AIが情報に基づく意思決定を支援する4つの方法

Artificial intelligence (AI) is helping humans make better informed decisions.
Artificial intelligence (AI) is helping humans make better informed decisions.Image: Unsplash/Ales Nesetril
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  • 人工知能は、人々がより的確な情報に基づいて意思決定を行うのを支援しています。

  • 山火事の予測から広告のターゲティングまで、AIは現代生活において中心的な役割を果たしています。

  • 膨大なデータを精査し、瞬時に関連性を見出す能力により、AIは産業分野を問わず有用なツールとなっています。

  • しかし、その有用性ゆえに、AIは潜在的な脅威にもなり得ます。専門家は、プライバシー、偏り、不平等、安全性、セキュリティに関するリスクについて警鐘を鳴らしています。

人工知能(AI)は、しばしば未来の技術として語られます。しかし現実には、すでに私たちの世界の大部分を占めており、毎日、人々の情報に基づく意思決定を支援しています。

AIベースのチャットボットであるChatGPTが2022年11月に公開された際には、大きな話題を呼ぶと同時に論争も巻き起こりました。しかし、これは日常的にすでに利用されている、AIを搭載した数多くの機器の中で最新のものにすぎませんでした。

AIは大量のデータを迅速に分析する能力を持つことから、各分野において有用な意思決定ツールとなっています。Image: Statista

顧客サービスへの問い合わせへの対応から気候変動の傾向の分析・予測まで、AIは産業界や公共部門で活用されています。実際、大量のデータを迅速に分析するAIの能力こそが、有用な意思決定ツールとしての価値を生み出しています。

しかし、その有用性ゆえに、AIは潜在的な脅威にもなり得ます。ケンブリッジ大学の実存的リスク研究センターは、AIには大きな可能性がある一方で、プライバシー、偏り、不平等、安全性、セキュリティに関するリスクを生み出すと指摘しています。

こうした議論が続く中でも、AIは膨大なデータを精査し、人間には見出せない関連性を導き出すことで、時間、費用、さらには人命の節約に貢献しています。

人工知能が情報に基づく意思決定を支援する仕組み

現在、AIが人々の情報に基づく意思決定を支援している方法は、次の4つです。

1. 山火事への対策

世界気象機関は、気候変動により、2050年までに極端な山火事の発生件数が30%増加すると予測しています。さらに今世紀末までには、その増加率は50%に達すると見込まれています。

AIは、山火事が発生する可能性のある場所を予測できます。Image: Reuters/Ivan Alvarado

世界経済フォーラムが2022年に立ち上げたFireAldイニシアチブは、山火事が発生する可能性のある場所、その深刻度の予測、および最適な対処方法を明らかにするAIソリューションの開発を目指しています。

主要な課題の一つは、地域の気象データの報告方法にばらつきがあることでした。そのため、世界経済フォーラムは、AIツールが山火事を正確に予測するための最良のデータを確保できるよう、公的機関に連携を呼びかけています。

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2. 適切な顧客層へのアプローチ

厳しい経済情勢の中、企業が生き残るためには、製品を購入する可能性が最も高い人々にマーケティング活動を届けることが極めて重要です。判断を誤ると、高くつく失敗につながりかねません。世界全体では、企業は2022年にデジタル広告に5億6,700万ドル以上を費やしました。

デロイトの調査によると、AIは大きな違いを生み出しうることが分かりました。具体的には、人々が連絡を受けたい手段を見極め、潜在的な個々の顧客に合わせたメッセージを作成することで、その効果を発揮します。

米国マーケティング協会は、自らの考えを実践に移しており、AIを活用して個別化されたニュースレターを作成し、10万人の購読者それぞれに届けています。

3. 消防士が煙の中を見通す支援

消防隊が燃えている建物に到着したとき、どこへ向かうかをどのように判断するのでしょうか。手持ち式の熱画像カメラには限界がありますが、2022年にスコットランド消防救助隊は、AIベースのシステムを試験導入しました。このシステムは、閉じ込められた人々をより迅速に発見することを支援します。

熱画像に加え、レーダーと動きセンサーを用いることで、ヘルメットに取り付けられたこの装置は、燃えている建物の内部を鮮明に映し出します。これにより、消防士は被災者や同僚がどこにいるかについて、迅速な判断を下すことができます。

AIは、洪水などの自然災害の後に、人々が生活を立て直すのを支援できます。Image: Reuters/Eloisa Lopez

AIは、火災や洪水などの自然災害の後に、人々が生活を立て直す上でも役割を果たしています。保険会社SwissReのAIを活用したRapid Damage Assessmentツールは、被災した物件のドローン画像を分析し、保険金請求の処理を迅速化しています。

4. 病気の検出

医療分野において、AIは大きな影響を及ぼしています。実際、2026年までに、医療画像処理の3分の2がAIを利用すると予想されています。病気の発見と治療方針の決定に活用される見込みです。

マイクロソフトは、病院独自のデータを活用するAIモデルを開発しています。このモデルは、患者のスキャン画像上の腫瘍や健康な臓器を自動的に強調表示することで、腫瘍専門医が患者一人ひとりに最も効果的で個別化されたがん治療を決定するのを支援します。

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