AIの役割が拡大するにつれ、賃金の停滞と雇用の喪失への懸念が高まっている。
本物の知性（Authentic Intelligence）――人間の能力を育て、AIの力を活用できるようにすること――は、人間とAIの協働の未来にとって不可欠である。
本物の知性の時代を切り開くうえで、政府はインフラの整備という役割を担う一方、企業は批判的思考、創造性、感情的知性といったスキルの育成に責任を負っている。
AIは、企業の成長を牽引する存在になったことは否定できない： 企業の72％がAIを導入しており、試算では2030年までにAIが米国GDPの約21％を生み出すとされている。この新しい技術が広がるなか、AIの役割が拡大するにつれて、人間の雇用の安定性への懸念が高まっている。研究によれば、AIは賃金の低下と雇用機会の減少の一因となっている可能性があり、世界経済フォーラムは「「仕事の未来（Future of Jobs）」報告書」において、自動化ツールが特に事務職を中心に、何百万もの雇用を奪いかねないと指摘している。
ここから重要な点が浮かび上がる。生産性を高めるためにAIだけに注力すると、人的資本の価値が損なわれ、企業が成長する一方で労働者の状況がむしろ悪化しかねない。しかし解決策はAIを軽視することにあるのではなく、人間と機械の間で知能の共生関係を育むことにある。そこで登場するのが本物の知性である。これは、AIを補完し強化する人間のスキルを、どう育み伸ばしていくかという新しい考え方であり、人間の創意工夫が進歩の最前線に居続けられるようにするものだ。
本物の知性の可能性
本物の知性は、人間とAIの調和のとれた関係を育むことを重視する。そこではAIが、批判的思考を通じて私たちの能力を高める道具となり、その結果として技術に対する主導権が保たれる。AI研究の主要な創始者の一人であるトロント大学の見解は、この技術は本質的に予測のための機械であり、自律的な意思決定を任せることはできないと主張している。AIは予測を生み出せるものの、効果的な意思決定に不可欠な判断力を持たない。したがって、どの予測に価値があり、それにどう対応すべきかを決めるのは人間でなければならない。
本物の知性は、AIを戦略的に活用する能力を備えた、教育が行き届きエンパワーされた人々によって力を発揮する。また、私が新しい経済のパラダイムについて論じた前回の記事でも述べたように、個人が能力を伸ばし発展させるためには、まず基本的な安心感を持つことが不可欠である。『Frontiers in Environmental Science』に掲載された研究も、インフラ投資と人間開発指数（HDI）のスコアとの間に正の相関があることを明らかにし、これを裏付けている。端的に言えば、基本的なニーズが満たされたとき、人間は繁栄し、創造的な可能性を開花させるのである。
ここで政府は重要な役割を担っている。今日、研究資金から データセンターに至るまで、AIインフラへの投資の大半は、大企業や十分な資源を持つ機関に恩恵をもたらす傾向にある。 本物の知性のもとでは、こうしたアプローチを転換し、個人や小規模な事業者に力を与える包摂的なインフラを構築する必要がある。これは、計算能力へのアクセスを民主化し、すべての人のためのAI教育を拡充し、生産性の向上が幅広い社会的便益につながるようにすることを意味する。一時的な経済的支援ではなく、長期的な施策によって経済の安定を強化すれば、人々は自己の向上に集中し、社会に意味のある形で貢献できるようになる。より強固で公平な基盤があってこそ、力をつけ未来に対応できる国民が育つのである。
本物の知性の時代における課題
AIがより重要な業務、特に企業の中核機能に関わる業務を担うようになるにつれ、多くの分野において大多数の人間の労働力が生み出す価値は、この技術が達成しうるものと比べて見劣りしてしまう。AIが人間の関与を最小限にまで減らす可能性があるなか、意思決定は企業ヒエラルキーの頂点にいる少数の人々に委ねられるかもしれず、その下位にいる人々は疎外されるか、余剰とされかねない。残された人々は、本来受け取るべき額より少ない報酬しか得られないかもしれず、それが社会経済的な問題を引き起こすだろう。だからこそ今、本物の知性が必要なのだ。AIが持つ、富の不平等な分配へと向かう傾向を相殺するためである。報酬を少なく受け取ることになりかねない。だからこそ今、本物の知性が必要なのだ。AIが持つ、富の不平等な分配へと向かう傾向を相殺するためである。
高度な技術を備えているとはいえ、AIは依然として人間による指導と監督を必要とする道具である。課題は、その利点を最大限に生かし、欠点を最小限に抑えるために、AIをいかに効果的に業務に組み込むかという点にある。研究によれば、AIは人間を置き換えるのではなく、新たな機会を生み出し、私たちの能力を高める形で活用できることが示されている。『Harvard Business Review』の記事は、Harvard Business Reviewに掲載された記事では、適切に活用すれば、AIによる定型業務の自動化によって、人間の労働者は創造性、問題解決、戦略的思考といった、より高度な認知的業務に集中できるようになると述べられている。
政府は本物の知性を促進するインフラを提供することが求められている一方で、企業も同じくらい重要な役割を担っている。企業は、批判的思考、創造性、感情的知性など、AIを補完するスキルの育成を優先しなければならない。こうした分野への投資により、人間はAIの効率性と並んで付加価値の高い専門性を提供し、職場において不可欠な存在であり続けることができる。
これは、組織が 研修・能力開発プログラムに投資し、AI時代に活躍するために必要なスキルを労働力に身につけさせ、人間とAIの効果的な協働を育むことを意味する。この実現に向けた提案はすでに数多くある。エンターテインメント業界では、人間のクリエイターがAIツールを使ってアイデアを発展させ、「ライターズ・ブロック」を減らすことができるかもしれない。医療分野では、AIがビッグデータを分析して AIツールを用いることで、アイデアを広げ、「ライターズ・ブロック」を減らすことができる。医療分野では、AIがビッグデータを分析してがん研究の画期的成果を生み出す一方で、そうした研究は、患者と接する業務において医療従事者の共感力、直感、批判的思考と連携して機能する。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのか？
AI卓越性センターは、各セクターのリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解する手助けをしている。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づく対話を支援している。
信頼できる場と共同の取り組みを通じて、センターはパートナーが共通の理解を築き、AIのイノベーションと利用における責任ある取り組みに向けて協力できるよう支援している。
私たちは、人間と技術のどちらかを絶対的に選ばなければならないと決めつけるべきではない。問題は、すべての価値が技術のみから生まれるならば、人間は価値の連鎖の中に居場所を失うということである。ここに本物の知性の出番がある。本物の知性は、AIとともに生きるために必要なスキルと知識を個人に与え、より公平で豊かな未来を全員にもたらす。このアプローチを受け入れることで、技術が人間に奉仕する未来が生まれ、その逆ではなくなる。そして価値の創造、そしてそこから生まれる富は、一部の特権層だけではなく、すべての人に帰属するものとなる。これこそが、AI時代において真の包摂性と富の分配を実現する道である。
