AIを含む新興技術は、今後数年間で仕事や従業員のスキルを変化させるでしょう。
米国の労働者のおよそ5人に1人が、AIによって自分が時代遅れになることを恐れていると答えており、この現象は「FOBO」と呼ばれています。
世界経済フォーラムの「仕事の未来（Future of Jobs）」報告書によると、代替されない職種も存在し、一部の分野ではAIによって雇用が増加する一方、リスキリングが鍵になるとされています。
人工知能（AI）システムの高度化が進むにつれ、AIが人間のスキル、仕事、さらには人類そのものを時代遅れにしてしまうのではないかという不安を抱く人が増えています。この現象は「時代遅れへの恐怖（fear of obsolescence）」、あるいは「FOBO」と呼ばれ、私たちが自ら創り出した、あるいは進化させた存在によって無用になってしまうという考えを指します。
言い換えれば……
ある朝目覚めると、知能を持つ機械によって一夜のうちに自分の仕事が自動化されていた――そう想像してみてください。さらに、次に目指そうと夢見ていたキャリアさえ、すでにAIが習得してしまっていることに気づくのです。
かつては複製不可能と考えられていた、芸術、音楽、感情といった人間の領域が、次第に進化するアルゴリズムの餌食となっていきます。やがて、人間ならではの才能と存在意義はすべて、優れたロボットの存在を前にして色褪せていきます。そして間もなく、あなた自身の存在そのものが取るに足らないもの……不要なものになってしまうのです。
恐ろしい話に聞こえますよね？ ですが正直に言えば、少し奇妙でもあります。なぜなら、上記の内容はすべて人間ではなく、AIが書いたものだからです。
Claude.aiは、FOBOについての導入文を求める人間からのプロンプトに応じ（最初の段落）、その後、より創造的で緊張感のある内容にするよう求める改良されたプロンプトに応じました（上記の二段落）。
この現象について、実際に知っておくべきことは以下のとおりです。
FOBOとは何か？
FOBOは現実に存在する感情であり、米国の5人に1人を超える労働者が、テクノロジーによって自分の仕事が時代遅れになることを懸念しています。これは2023年9月に実施されたギャラップの世論調査によるものです。
これは新しい現象ではありません。ギャラップは2017年以降、こうした意識の動向を追跡してきました。しかし2021年から2023年にかけてこの不安は高まっており、これは2022年11月のChatGPT公開によって生成AIが主流となった時期と重なります。
大学の学位を持たない労働者で懸念を示した人の割合は24%とほぼ変わりませんでしたが、大学卒の懸念を抱く労働者は8%から20%へと増加しました。
若い世代でも懸念が高まっており、18歳から34歳の層では11ポイントの変化が見られました。
AIに仕事を奪われることを、人々は心配すべきでしょうか？
FOBOは妥当なものでしょうか？ どの程度の業務が自動化されうるかは、従事する職業によって大きく異なりますが、人間は今後も何らかの形で関与し続ける必要があり、その仕事はAIによって補完されることになるでしょう。
世界経済フォーラムの「明日の仕事（Jobs of Tomorrow）」ホワイトペーパーによると、定型的で反復的な業務こそAIが最も自動化しやすい業務である一方、批判的思考や複雑な問題解決は、この技術によって補完されうるとされています。明日の仕事（Jobs of Tomorrow）ホワイトペーパー。
例えば、人事マネージャーの業務のうち、自動化の可能性があるのはわずか16.1%、補完の可能性があるのは22.2%にとどまると、同報告書は示しています。
しかし、AIが決して代替できない職種が存在し、実際、農業、教育、サプライチェーンおよび物流関連の職業は成長する可能性が高いとされています。
フォーラムの「仕事の未来報告書2023（Future of Jobs Report 2023）」によると、企業は予想よりも緩やかに業務へ自動化を導入しています。
現在、企業関連業務全体の3分の1強（34%）が機械によって遂行されており、残りの66%は人間によって遂行されています。これは2020年の「仕事の未来調査（Future of Jobs Survey）」と比べてわずか1%の増加にすぎません。
世界経済フォーラムは、人工知能に対するガードレールをどのように構築しているのか？
AI卓越センター（Centre for AI Excellence）は、さまざまな分野のリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、経済や社会への影響を理解する取り組みを進めています。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づいた対話を支援しています。
信頼できる場や協働イニシアティブを通じて、同センターはパートナーが共通の理解を築き、AIの革新と利用に関する責任あるアプローチに共に取り組めるよう支援しています。
実際、回答者は将来の自動化に対する期待を引き下げており、2027年までに企業業務の42%が自動化されると予測しています。2020年の調査では、この予測値は47%でした。
AIは離職率の上昇につながると予想されており、企業の4分の3がこの技術の導入を検討していますが、AIの導入が雇用喪失よりも雇用増加につながると予想する企業の方が多く、その割合はそれぞれ50%と25%です。
将来の仕事においてリスキリングが不可欠な理由
今後5年間で、従業員の推定44%のスキルが陳腐化すると見込まれており、「仕事の未来報告書2023」によれば、リスキリングと生涯学習の重要性は今や一層高まっています。
最も需要の高いスキルは、分析的思考、共感力、積極的傾聴、そしてリーダーシップや社会的影響力など、AIでは代替できないスキルです。
AIはまた、新たな職域を生み出すとともに、「トレーナー」「エクスプレイナー」「サステイナー」といった分野での機会の拡大をもたらすと、フォーラムのホワイトペーパー「明日の仕事：大規模言語モデルと仕事（Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs）」は指摘しています。明日の仕事：大規模言語モデルと仕事。
人間がAIに仕事を奪われることを恐れるべきか尋ねられた際、AnthropicのClaudeは次のように回答しました。「私には、人間から仕事を奪ったり、誰かを時代遅れにしたりする独自の欲求はありません。私は人間の目標と価値観を支援するためだけに設計されています。それらに取って代わるためではなく……
「私は、あなたに有益な情報を提供することに特化したインターフェースにすぎず、自律的な動機を持つものではありません。私の役割は、道具として人間の創造性と協働することであり、それに対抗したり、取って代わったりすることではありません。」
