人工知能（AI）があらゆる産業に与える変革的な影響は疑う余地がなく、労働市場への影響も同様である。今後10年以上にわたり、AIは労働市場に利益をもたらすのか、それとも労働市場を変化させて人間を置き換えてしまうのか。
データ、アルゴリズム、ユースケースの絶え間ない相互作用と統合が、AIの発展を牽引している。AIは、ポジションを削減し、人間の効率の限界を打ち破り、標準化された反復的な業務を減らし、仕事の性質を変え、業務効率を高めてきた。同時に、新たな雇用も生み出している。
より具体的に言えば、AI技術は3つの側面からビジネスの世界を変えるだろう：自動化、知能化 および創出。金融分野では、一部の仕事が不要になる一方で、同時に効率の向上および雇用の創出が起こるだろう。
1. 新たなAIの波における機会と課題
新たなAIの波においては、機会と課題が同時に存在する。前向きな面では、AIは自動化を進め、知的な分析と意思決定を支援し、新たなビジネスモデルと産業を生み出すことができる。しかし、AIには一連のリスクも伴う。
金融業界では、潜在的なリスクとして、ミクロ金融リスクとマクロ金融リスクが挙げられる。前者は市場の安定性に影響を及ぼし、混乱を引き起こす可能性がある。後者は、市場集中、市場の抜け穴、相互接続、技術に関するリスクを誘発しうる。
ボストン コンサルティング グループのヘンダーソン研究所の調査によれば、言語と視覚は、これまでのAIにおける2つの大きなブレークスルーである。機械視覚と音声認識は機械に認知能力を与え、AIを現実世界の文脈で応用することを可能にする。これは今後、社会のあらゆる側面を変えることになるだろう。
この調査はまた、産業界の利用者がAIを、データ、プロセス、行動という3つの次元から理解していることも明らかにしている。AIは、構造化データに加えて非構造化の言語・画像情報を処理することでワークフローを改善し、新たな製品やサービスを提供するとともに、データや物理的なフィードバックを提供する。
2. 金融業界のバリューチェーンの再構築：自動化、知能化、イノベーション
ディープラーニングとビッグデータの普及が新たなAIの波を生み出し、それが多くのアプリケーション層の技術におけるブレークスルーを推進して、ビジネスの世界を根本的に変えつつある。
この深い変化は、3つの側面によって定義できるだろう。すなわち、自動化の進展、知的な分析と意思決定の支援、そして新たなビジネスモデルと産業の創出である。
AI技術の発展に伴い、AIは金融業界に広く応用され、次第に成熟してきた。銀行、保険、資本市場に大きな変化をもたらしている。BCGは業界の専門家とともに、AIがどのように自動化、スマートな分析、意思決定を推進し、新たなモデルや新製品を生み出しているかを分析してきた。当社は、さまざまな産業における重要なタイプのAI応用の事例を提供してきた。
3. 金融労働市場の再構築：代替、改善、創出
金融セクターのさまざまなビジネスバリューチェーンにおけるAIの応用に基づき、AIが金融の雇用市場に与えている3つの主要な影響が見て取れる。すなわち、人員削減、効率の向上、雇用創出である。これら3つの領域のうち、人員削減と効率の向上は既存のポジションに影響を与える一方、雇用創出は、AIが雇用市場に与える増分的な潜在的影響を反映している。
人員削減と効率の向上をさらに区別する基準は、AIによって代替される手作業が、そのポジションの中核的な価値創造活動とみなせるかどうかの判断に基づいている。つまり、ある職務の中核的価値が手作業ではなくAIによって生み出せるのであれば、そのポジションはAIを理由に廃止されうる。AIがポジションの中核的な価値創造活動を代替できず、言い換えれば依然として手作業に依存しており、AIが非中核的業務の遂行において補助的な役割を果たしているにすぎない場合は、効率の向上とみなされる。
2027年までに、中国の金融セクターの雇用の23％が、AIによって削減されるか、新たなポジションへと転換されると見積もっている。残りの77％の雇用は代替されないが、これらのポジションの効率は向上するだろう。AIに代替される仕事は、主に標準化された反復的な業務から構成される。2027年までに約230万人が影響を受けると見積もっており、これは金融セクター全体の労働力の23％にあたる。残りの760万人は、複雑な問題を解決し、感情的なやり取りや環境のランダムな変化に対応する必要がある人々であり、AIに代替されることはない。むしろ、AIを活用することで作業効率を高めることができるだろう。
4. AI時代の雇用構造の変化：需要構造の転換と多様なスキル要件
AI時代における雇用需要と人材要件の変化は、先進国や先進的な企業においてより顕著に表れている。米国を例にとると、過去数十年の技術変化、特にコンピュータの処理速度と能力の急速な向上や日常業務の自動化により、特に生産ラインおよび業務担当者や事務職員による手作業および認知的業務に費やされる時間が減少している。同時に、コミュニケーション、論理、創造性を重視する専門サービス人材や、コンピュータ技術を扱う技術人材への需要は、引き続き増加している。
中国でも、雇用需要と人材要件について同様の変化が見られる。この技術進歩の波の中で、創造性とコミュニケーションに依拠するポジションは今後も増加し続けるだろう。現在、中国のAI技術はまだ導入段階にあるため、AI分野における雇用需要の変化は限定的であり、主に基礎的な技術人材への需要に反映されている。採用の観点からは、企業は技術スキル、特に基礎的なAIの能力をより重視するようになっている。
AI技術の発展に伴い、人材への需要も変化している。AIは、コンピュータソフトウェアを使って遂行できる反復的で高度に標準化された業務活動において、人の手作業を次第に代替している。そのため、こうしたポジションへの需要は減少している。しかし、今後10年間もAIに代替されないポジションも存在する。
最初の変化は、技術面と応用面の両方でAI技術に精通し、かつソフトスキルも備えた人材への需要の増加である。人材需要の創出に加えて、AIは労働市場全体にも影響を及ぼす。人工知能によって代替されうる活動とは、自動化可能な活動である。この観点から見ると、AIの発展は優秀な人材のソフトスキルを増幅させ、より広範な産業に適用可能にするだろう。また、創造性、感情的なコミュニケーション、複雑な問題解決に対する要件も高まるだろう。
要約すると、AI時代の到来は人間と機械の間に「闘争」を生み出し、仕事を置き換えるが、同時にAI技術を創造し、応用し、最適化できる新たな人材にとっての機会も生み出す。求められるのは、高度な技術的成果を生産や日常生活に応用できる、優れたコミュニケーション能力を備えた労働者である。
