技術は多くの恩恵をもたらす一方で、ガバナンスがなければ重大な害を及ぼしかねません。
新たなAI権利章典は、先週米国で公表され、5つの主要な保護を示しています。
多くの人々は、この文書が重要な出発点であると考えつつも、AIの説明責任を保つためのより多くの抑制と均衡の仕組みが必要だと感じています。
先週、米国ホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）は「AI権利章典のための青写真」を、いくつかの関連する省庁による措置とともに公表しました。この文書は、政府、テクノロジー企業、市民が連携してより説明責任のあるAIを実現するための重要な枠組みを提供するものです。
新たなガイドラインについて理解すべき重要点は、その対象範囲、対象外の事項、そしてAIの説明責任に向けて進められている他の取り組みです。
なぜAI権利章典が必要なのでしょうか。
人工知能（AI）の責任ある利用に関する課題を解決する必要性は、過去8年間で、各国、市民、企業にとってますます重要になっています。現在、約60か国が国家AI戦略を有しており、多くの国が、責任ある技術利用を可能にする政策を策定済みか、策定中です。この技術は大きな恩恵をもたらす一方で、適切なガバナンスがなければ、個人と社会に重大な害を及ぼしかねません。
世界経済フォーラムは、技術の責任ある利用をどのように確保しているのでしょうか。
2018年以来、欧州連合は、域内におけるAIの設計、開発、導入を前進させるとともに、市民を悪用から守ることを目指して、主導的な取り組みを進めてきました。2024年に施行予定のEU AI法は、 その取り組みの集大成となるものです。この新たな法的枠組みに米国がどのように対応するのかについては、多くの議論がなされてきました。同様に、中国もAIの利用に関する独自の規制体制を構築してきました。AI軍拡競争や、米中間の技術的デカップリングについては多くの論評がなされてきましたが、根本的な問いは、これが国際的に技術と統治の仕組みが分岐していく端緒となるのかどうかです。EU・米国貿易技術評議会は、大西洋を挟んでより高い整合性を確保することを目指す新たな取り組みを示しています。一方、EUと中国がアルゴリズムへの規制強化に重点を置いていることから、デジタル経済のルール形成において米国が遅れをとっていることが示唆されています。AIの利用に関するベストプラクティスを示すための国際的な取り組みも数多く存在します。例えば、AIに関するグローバル・パートナーシップは2020年に発足し、EUと米国の双方が参加しています。UNESCOとOECDも、AIの適切な利用に関する原則を定めています。世界経済フォーラムは、2017年以降、政府と企業によるAIの優れたガバナンスのための、拡張可能でアクセスしやすい枠組みを策定してきました。
「AI権利章典のための青写真」の内容は何でしょうか。
この青写真には5つの原則が含まれており、それぞれに原則の責任ある実施に向けた指針を示す技術的補足資料が付いています。公表された原則は次のとおりです。
安全で効果的なシステム：安全でない、または効果のないシステムから保護されるべきです。
アルゴリズムによる差別からの保護：アルゴリズムによって差別を受けるべきではなく、システムは公平な方法で利用・設計されるべきです。
データプライバシー：組み込みの保護措置を通じて、濫用的なデータの扱いから保護されるべきであり、自分に関するデータの利用方法を自ら決定できるべきです。
通知と説明：自動化されたシステムが利用されていることを知り、それが自分に影響を及ぼす結果にどのように、そしてなぜ寄与しているのかを理解できるべきです。
代替手段の選択肢：適切な場合にはオプトアウトできるとともに、遭遇した問題を迅速に検討し是正できる担当者にアクセスできるべきです。
この青写真の目的は、「米国民を保護するための自動化システムの設計、利用、導入を支援すること」です。これらの原則は規制力を持たず、拘束力もありません。つまり、宣伝どおり「青写真」であり、法的保護を備えた強制力のある「権利章典」にはまだなっていません。
この青写真は76ページにわたり、ホワイトハウスOSTPが問題であるとみなすAIの利用事例を数多く含んでいます。重要な点として、この文書は、青写真が米国民の権利、機会、または重要なリソースやサービスへのアクセスに実質的な影響を及ぼす可能性のある自動化システムにのみ適用されるべきであると明確にしており、多くの産業用途および/または運用上のAI利用は一般に対象外としています。青写真は、融資、人事、監視などの分野におけるAI利用の事例を詳しく示しています（これは、今後施行されるEU AI法の「高リスク」利用事例の枠組みにも対応するものです）。
専門家は「AI権利章典のための青写真」にどのように反応しているのでしょうか。
青写真の公表に対する反応は、報道機関、産業界、学界から賛否が分かれるものでした。政府規制を支持する一部の人々は、その内容は十分ではなく、ほとんど効果がないだろうと考えています。こうした人々は、EU AI法に備わっているような、より多くの抑制と均衡の仕組みを文書に盛り込むことを望んでいます。支持者からの懸念に加えて、例えばThe Wall Street Journalは、一部のテクノロジー企業幹部が 規制はAIのイノベーションを阻害しかねないと懸念していることを報じました。
一方で、AIの多様な利用分野において、有益なイノベーションと競争が栄えるよう、規制へ移行しないことを支持する声も多く存在します。政策専門家はまた、この文書が黒人やラテン系米国人を含む様々な集団にもたらしうる重要な保護についても指摘しています。非営利団体であるAI・デジタル政策センターの責任者は、 MIT Technology Reviewにおいて、権利章典は重要な出発点であり、「印象的な」ものであると指摘しています。
AIの説明責任に関するフォーラムの取り組みはどこで読めますか。
世界経済フォーラムは、企業、政府、市民がAIを人事および法執行において責任を持って利用する方法を理解できるよう、既に取り組みを公表しています。昨年、フォーラムはこの実践的ツールキットを公表し、人事分野における人工知能ベースのツールの責任ある利用を推進しています。加えて、昨年秋に策定された枠組みは、法執行における顔認識の利用に関する重要な指針を提供しています。
AIの説明責任に向けて、他にどのような取り組みが行われていますか。
青写真には拘束力はありませんが、ホワイトハウスは、多数の連邦機関がAIシステムの利用に関連する措置やガイダンスを展開する予定であることも発表しており、その中には調達に関する新たな方針も含まれます。青写真に関する各機関の取り組みは成熟度の面で大きくばらつきがあり、新たなガイダンスがAIに関する既存の指令（すなわち、大統領令13960（連邦政府における信頼できる人工知能の利用促進に関するもの）や、米国国立標準技術研究所（NIST）のAIリスク管理フレームワーク）、ならびに連邦取引委員会、EEOC、CFPB、HHSの声明とどのように関連し、または補完するのかは明確ではありません。
それでもなお、「AI権利章典のための青写真」は、 既存の基準や法律がAIの側面の規範的な執行を補強するために適用されるという従来の声明を強化するものとみなすことができます。 また、2022年前半に修正版として上院で再提出されたアルゴリズム説明責任法など、他の提案された法的仕組みも存在します。これらの法的仕組みは、AI権利章典に実効性を与えるだけでなく、暫定的ながら、米国と今後施行されるEU AI法との間で規制のベストプラクティスの整合性を高めることにもつながりえます。
AIのガバナンスにおける国際的な仕組みやベストプラクティスの全体像を評価する際、AI権利章典は歓迎すべき取り組みであり、米国内外で進められている他の今後の取り組みとの関係の中で正しく位置づけられるべきものです。前述のとおり、EUと中国は既に実際の規制体制の策定と実施を着実に進めており、これは世界のベストプラクティスに影響を与えるでしょう。AI分野で米国が国際的な法的標準（de jure standards）に影響を与える能力を失わないようにするため、政策立案者は、米国市民の利益と今後の有益なイノベーションを守るための新たな政策や実践を実施するよう、より一層努力することが重要です。これらの動きは、AIガバナンスにおける脆弱ながらも新興の国際的なベストプラクティスに、確実に波及効果をもたらすでしょう。
