さまざまなAI基盤モデルの効率性と独占的傾向が、経済を左右する要因として浮上する。
AIトークンは、こうしたモデルを活用したアプリにおいて、計算処理の基本単位となる。
これらが重要な経済的勢力となるにつれ、AI企業はやがて、今日の中央銀行に匹敵する経済的影響力を持つ可能性がある。
人工知能は、AIトークンによる通貨の再定義、計算に使うエネルギーで測る経済効率の新たな指標、そしてAI基盤モデルが持つ比類ない影響力など、経済情勢に大きなパラダイムシフトをもたらしている。後者の独占的な性質は、今日の経済インフラにおける中央銀行の役割に匹敵する可能性がある。
AI基盤モデルとは、膨大なデータセットを使って学習し、人間のようなテキスト、画像、音声などのデータを理解・生成する、大規模な機械学習モデルである。これらのモデルには、GPTやBERTなどがあり、タスクごとの調整を最小限に抑えながら、さまざまな分野にわたる幅広いタスクを実行できる。「基盤」と呼ばれるのは、自然言語処理やコンピュータービジョンから、より複雑な意思決定や創造的なタスクまで、特化型AIアプリケーションを構築するための土台となる能力を指す。
AIトークンは、暗号資産のトークンとは異なり、ChatGPTなどの基盤モデルを活用したAIアプリケーションにおける計算処理の基本単位である。AIトークンは、AI基盤モデルの利用料金体系を形づくるうえで重要な役割を果たし、AI時代の主要な交換手段となる。
経済モデルは、価格がどのように決まるのか、人々が何を買うかどう決めるのかなど、経済の仕組みを理解する助けとなる。具体的には、「需要と供給」のモデルで価格変動を説明できる。需要が高く供給が少なければ価格は上がり、その逆も同様である。AIが生活のあらゆる側面に浸透するにつれ、AI基盤モデルは経済の供給側を動かす主要な力として浮上する。
パラダイムシフト1：通貨としてのAIトークン
日々のタスクを整理するパーソナルアシスタントの機能向上から、交通や主要サービスを効率的に管理するスマートシティの実現まで、AIは私たちの生活のあらゆる側面にシームレスに統合されつつある。
AI基盤モデルがさまざまな分野や産業をますます強力に動かすようになるにつれ、AIトークンの価値が高まっている。当初、AIの計算タスクを定量化し管理するために作られたトークンは、取引に使われる汎用通貨へと進化しつつある。その用途はAIサービスにとどまらず、金や法定通貨が歴史的に果たしてきた役割と同じように、幅広い商品やサービスに及ぶ可能性がある。
堅固で拡大を続けるAIインフラに支えられたAIトークンへの信頼と依存の高まりは、変動性で知られる従来の金融システムに代わる魅力的な選択肢となる。デジタル化とAI活用が進む世界へ移行するなか、AIトークンは国境を越えて使える通貨となり、世界の経済取引に欠かせない存在になると見込まれる。この変化は金融システムにおける革命的な転換の始まりを告げ、AIと深く結びつき、AIによって動く新たな経済を築く。
パラダイムシフト2：ジュール当たりのFLOPsで測る経済効率
経済効率とは、消費者の需要を満たす商品やサービスの生産・流通に、資源がどれだけ効果的に使われているかを評価するものだ。この効率を測る一般的な指標の一つが一人当たりGDPであり、個人一人当たりに生み出される経済的な産出量を示す。
今日の改定された経済枠組みでは、AI基盤モデルが経済成長に与える影響は、そのエネルギー当たりの計算効率に直接結びついている。つまり、AI基盤モデルがより少ないエネルギーでより多くの計算を実行できるほど、経済的繁栄を促す力も大きくなる。この洞察は、計算効率と経済の発展との間に強い結びつきがあることを示している。したがって、このモデルでAIトークンが標準通貨となるなら、エネルギーがその通貨を支える基盤となる。
経済効率を示す主要指標は、AIシステムがエネルギーを知的なアウトプットに変換する能力に重点を置くようになる。その計算効率は、ジュール当たりの浮動小数点演算数（FLOPs）で測定される。このパラダイムシフトは、現代経済の真の価値が、AI基盤モデルによって生み出される高度な洞察や改善からもたらされることを認め、経済価値の評価方法に大きな転換をもたらす。
パラダイムシフト3：必然的な独占
AIは本質的に独占的な性質を持つ。AI基盤モデルの優位性は、テクノロジー分野で過去に見られたパターンを映し出している。革新や特許を背景に先駆的企業が市場で大きな優位を得た例として、PC時代のMicrosoftや、検索エンジンとオンライン広告の時代のGoogleが挙げられる。
AI基盤モデルの優位性は、モデルの改良と進歩に欠かせない、膨大で拡大し続けるデータセットへの独占的なアクセスによって、さらに強固になっている。こうした力学がフィードバックループを生み、これらの企業を最先端AI技術の主要な、場合によっては唯一の提供者とし、市場での独占を確固たるものにする。
AI時代の私たちが直面する重大な課題には、市場における公正な競争の確保、データプライバシーの保護、AI技術の恩恵が公平に行き渡るようにすることが含まれる。
パラダイムシフト4：中央銀行となる基盤モデル
AI基盤モデルを保有することで、一部の企業は、今日の中央銀行に匹敵し、あるいはそれを上回るほどの影響力と権限を得る可能性がある。この比較は、AIを活用した経済インフラを支配する企業の力に基づくものであり、中央銀行が金融政策を運営し、経済の方向性に影響を与える様子と重なる。
AI基盤モデルを擁する巨大テクノロジー企業は、情報の流れを導き、大規模な計算処理を監督し、AIサービスの配分を決めることで、実質的に世界経済の管理者として機能する可能性がある。AIトークンの運営への関与は、その地位をさらに確固たるものにし、中央銀行が担う金融監督との類似性を際立たせる。
一握りの企業にこのような大きな支配力が集中する可能性は、経済的自律性、市場の仕組み、そしてAI技術への公平なアクセスを確保し、重要なAIインフラの独占を防ぐための包括的な規制措置の必要性について、重大な懸念を呼び起こす。
世界経済フォーラムは、人工知能にどのようなガードレールを設けているのか。
AIエクセレンス・センターは、急速に進化する人工知能と、それが経済や社会に及ぼす影響を理解するため、分野を越えてリーダーをつなぐ。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を支援する。
信頼できる場や協働の取り組みを通じて、センターはパートナーが共通理解を深め、AIのイノベーションと活用に責任あるアプローチを共に築けるよう支援する。
AI基盤モデルは、通貨や経済効率を再定義するだけでなく、市場支配力や統制の力学も変える可能性がある。この急激な社会の移行を踏まえると、AIの恩恵を公平に分配し、データプライバシーを守り、公正な競争を促すことが極めて重要となる。とりわけ、従来の経済モデルからAI主導のモデルへ移行するには、AIの可能性を活用しながらリスクを軽減するための、慎重なガバナンスと規制のアプローチが求められる。
