官民連携は、生成人工知能（AI）の時代に必要とされる再スキル化の革命の中心となるでしょう。
アップスキルは、従業員の給与引き上げと企業の生産性向上につながります。
AI自体が個別最適化された学習を促進し、労働力の能力を引き上げます。
生成AI（genAI）はほぼすべての仕事を変えるため、誰もが新たなスキルを学ぶことが不可欠になります。
この変化は、AIスキルを習得する手段と能力を持つ人々と、それを持たない人々との間にある切迫した格差を浮き彫りにしています。再スキル化の革命の中核として、官民連携は、AIによって駆動される世界に備えて10億人を育成する上で、これまで以上に重要になるでしょう10億人。幸いなことに、AIは前例のない混乱を生み出している一方で、その解決策の中心的な役割も担うでしょう。
官民双方がAIによる混乱の人的コストを軽減し、すべての人により公平な機会を生み出すための方法は、次の4つです。
1. 生産性向上のために労働力をアップスキルさせる
組織は、生成AIを用いて、システムとプロセス全体を再構築しつつあります。アマゾンの最近の調査によると、2028年までに労働者の88%が日常業務でAIを利用することを見込んでいます。アップスキルは従業員にとってだけでなく、最大47%高い給与を得られる可能性があるほか、47%高い給与企業にとっても、マッキンゼーの推計によれば約4.4兆ドルに上る潜在的な生産性向上の機会を取り込むことを可能にします。
ただし、重点は研修コンテンツの提供だけに置くべきではありません。部門、人事、そして人材リーダーの効果的な連携は、構造化された役割別の学習経路を開発するうえで不可欠であり、それによって従業員に重要なスキルを磨く動機を与えるとともに、組織内の技術の潜在能力を最大限に引き出すことができます。
人事、学習・能力開発（L&D）のリーダーの4人中3人は、経営陣が技術面での野心を確実に成功させるため、L&D投資を優先してきたと報告しています。
緊急性は明らかです。AI専門家のアンドリュー・ン氏は最近「Generative AI for Everyone」を開始し、このコースはCourseraで2023年に最も人気のあるコースとなり、最初の2週間で65,000人の学習者が登録しました。DeepLearning.AIやバンダービルトなどのパートナーは、世界中の労働力に対して経営層および基礎的なリテラシー研修を提供するため、「GenAI Academy」の構築に協力してきました。
2. 影響を受ける労働者に新たな機会を生み出す再スキル化の道筋を提供する
世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2023」は、2027年までに労働者の61%が再教育を必要とすることを示しています。したがって、政府、企業、教育機関は、職務の変化を理解し、学習およびキャリアの道筋を作るために協力しなければなりません。これらの道筋は、変化する職務に適合し、当該地域の経済的要請を支えるものである必要があります。
デジタルスキルは、デジタル経済の基盤を提供し、より高度なAIアプリケーションの開発を推進するため、特に重要です。
GoogleやMicrosoft、IBMといった企業による業界マイクロcredentialは、失業への対応や、ITサポート、サイバーセキュリティ、プロジェクトマネジメントなどの分野で、需要の高いデジタル職に誰もが就けるよう迅速に準備するための効果的な手段として、教育機関に広く採用されています。サウジアラビアのMCITおよびUNDPアラブ諸国は、中東全域の市民が新しい経済の中で活躍するために必要なスキルを身につけられるよう、国家イニシアチブを通じてこれらの専門資格を無償で提供しています。テキサス大学システムは、現在のすべての学生、教員、職員に対して、これらの専門資格を提供しています。
3. 誤情報と偏りを軽減するため、信頼できる専門家による教育を提供する
AI生成コンテンツが急増する時代において、誤情報と偏りのリスクは現実のものです。そのため、信頼できる教育機関による高品質な研修コンテンツは、これまで以上に重要です。質の低い研修は、不平等、偏り、誤情報をAIシステムに組み込むおそれがあります。
主要なAI権威は、誤った情報に基づく過剰な期待の中で見失われがちな、生成AIの本質的な可能性とリスクを指導者が理解できるよう、コースを作成してきました。コースには、ChatGPTのためのプロンプトエンジニアリング（バンダービルト大学）や責任あるAIの紹介（Google Cloud）などがあり、AIの能力と限界について均衡の取れた見方を提供することを目指しています。さらに、ACEおよびECTSの業界マイクロcredentialに関するクレジット推奨は、関係者に追加の保証をもたらします。すなわち、大学における単位認定を簡素化し、雇用主の応募者スキルに対する信頼を高め、学習者に対して教育への投資が認められることを安心させます。カザフスタン高等教育・科学省（MSHE）およびテキサス大学システムによる制度全体にわたる取り組みは、将来の仕事に向けて若者をよりよく備えさせるために高等教育制度の刷新を義務付けられた政府に対して、革新的な青写真を提供しています。
4. 多様な人々のための、より個別最適化された学習経験を生み出すため、アクセスの確保を超える
AIは破壊者であると同時に実現者にもなるでしょう。倫理的かつ効果的に用いられれば、学習体験を変革し、より個別化された双方向的なものにすることができます。これは、従来のキャンパス型教育が大規模に実現するのに苦労してきたことです。例えば、Coursera Coachは、生成AIを活用し、専門家によるコンテンツに基づいて、個別の支援やフィードバックを提供し、異なる言語や教育水準にも対応します。
新たな技術が新たなスキル要件を生み出し、労働力がよりグローバル化するにつれ、言語の壁は協働、生産性、そして経済的機会を妨げています。
AIにより、言語の壁を取り払うことが可能になりました。4,000以上のコースと35の業界マイクロcredentialを17言語に翻訳しており、スペイン語、アラビア語、ドイツ語などを含み、世界中の何百万人もの人々により学習しやすくしています。Atlasのようなグローバル組織は、分散した多言語の労働力全体で一貫した研修を実施することで、従業員のエンゲージメントと生産性を高めることができるようになりました。政府や高等教育機関は、STEM、AI、デジタルスキルといった重要分野において、現地語による職業訓練プログラムを提供し、自国の労働力が世界中のどこでも機会に応募できるようにすることができます。
官民連携は、AIがもたらす機会と課題を乗り越えるうえで重要な役割を果たしています。再スキル化およびアップスキルの取り組み、信頼できる機関による研修、そしてAIを活用した学習体験の導入に一層注力することで、生成AIが社会および世界全体にもたらす顕著な可能性を最大限に引き出すことができるでしょう。
