2030年までに、AIは世界のGDPを15.7兆ドル押し上げると予測されている
しかし、この技術にはリスクも伴い、将来に備えるため、今すぐ軽減しなければならない
AIリテラシーを身につけることで、現在および将来のAI導入者は、責任を持って公平にこの技術を導入し、利用できる
人工知能（AI）が、私たちの暮らし方、働き方、そして互いとの関わり方を変える可能性については、これまで多く語られてきました。
しかし、あまり議論されていないものの同じくらい重要な問いにも目を向ける必要があります。AIを包摂的に開発し、責任を持って活用するために必要なスキルを、私たちは備えているでしょうか。
AIはすでに現実のもの
AIの導入は加速しており、市場全体の規模は次の額に達すると予想されている2025年までに1,900億ドル。2030年までに、AI技術は世界の国内総生産（GDP）を15.7兆ドル押し上げるでしょう。
私たちが気づいているかどうかにかかわらず、AIはあらゆるところに存在しています。
人々の住む場所や食料を失わせる問題から、感染症の流行や気候変動まで、この技術には、世界が直面する最も困難な課題のいくつかへの取り組みを支援する可能性があります。実際、AIによって達成が可能になるのは、134のターゲットであり、国連の持続可能な開発目標（SDGs）全体の169のターゲットのうちに当たります。
しかし、AIは社会や地球に多くの恩恵をもたらす可能性がある一方で、決して完璧ではありません。AIが意図的か否かを問わず、個人やコミュニティを排除し、力を奪い、人権を侵害し、民主的な制度を損なうために使われた事例は数多くあります。
たとえば、顔分析ソフトウェアは、肌の色が濃い人を認識できないことが報告されており、肌の色が濃い女性の識別では3人に1人の割合で失敗しました。ほかのAIツールは、障害のある人への社会保障給付を打ち切ったことがあります。
こうした失敗は、データに含まれる偏りや、AIシステムを開発するチームの多様性の欠如によるものです。世界経済フォーラムの2021年版グローバル・ジェンダー・ギャップ・レポートによると、データやAI関連の職に就く人のうち、女性はわずか32%です。ブルームバーグは2019年、GoogleとFacebookの技術職従業員のうち、黒人は2%未満だったと報じました。
一般の人々の間でAIに関する透明性、認識、理解が不足していることも加われば、全国調査で、米国人の84%がAIについて十分な知識を持たないと判明したのも不思議ではありません。
AIが私たちの私生活と仕事のあらゆる側面を変えようとしているこの重要な局面で、すべての人にAIリテラシーを広げることは不可欠です。
AIへのアクセスを民主化し、安全で責任ある利用を確かなものにするには、次の3つの取り組みが必要です。
1. すべての人にAIリテラシーを広げる
AIはすでに私たちの私生活と仕事のあらゆる側面を変えつつあります。AIシステムが私たちの仕事、教育、医療にどのような影響を及ぼす可能性があるかを理解し、そうしたツールを安全かつ責任ある形で使えるようになる必要があります。
すべての人に恩恵をもたらすAI活用社会を築くには、一人ひとりがAIについて理解し、AIがいつ使われているかを把握するとともに、自分に影響する可能性のある個々の用途について、その利点と限界を評価できるようになる必要があります。
AIの責任ある利用と公平性の責務を、設計を担う技術者だけに負わせることはできません。これらのツールは私たち全員に影響するのですから、私たち全員の声を反映させるべきです。学生、教育者、非営利団体、政府、保護者、企業など、あらゆる人の参加が必要です。全員で取り組みましょう。
2. AIの開発と導入において多様性を優先する
AIが完璧でないのは、技術を設計するチームの多様性や代表性が不足していることも一因です。限られた人々のニーズ、状況、価値観を基準に開発が進めば、ほかの多くの人々のニーズがしばしば取り残されます。
さらに、AIシステムは同じ倫理的価値観に導かれていない現実の現場にも導入されており、そうした価値観に従うことが求められているとも限りません。その結果、AIシステムが差別や人権侵害、あるいは制度を損なうために使われるおそれがあります。
AIが社会のすべての人に恩恵をもたらすには、開発を担うチームの多様性を高めるため、意図的な取り組みを進めなければなりません。
たとえば、AI4Allは、高校生にAIを将来のキャリアとして考える年齢で届けるとともに、AI教育全体の一環としてAIリテラシーや倫理について考え始められるよう支援しています。NetHopeは、非営利団体がAI技術の利点、限界、リスクを理解し、責任ある設計と利用の方法を学べるよう研修を行っています。
USAIDは、世界各地の新興市場にAIを導入する際、機会だけでなくリスクについても機関職員が理解できるよう、責任あるAIに関する研修を開発しました。
適切なデータと、より多様なチームがあれば、AIシステムは平等の推進を学ぶことさえできるでしょう。
3. 今日から始める
AIはもはや未来の構想ではありません。医療や教育から金融、旅行に至るまで、あらゆる業界で、私たちの暮らしのあらゆる側面にすでに組み込まれています。
AIをどこに適用するか、誰が開発に参加するか、誰が利用できるか、そして日々の暮らしへの影響について私たちがどれほど理解しているかなど、今日の選択は、社会の未来を形づくるうえで重要な役割を果たします。今こそ、私たち全員がAIリテラシーを身につけるときです。
世界経済フォーラムは、政府による責任あるAI技術の導入をどのように支援しているのでしょうか。
AIリテラシーを高める方法
始めるにあたって、次の点を検討するとよいでしょう。
まず、AIについて教える際は、人々の知識レベルや学習形式、通信環境、電力、端末といったインフラへのアクセス状況に合わせることが大切です。放課後プログラムや地域団体は、学生や若者にAIを紹介する場として適しています。非営利団体にとっては、作業部会、ウェビナー、ワークショップが、学びを深め、最新の動向を把握するよい方法です。
また、実践例やケーススタディを通じて、技術の利点、限界、リスクを具体的に示し、AIについて学ぶ機会を身近で関連性のあるものにすることも重要です。AIの利点や機会、起こりうる問題、リスクの軽減方法、被害の救済方法を取り上げる必要があります。その際、最も周縁化されている人々のニーズや状況を中心に据えるべきです。
現実の問題を解決しながら、AIに関する能力を高めましょう。NetHopeのアフリカ向けチャットボットのようなプロジェクト型学習は、差し迫ったニーズに対応するツールやプログラムを開発しながら能力を高める、効果的かつ効率的な方法です。
最後に、政府と市民、非営利団体と企業、研究者と地域コミュニティの間で対話を促しましょう。私たち全員のニーズや状況を反映した未来を、誰もが共に描けるようにしてください。
取り組みを始めるために、各組織が開発し、オープンソースとして公開したリソースをまとめました。ぜひ活用し、共有し、発展させてください。
AI4All：オープン・ラーニング（無料講座と教師コミュニティ）AI4All：AIと倫理に関するチェンジメーカー・レポート
AI4ALL：参加する
世界経済フォーラム：テクノロジー・ガバナンスの未来を形づくる：人工知能と機械学習
NetHope：非営利団体向けAI倫理ツールキット
NetHope：非営利団体向けAI適合性ツールキット
USAID:過去を振り返り、未来を形づくる：国際開発にAIを活用する
USAID：国際開発における機械学習プロジェクトの運営
MIT D-Lab、USAIDの支援により：国際開発における機械学習の公平性を探る
