自動化されたAI対応システムは、建物の暖房と冷房を最適化し、より高い効率性と持続可能性を実現することができます。
これは、建物環境によって生じる排出量への取り組みに役立つでしょう。BrainBox AIのプレジデントであるサム・ラマドリ氏はそう語ります。同社は建物向けの自動化されたAIソリューションを開発している企業です。
しかし、AIシステムが技術を安全かつ包摂的に保つためには、ガードレールと複数セクターによるアプローチが必要です。これは世界経済フォーラムの「メタバースにおけるプライバシーと安全性」報告書で取り上げられている課題です。
スマートビルはデータによって動いています。明日の住宅やオフィスでは、センサーがますます膨大な量の情報を収集し、クラウドベースのAI対応システムに供給することで、コストと排出量を抑えながら、建物の効率を高めることができるようになるでしょう。
AI対応の建物がもたらす利点はそれだけにとどまりません。アルゴリズムは住居や職場をより快適にすることもでき、それが居住者の健康と幸福を高めます。
BrainBox AIのプレジデントであるサム・ラマドリ氏は、建物に温度、エネルギー使用、効率、コスト削減に関して賢明な判断をさせる自動化された人工知能ソリューションを開発するチームの一員です。同氏は世界経済フォーラムに対し、未来、そして現在のハイテク建物について語りました。
データが明日の建物の姿を変えつつある
「私たちは、建物環境によって生じる排出量に取り組むために集結しました。私たちが働き、暮らし、過ごす建物は、世界全体の温室効果ガス排出量の38%以上を占めていると言われています。その一部は新築工事から生じていますが、大部分は建物の日々の運用から生じています。建物は、地球上で圧倒的に最大のエネルギー消費源です」とラマドリ氏は述べました。
目標は、クラウド技術を用いて、建物のセンサーが生成する内部データを、天候、エネルギーコスト、エネルギー供給が化石燃料によるものかよりクリーンな供給源によるものかといった、建物のエネルギー使用に影響を与える外部データと組み合わせることです。システムは、例えば送電網の需要、電力料金、建物の居住者数などの要素を考慮しながら、暖房や冷房のレベルを下げたり上げたりする最適なタイミングを判断することができます。
「こうした豊富なデータをすべて集約し、人工知能によって私たちが手元に持つ新たな機能を活用することができます。これにより、部屋ごとに極めてきめ細かく建物を学習できるだけでなく、壁に設置された単純なサーモスタットよりもはるかに賢く、そのデータを用いて自律的な判断を行うことも可能になります」とラマドリ氏は述べました。
この技術はすでに稼働しており、北米の一部地域では、AI対応のクラウドベースのソリューションが導入されています。その中には、カナダ最大のマットレス店も含まれます。同店は全国に200を超える店舗を展開しています。
「クラウドの登場により、当社は非常に効率的かつ経済的な方法で店舗を展開できるようになりました。その結果、電気とガスの両方で20%を超える、非常に大きなエネルギー消費削減効果が得られています。」
「建物を一歩引いて眺めると、私たちは実質的にそれらの建物を目覚めさせたのだと言いたくなります」とラマドリ氏は述べました。「スマートシティや持続可能な都市という観点で本当に刺激的なのは、数百や数千の建物がこの覚醒した状態にある場合です。」
未来の建物づくり
アルゴリズムやデジタルソリューションは、他の面でも建物を変革しています。
数千のセンサーを備えたハイテク建物では、エネルギー消費から、オフィス用品の再発注が必要になるタイミングまで、あらゆるものを追跡することができます。
エネルギー利用の最適化は、太陽光パネルの設置、スマートな空気の流れの設計、さらには敷地内のジムで運動する人々から電力を回収することにまで及んでいます。
高度なAIシステムは、使用されていない建物の区域全体を閉鎖し、エネルギーコストを削減することもできます。標準的な在室センサーは、誰かが部屋に入ったときに光、影、温度の変化を検知しますが、インテリジェントシステムは、少数の人物が複数のセンサーを作動させたかどうかを判断し、重要でない区域のエネルギーを削減することができます。例えば、このような仕組みです。
一部のAI対応建物では、来訪者はスマートコンシェルジュに迎えられ、館内の案内、予約、さらにはタクシーの手配まで受けることができる場合があります。
スマートシステムは、顔認証システムなどのソリューションを導入することで建物のセキュリティを最適化し、非接触型の対応を通じて従業員の安全を確保することにも役立ちます。これはパンデミック時の直接接触の低減に役立ちます。
建物は予知保全を活用し、問題が発生する前に特定することができます。また、保守、修理、必要な停止時間を計画し、不便を避けるとともに長期的なコストを削減することができます。
高度なシステムでは、建物のデジタルツインまたはデジタルレプリカを作成することができます。これは、建物の運用方法を最適化し、エネルギーやその他の効率を改善し、排出量を削減するために活用することができます。
世界経済フォーラムは、技術の責任ある利用をどのように確保しているのでしょうか。
AIのガードレール
多くのAI対応建物では、スマートフォンアプリを開発しており、利用者はログインして会議の予定を立てたり、デスクスペースを予約したり、駐車スペースを割り当てられたり、その場所へ案内されたり、同僚の位置を確認したりすることができます。アプリはナビゲーションにも役立ち、交通状況の最新情報を提供することもできます。
建物内の最先端のクラウドベースAIシステムは、アプリと連携して従業員を作業スペースに割り当て、個人の好みをIoTセンサーに伝達することができます。IoTセンサーは、理想的な作業環境を作り出すために、温度、湿度、照明を事前に設定します。
AIの能力は過去10年間で加速しており、特に言語および画像認識の分野で顕著です。初期の段階では、システムは人間の水準で言語や画像を認識することができませんでした。現在では、AIシステムはこれらの分野で人間を上回る性能を発揮できます。ただし、一部のAIの出力には一貫性を欠くものもあります。
また、制御不能なAI開発がもたらしうる潜在的な害について懸念も示されており、多数のAI専門家や技術リーダーが、規制されていないAI開発の一時停止を求めています。
世界経済フォーラムのメタバースにおけるプライバシーと安全性報告書には、例えば安全で包摂的なメタバースを開発するための提言が含まれています。しかし、AI開発の速いペースにより、メタバース、AIの大規模言語モデル、その他の一部の変革的な人工知能の開発を規制することは大きな課題となっています。
