AIの最近の進歩により、新しいアイデアやコンテンツを生み出せる生成AIツールが開発されてきました。
これらのツールは、既存のアイデアを組み合わせて新しいアイデアを生み出すことも、既存のアイデアに似た新しいアイデアを生成することもできます。
しかし、AIは人間と同じように概念を理解し統合する能力を欠いているため、真に新しいものを生み出すことに苦慮します。
その限界はあるものの、AIは既存の概念に基づく新しいアイデアやバリエーションを生み出す手助けができるため、人間の創造性にとって依然として価値のあるツールになり得ます。
コンピュテーショナル・クリエイティビティは可能でしょうか。ChatGPT、Midjourney、Dall-Eなど、多くの生成的人工知能（AI）ツールをめぐる最近の過熱した話題は、創造性が人間に固有のスキルなのかという新たな問いを投げかけています。最近の注目すべき生成AIの節目となる出来事が、この問いを後押ししています。
AIアート作品「エドモン・ド・ベラミーの肖像」は、2018年に競売会社クリスティーズによって432,500ドルで落札され、予想価格の上限のほぼ45倍となりました。この作品は、6世紀にわたる15,000点の肖像のデータセットを学習させた敵対的生成ネットワークによって制作されました。
グラミー賞にノミネートされた音楽プロデューサーのアレックス・ダ・キッドは、AI（この場合はIBMのWatson）と協働し、ヒット曲を次々と生み出し、その創作過程に役立てています。
上記の事例では、人間が依然として主導的な役割を担い、自身のビジョンに基づいてAIの出力を精選しており、それによって作品の著作権を保持しています。しかし、例えばAI画像生成ツールのDall-Eは、お望みのテーマに関する新たな出力を数秒で生成できます。大規模なデータセットをかき集めてAIを学習させる拡散の仕組みを通じて、生成AIツールは今や、書かれたフレーズを新たな画像へと変換したり、どの作曲家のスタイルでも即興で音楽を生み出したりできるようになりました。学習データに似ているものの同一ではない新たなコンテンツを考案するのです。この場合の著作権の帰属は、おそらくより複雑です。アルゴリズムなのでしょうか。それとも、その画像を生み出すために作品がスクレイピングされた何千人もの芸術家なのでしょうか。スタイル、参照元、題材、照明、視点、さらには喚起される感情までをうまく説明したプロンプト作成者なのでしょうか。これらの問いに答えるには、古くからの問いに立ち返る必要があります。
創造性とは何でしょうか。
によれば、マーガレット・ボーデンは、創造性には3つの種類があると述べています：組み合わせ的創造性、探索的創造性、変容的創造性です。組み合わせ的創造性は、馴染みのあるアイデアを組み合わせるものです。探索的創造性は、「構造化された概念空間」を探索することで、すなわち、受け入れられている思考様式の内容、境界、可能性を探ることによって新しいアイデアを生み出すものです。これら2種類の創造性は、生成AIによるアルゴリズム的な芸術の生成とそれほど遠くはありません。学習データにある何百万もの他の作品と同じスタイルで新たな作品を生み出すこと、すなわち「合成的創造性」です。一方、変容的創造性は、既存の構造やスタイルを超えてアイデアを生み出し、まったく独創的なものを創り出すことを意味します。これは、公正な利用と著作権に関する現在のAIをめぐる議論の核心にあり、法的には まだ未開拓の領域であるため、裁判所がどのように判断するかを見守る必要があるでしょう。
AIの創造的プロセスの重要な特徴は、現在のコンピュテーショナル・クリエイティビティが、人間の場合にしばしば見られる衝動的なものではなく、体系的であるという点です。AIは、特定の方法で情報を処理し、しばしば予想外の方法ではあるものの、特定の結果を予測可能な形で得るために、特定の方法で情報を処理するようプログラムされています。実のところ、これこそが芸術家とAIの最も大きな違いかもしれません。芸術家は自己主導型であり、作品主導型である一方、AIは消費者中心であり、市場主導型です。私たちが求める芸術しか得られず、それがおそらく私たちに必要なものとは限りません。
これまでのところ、生成AIは人間のパートナーと共に働くときに最も効果を発揮するようであり、だとすれば、AIの合成的創造性は、人間の創造性を生み出すのではなく、補強し、人間の創造性を押し上げる触媒となるのかもしれません。よくあることですが、これらのツールを破壊的な力として取り上げる過熱した議論は、現実を上回っています。実際、美術史が示すように、テクノロジーが人間の望む仕事を直接奪うことはめったにありませんでした。例えばカメラを考えてみてください。肖像画家を廃業に追い込む力があると恐れられました。では、AIによる合成的創造性の利用は、ビジネスにどのような影響を与えるのでしょうか。
ビジネスのための合成アート
現在AIによって生成されているオンデマンドの合成的創造性は、確かにビジネスやマーケティングにとって恵みとなっています。最近の事例には次のようなものがあります。
AIを活用した広告：オグルヴィ・パリは、Dall-Eを用いて、フェルメールの『牛乳を注ぐ女』のAI版を作成し、ネスレのヨーグルトの広告に使用しました。
AIがデザインした家具：カルテル、フィリップ・スタルク、オートデスクは、AIと協働して、AIを用いてデザインされた初の椅子を制作しました持続可能な製造のために。
AIによるファッションスタイリングの強化：スティッチ・フィックスはAIを活用し、色、生地、スタイルなど、顧客が要望する好みに基づいて、衣類のパーソナライズされたビジュアライゼーションを生成しました。
想定される利用シナリオは無限にあり、そこで求められるのは、別の形の創造性、すなわちキュレーションです。AIは、「ハルシネーション（幻覚）」を起こすことが知られています。これは、もっともらしいナンセンスを吐き出すことを指す業界用語ですが、そこで必要とされる明らかに人間的なスキルは、単に感覚を喜ばせるものではなく、概念、アイデア、真実を表現するという、意味づけにあります。キュレーションは、したがって、統一された説得力のあるビジョンを選択し、枠組みを設定するか、あるいは枠組みを再構成するために必要とされます。
