OpenAIのChatGPTなどの大規模言語モデルは、ビジネスに革命をもたらしています。
最大40％の仕事が、このような生成AI技術によって変革される可能性があります。
世界経済フォーラムのホワイトペーパー『明日の仕事：大規模言語モデルと仕事――ビジネス・ツールキット（Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs – A Business Toolkit）』は、リーダーが変化を乗り切るためのガイドを提示しています。
2022年11月、OpenAIのChatGPTの公開によって、生成AIが一般の人々の意識に広く浸透しました。
その後の議論の多くは、こうした大規模言語モデル（LLM）が仕事の世界にどのような影響を及ぼすかに焦点が当てられており、一部の労働者が不安を抱くのも無理はありません。例えば。2023年末には、「自分の仕事は安全か？」という世界中の検索件数が倍増しました。
世界経済フォーラムの最近の調査によると、LLMは仕事全体ではなく職務内容に影響を与え、多くの役割を補完しうることがわかりました。これは職務の成長につながる可能性もあります。とはいえ、労働時間の40％超が最終的に変革される可能性があるため、企業は組織と従業員の双方にとって最善の方法で変化に対応できるよう、迅速に動く必要があります。
このような対応を進めるにあたり、リーダーが検討すべき3つの分野を、『明日の仕事：大規模言語モデルと仕事――ビジネス・ツールキット（Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs – A Business Toolkit）』で示しています。これは世界経済フォーラムがアクセンチュアと協力して執筆したホワイトペーパーです。
1. 職務の変化と失業リスク
LLMによる自動化の可能性が最も高い職務は、言語を定型的かつ反復的に使用する業務です。こうした業務を重視する役割は、需要が減少する可能性があります。同時に、LLMは多くの仕事を補完し、抽象的推論や問題解決能力に依存する業務を支援することもできます。
報告書は、組織は混乱の中でも従業員を支援することで対応すべきだと述べています。LLMの影響を受けやすい職務を予測分析によって見極めることは、従業員がリスキリングや新たな役割への異動を検討する際に、より良い判断を下せる知識を与えるでしょう。これにより、信頼と従業員の健康、さらには業績と事業上の説明責任も高まります。
あわせて、従業員が利用可能な機会を理解し、新たな役割へ移行できるよう支援する社内の人材マーケットプレイスを構築すれば、労働者には成長の機会が、企業には人材不足に対処するためのツールが提供されます。
これらすべての基盤として、職務における柔軟性を重視し、それに報いる企業文化が必要です。従業員が多様な職務経験を積極的に取り入れ、さまざまな役割で有用なスキルを身につけるよう奨励することで、労働力の機敏性が高まり、失業への不安も軽減されるでしょう。
2. 仕事の質
職場におけるLLMをめぐる懸念の一部は、この技術によって仕事の充実感、包摂性、公正さが損なわれるのではないかという点に集中してきました。本フォーラムの報告書は、新たに得られたデータによれば、LLMは実際には、より多くの創造性、問題解決、そして自律的な意思決定の余地を生み出すことで、仕事の質を向上させる可能性があることを明らかにしていると強調しています。
これを実現するには、組織がLLMのガバナンスに労働者を参加させ、開発に多様なチームを関与させ、新しいツールの利点に対する認識を高めることが不可欠です。
例えば、LLMは、多様なスキルと視点を持つチームによって開発・利用された場合に最大の効果を発揮し、バイアスの削減や必要な業務上の変更の実施に役立ちます――AIを効果的に拡大している企業の92％が、プラットフォームを横断した多分野のチームを活用しています。
透明性が高く包摂的なガバナンスも、効果的な導入と信頼構築に不可欠です。これは、LLMの設計と利用が、参加型の意思決定、従業員からのフィードバック、そして継続的な評価と改善によって導かれるべきであることを説明する枠組みを策定することで実現できます。
3. スキル習得と学習
ビジネスリーダーは、世界経済フォーラムの『Future of Jobs Report 2023（仕事の未来レポート2023）』によれば、今後5年間で労働者のスキルの44％が混乱にさらされると見積もっています。そのため、研修は今後最も成長が見込まれるスキルに焦点を当てる必要があります。これには、分析スキル、創造的思考、テクノロジーリテラシー、生涯学習が含まれます。
企業は、この技術の機会と限界を解説する講座によって、従業員のLLMに関する習熟度を高めることで対応できます。これにより、従業員は自身の仕事がどのように変化するか、AIをどのように活用できるか、そしてそれが組織にもたらす利点を理解しやすくなるでしょう。
報告書は、見習い制度や期間限定の業務配置などの職場に根ざした学習機会は、従業員のスキルを最新の状態に保ち、生涯学習の文化を築くための効果的な方法であると述べています。
これらのリテラシーおよびスキル習得プログラムは、LLMへの自信を高め、その利用を促すものですが、それと並行して、企業はスキルを重視したアプローチによるアップスキリングと採用を進めるべきです。これは、特定の役割に対して、適切な学位や前職の肩書きではなく、適切な能力を持つ人材を確保することを意味します。そして、その影響は大きくなりえます。一部の研究では、スキルに基づいて採用を行う企業は、人材やスキルの不足に直面する可能性が36％低いことが示されています。
職場におけるLLMの可能性は非常に大きく、フォーラムのツールキットで示されたような検討事項は、ビジネスリーダーが組織、従業員、そして社会の利益となる形でこの技術を活用するための指針となるでしょう。
