本記事は2024年1月に初公開され、2024年2月に更新されました。
人工知能（AI）の活用は、気候変動との闘いに貢献し得ます。
既存のAIシステムには、天気を予測するツール、氷山を追跡するツール、汚染を特定するツールなどがあります。
世界経済フォーラムによると、AIは農業の改善や環境への影響の低減にも活用できるとされています。
人工知能（AI）が膨大な量のデータを処理し、人間の意思決定を支援する力は、産業のあり方を変えつつあります。
世界で最も困難な課題の一つである気候変動への対策も、AIが変革的な可能性を発揮できる分野の一つです。
すでに約40億人が気候変動の影響を受けやすい地域に暮らしており、世界保健機関（WHO）によると。
また、栄養不足、マラリア、下痢、熱ストレスだけでも、2030年から2050年にかけて年間約25万人の追加死亡につながると見込まれています。
AIがすでに気候変動対策に役立っている9つの方法は、以下のとおりです。
ダボス2025における「Safeguarding the Planet（地球の保護）」
1. 氷山が溶けている――AIはどこでどれだけ速く溶けているかを把握している
AIは、人間よりも1万倍速く氷山の変化を測定するよう訓練されています。
これにより科学者は、氷山が海に放出する融解水の量を理解しやすくなります――このプロセスは、気候変動により大気が温暖化するにつれて加速しています。
英国のリーズ大学の科学者たちは、自分たちの衛星画像内の大型南極氷山を地図化できるAIが、わずか100分の1秒でそれを行えると述べていると、欧州宇宙機関が報じています。
人間にとって、この作業は時間がかかり手間のかかるもので、雲や海氷の白さの中で氷山を見分けるのは困難です。
2. AIによる森林伐採のマッピング
AI、衛星画像、生態学の専門知識も、森林伐採が気候危機に与える影響を地図化するために活用されています。
Space Intelligence、スコットランドのエディンバラに拠点を置く企業で、30カ国以上で事業を展開し、衛星データを用いて宇宙から100万ヘクタール超の土地を地図化したと述べています。
同社の技術は、森林伐採率や森林に蓄えられている炭素量などの指標を遠隔から測定します。
3. AIがアフリカで気候リスクに直面するコミュニティを支援
アフリカでは、AIが国連のプロジェクトで活用されており、ブルンジ、チャド、スーダンの気候変動に脆弱なコミュニティを支援しています。
IKIプロジェクトは、AI技術を用いて気象パターンを予測し、コミュニティや当局が気候変動への適応方法や影響の緩和策をより適切に計画できるよう支援しています。
これには、クリーンエネルギーへのアクセスの改善、適切な廃棄物管理システムの導入、植林の推進が含まれます。
4. AIを活用してより多くのごみをリサイクル
別のAIシステムは、廃棄物管理をより効率的にすることで、気候変動対策に役立っています。
廃棄物はメタンの主要な排出源であり、、米国環境保護庁によると、世界の温室効果ガス（GHG）排出量の16%の原因となっています。
Greyparrot、英国・ロンドンを拠点とするソフトウェアスタートアップで、廃棄物処理・リサイクル施設を分析し、より多くの廃棄物素材の回収・リサイクルを支援するAIシステムを開発しました。
同社は67の廃棄物カテゴリーにわたる320億点の廃棄物項目を2022年に追跡したと述べており、回収可能であるにもかかわらず埋め立てに送られている素材を平均で86トン特定できるとしています。
5. AIが海の清掃を進めている
オランダでは、環境団体「The Ocean Cleanup」が、AIやその他の技術を用いて海からプラスチック汚染を除去しています。
物体を検出するAIは、この団体が海洋ごみの詳細な地図を遠隔地で作成するのに役立っており、その海洋ごみは集めて除去することができ、トロール船と航空機を用いた従来の清掃方法より効率的です。
プラスチック汚染は気候変動を助長しています温室効果ガスを排出し、自然に害を及ぼすことによって。
6. AIが気候災害を予測
ブラジルのサンパウロでは、Sipremoという企業が、AIを使って気候災害が「どこで」「いつ」発生するか、またその種類がどのようなものになるかを予測しています。
その目的は、企業や政府が気候変動に備え、それに伴うコミュニティへの課題の拡大により適切に備えられるよう支援することです。
同社は保険、エネルギー、物流、スポーツなどの業界で事業を展開しており、災害状況や大気質などの要因の分析は、イベントを延期するか中止するかの判断材料となり得ます。
7. AI気候ツールに関する要望リスト
Googleの AI研究所であるGoogle DeepMindは、気候変動対策にAIを活用する取り組みを複数の分野で進めていると述べています。
この取り組みには、気候変動に向けた世界的なAIソリューションを前進させるデータセットの完全な要望リストの作成が含まれており、Google DeepMindはClimate Change AI（学界と産業界のボランティアが設立した非営利団体で、気候変動との闘いにおける機械学習の重要な役割を認めています）と協力してこれに取り組んでいます。
Googleのその他のAIツールは、天気予報の改善や、風力発電所の出力をより正確に予測することによる風力エネルギーの価値向上に取り組んでいます。
8. AIが産業の脱炭素化を支援する方法
AIは、金属・鉱業、石油・ガス業界の企業が事業を脱炭素化するために活用されています。
Eugenie.aiは、米国カリフォルニア州を拠点とし、衛星画像と機械・プロセスのデータを組み合わせた排出量追跡プラットフォームを開発しました。
AIはこのデータを分析して企業が排出量を追跡、特定、削減することで、20〜30%の削減につながります。
産業部門は世界で約温室効果ガス排出量の30%を排出しています。
世界経済フォーラムは、人工知能に関するガードレールをどのように構築していますか？
AI卓越性センター（Centre for AI Excellence）は、各分野のリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化とそれが経済や社会に与える影響を理解する手助けをしています。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフに関する十分な情報に基づく対話を支援しています。
信頼できる場や共同イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと利用における責任あるアプローチに向けて協力できるよう支援しています。
9. ドローンを使ったブラジルの丘陵の再植林
ブラジルでは、AIを搭載したコンピューターとドローンが連携して丘陵の再植林に取り組んでいます（リオデジャネイロの沿岸都市周辺）と、ロイター通信は報じています。コンピューターが、散布する対象地点と種子の数を決定します。
この取り組みは2024年1月に開始され、リオ市庁舎とスタートアップのMorfoの提携によるもので、アクセスが困難な地域で種子を育てることを目指しています。
地方政府によると、1台のドローンは1分間に180個の種子カプセルを散布でき、これは伝統的な植林で人の手を使う場合と比べて100倍速いとされています。
AIの将来の可能性
AIは、世界経済フォーラムの「2023年のトップ10新興技術」報告書で取り上げられている主要な新興技術の一つです。
この報告書は特に生成AIに焦点を当てており、生成AIとは、テキスト、画像、コンピュータープログラミングを含むコンテンツを生成するAIの一種です。
フォーラムによると、将来的には、生成AIは創薬、建築、エンジニアリングなどの分野で利用される可能性があります。
AIは、作物に設置されたセンサーからのデータを処理することで、農業の改善や環境への影響の低減にも活用できます。
報告書で取り上げられている持続可能な航空燃料を含む技術は、気候危機のようなグローバルな課題への対応に役立てられますが、さらなるイノベーションが必要だと執筆者らは指摘しています。
