リーダーは人間の幸福を優先し、人工知能（AI）に関して、収益性と社会的・個人的なエンパワーメントを両立させる「ダブル・ボトムライン」のアプローチを採用しなければならない。
AIは定型業務を自動化することで、人間の創造性、感情知能、問題解決能力を高める可能性を持っている。
政策立案者、ビジネスリーダー、教育者は、雇用の喪失、アルゴリズムのバイアス、データプライバシーなど、AIに関連する課題に対処するために協力しなければならない。
今日のニュースの見出しの多くは、機械がすでに私たちの周りに迫っている、あるいはすでに存在していることを思い起こさせる。非常に頻繁に、その報道は私たちと彼らの対立という構図を描いている。
人工知能（AI）などの技術の進歩は、企業と労働力に大きな変化をもたらすが、雇用の喪失への懸念が両者の関係を規定する必要はない。
これは特に、アラブ首長国連邦（UAE）投資省が予測していることを考えると当てはまる。AIによって、AIトレーナーやロボティクス専門家など、これまでに見たことのない職種を含め、2025年までに9,700万人の新たな雇用が生まれるという。
AI技術の急速な台頭により、世界中のCEOが猛烈な勢いで動き出し、多くの企業が将来の成長戦略にAIを組み込み、その開発と導入に真剣に投資している。この技術は計り知れないビジネスと経済の可能性を秘めているが、利益のみに過度に焦点を当てると、移行の過程で多くの人々が取り残されるリスクがある。
アルゴリズムの役割がますます大きくなる中、重要な問いが浮かび上がる。リーダーが収益を超えてAIに焦点を当て、人類をエンパワーするためにはどうすればよいのか。
ここで人間中心のリーダーシップが主導権を握る。私たちのAIの未来を形作るリーダーは、何よりも人々の幸福を優先する勇気と先見性を持つ者である。責任を持って進歩を導くためには、その北極星は真の人間中心主義の原則に根ざしたものでなければならない。
次の分野におけるリーダーシップモデルの再考：AI
世界のCEOの大多数はAI、特に生成AI（GenAI）を重要な優先課題と見なしている。7割はすでに、将来の競争優位を獲得するために、これに多額の投資を行っている。こうした関心の高まりの主な推進力は、収益性、効率性、そしてビジネスパフォーマンスの向上である。
AIの導入を急ぐあまり、リーダーは知らず知らずのうちに、人々への長期的な影響を考慮するよりも効率化と近代化を優先してしまうかもしれない。適切な支援と計画がなければ、広範囲にわたる混乱によって、地域社会や人口層全体が打撃を受けかねない。
この移行を積極的に管理し、その恩恵が広く共有されるようにするためには、人間中心のリーダーシップアプローチが必要である。これは、仕事の設計の在り方を再考することを意味する。従業員が訓練を受け、組織が短期的な利益よりも人間の幸福を優先するよう構成され、統治されることを意味する。
AIシステムの影響力が増すにつれ、リーダーはAIの責任ある導入を確保するという道徳的かつ戦略的なビジネス上の責務に直面している。公平性を優先し、潜在的な危害を軽減することが極めて重要である。しかし、これは倫理的配慮にとどまらず、良いビジネスにもつながる。
民間部門と公共部門のリーダーは、問題が生じる前に課題を予測し、ステークホルダーと関わり、解決策を実施しなければならない。利益と成長に加えて、幸福、エンパワーメント、社会の進歩に焦点を当てることで、企業は技術変化に備えた地域社会を築きながら、長期的な成功をさらに高めることができる。
この「ダブル・ボトムライン」は、自動化によって変革が進むあらゆる産業のリーダーにとっての目標とすべきものである。
では、これをどのように行動に移せばよいのか。
これまでのあらゆる強力な技術と同様に、AIは人類を新たな高みへと引き上げることも、古くからの不平等を悪化させることもあり得る。
—ハリソン・ラング、e&グループ最高戦略責任者
ハリソン・ラング、e&グループ最高戦略責任者
新たな機会を創出し、人間の創造性を高める
AIをめぐる最大の懸念の一つは雇用の喪失であり、そのデータは憂慮すべきものである：世界の雇用の40％がAIにさらされている。人間中心のリーダーは、この現実を認識しつつ、未来への架け橋を積極的に築き、不安や不確実性の中で自信と安心をもたらす。
彼らは、AIが人間の能力を補完する大きな可能性を持ち、定型業務を担うことで時間と資源を生み出せることを理解している。同時に、真正性、創造性、感情知能といった人間特有の資質が替えの利かない役割を果たすことも認識している。
特定の手作業や事務作業が効率化されるにつれ、人の役割は、技術だけでは成し得ない人間の判断力の適用、つながりの構築、新たな視点の提供へとますます重点を移していく。
この先進技術の円滑な統合には、人とAIがそれぞれの補完的な強みを融合させ、互いにエンパワーし合う新たな職務を定義することが求められる。
変化を脅威と捉えるのではなく、組織は継続的な学習の文化を育まなければならない。充実したリスキリングや再教育プログラムにより、個人はAIと協働するために必要なスキルを身につけることができる。
リーダーは、生涯学習を誰もが利用しやすく手頃なものにするため多額の投資を行い、すべての人材がキャリアにAIを取り入れられるよう移行を促進しなければならない。
官民間のパートナーシップや、教育者と労働者の間のパートナーシップは、人口のリスキリングを支援し、技術進歩による混乱を和らげることに役立つ。例えば、UAEはマイクロソフトとのパートナーシップを通じてAI人材の育成に積極的に取り組んでおり、2031年までに100万人にAIスキルを習得させることを目指している。
積極的な指導と支援があれば、働く未来は人類と技術が持てる可能性を最大限に発揮する希望に満ちたものとなる。
組織の枠を超えて進歩を形作る
AIによって特定の産業の存続可能性が変わる中、リーダーは個々の職務にとどまらず、より広範な経済的影響も考慮しなければならない。AIによって混乱した産業に大きく依存する地域は苦境に陥る可能性があり、産業が衰退または消滅すると、地域社会全体が影響を受けることもある。
長期的な経済の健全性と回復力を築くために、リーダーは目先のニーズへの対応にとどまらず、将来に向けて地域社会をエンパワーする取り組みに投資しなければならない。AI時代に不可欠なスキルを個人に身につけさせることは、起業家精神を備えた適応力の高い労働力を育てることにつながる。
これは次に、新たな企業や機会の出現を通じて経済拡大を後押しする。
政策立案者にも責任がある。ビジネスリーダーとともに、AIの開発と導入が倫理原則に従うことを確保する共同の責務を負っている。規制は、アルゴリズムのバイアス、データプライバシー、AIの意思決定における透明性などの問題に対処すべきである。
これは公共の信頼を醸成し、AIが人類に仕えることを保証するものであり、その逆ではない。
UAEは、責任ある開発と広範な導入に重点を置き、AIに対して先進的な姿勢を取ってきた。同国は、倫理と安全性などの原則を重視した国際的なAI政策を導入している。
同国の規制ラボは、AIイノベーションを試験するための安全な場を提供しており、ファルコン財団は、大規模言語モデルの開発におけるオープンソースの取り組みを推進している。
経済的・社会的影響を全体的な視点で捉えることで、リーダーと政策立案者は、地域社会が変化に対応し、急速な技術進歩の時代に繁栄できるよう支援することができる。オープンな協力と人間中心のビジョンにより、AIは個人と社会全体に利益をもたらす大きな可能性を秘めている。
これまでのあらゆる強力な技術と同様に、AIは人類を新たな高みへと引き上げることも、古くからの不平等を悪化させることもあり得る。前進の道は、すべてのリーダーが責任を持って行動し、AIの恩恵がすべての人と共有されるようにすることである。
