向けなければなりません。
