人工知能は急速に成長している。バンク・オブ・アメリカ・メリルリンチによると、AI関連技術の収益は2015年の約20億ドルから、2025年までに約1,270億ドルに拡大すると予測されている。
この成長の大部分は「ディープラーニング」によるもので、機械が膨大なデータセットを分析し、特定の行動を学習する。これによりコンピューターはパターンを認識し、明示的にプログラムされなくても新たな行動を「学べる」。
こうした進歩は社会に大きな影響を及ぼし、最終的には雇用を奪い、法律や規制の見直しを必要とする可能性がある。クリエイティブ経済では、AIの活用がすでに始まりつつある。
クリエイティブAIは今、何ができるのか？
AIは、クリエイターがコンテンツをより効果的に視聴者と結び付けるのを支援している。ニューラルネットワークに基づくアルゴリズムは、ユーザーの好みを学習して分類する。たとえば、Netflixでストリーミング視聴した映画、Spotifyで聴いた音楽、またはAmazonで購入した商品から好みを把握し、そのユーザーに合わせたコンテンツを推薦する。
AIは、作業を簡素化または自動化して制作を支援する。広告では、ソーシャルメディア上の会話を文脈化し、消費者が商品についてどう感じているかを理解するために使われる。AmperやJukedeckなどのサービスはAIで楽曲を作曲し、小規模なクリエイターがポッドキャスト、動画、ゲームに高品質な音楽を低コストで使えるようにしている。Landrなどの自動マスタリングソフトウェアは、年間わずか50ドルから、スタジオに近い品質の処理とレンダリングを提供する。
AIは、人間の監督をほとんど、あるいはまったく受けずに独自のコンテンツも生成している。文章を生成するAIは、ジャーナリズムで広く使われ、出版社にも活用されている。一部のニュース制作を自動化するためだ。AP通信はAIを活用し、記者の作業時間を約20％削減する一方で、制作量を10倍に増やした。ワシントン・ポストはスポーツや政治のニュースを扱うツールを開発し、初年度には月約70本の記事を制作した。音楽の分野では、AIが人間がこれまで聴いたことのない楽器音を生み出した。また、AIは写真から高度な画像を生成した。ファッション分野では、研究者がAIを使って新たなデザインを生み出した。映画では、SF作品のために、ト書きも含めた脚本が書かれた。
こうした活用の多くには、編集や品質管理、あるいはAIが生成する大まかなひな型を磨き上げ、仕上げるために、依然として人間の介入や監督が必要だ。しかし、そう遠くないうちに、AIが人間に完全に取って代わり始める可能性がある。
クリエイティブAIは将来、何ができるのか？
労働が完全に自動化されるとき、つまりどの職業でも人間より優れ、低コストで作業を遂行できるようになるとき、AIは社会に最も大きな影響を及ぼすと考えられる。研究者は、45年以内にAIがあらゆる作業で人間を上回る確率は50％だと考えている。
AIはすでに、複数の創作分野で実力を示し始めている。最近では、AIが文芸誌に採用された詩を執筆した。審査員は機械が書いたと知らなかった。また、クイズ番組の王者に輝き、執筆賞の一次選考を通過し、映画の予告編を制作した。
AIは将来、何ができるのか？昨年発表された、350人を超えるAI専門家を対象とした調査によると、AIがクリエイティブ経済で達成できると予測される5つの節目は次のとおりだ。
2020年：ワールドシリーズ・オブ・ポーカーで優勝
わずか数年以内に、AIはワールドシリーズ・オブ・ポーカーで優勝できるほどの実力を身に付けると予測されている。AIはすでに、テキサス・ホールデムでプロのカードプレーヤーと対戦し、勝つこともできる。機械がチャンピオンに輝く日はそう遠くないと専門家は考えている。
2026年：高校のエッセーを執筆
10年足らずで、AIは高校の歴史の授業で高評価を得ると同時に盗作検出ツールを欺くエッセーを書けるようになると予測されている。
2027～2028年：特定のアーティストを巧みに模倣し、全米トップ40入りするポップソングを作る
前述のとおり、AIはすでにさまざまな形で音楽制作に使われている。専門家は、2027年までにAIが特定のアーティストの新曲と区別がつかない楽曲を制作できるようになると考えている。それだけでなく、模倣対象のアーティスト本人の曲だと経験豊かなリスナーに信じ込ませるほどの技術になると予測されている。
音楽に関する一つの節目を達成した翌年、AIは次の節目に到達すると予測されている。2028年までに、全米トップ40に入るほどの楽曲を作曲すると見込まれている。
2028年：創造的な動画を生成
AIは、動画の物語の展開を特定し、人々がどう反応するかを予測するために使える。また、AIはテキスト入力から動画を生成することもでき、最初のカットをわずか10秒で作成する。
全米トップ40チャートへの初登場とほぼ同じ時期に、AIは大きく進歩する可能性がある。専門家は、2028年までにAIが短い場面の動画を見て、その場面の3Dモデルを構築し、かなり異なる角度から同じ場面を描く新たなリアルな動画を作れるようになると予測している。
2049年：ニューヨーク・タイムズのベストセラーを執筆
今から30年余りで、AIはニューヨーク・タイムズのベストセラーリストに載る小説や短編小説を書くようになると予測されている。
良い面も悪い面も含め、変化は胸躍るほど急速に進んでいる。しかし、現在のAIガバナンスの枠組みは不十分だと見る人もいる。AIがもたらす課題と機会に、世界は対応できるのだろうか？
AIが日常生活のあらゆる側面に及ぼし得る影響について、社会が考えることはこれまで以上に重要だ。企業リーダーと政策立案者はそれぞれ、責任を持って設計、開発、利用されるAI技術の普及を支える役割を担う。社会に利益をもたらすことを念頭に、AIをどのように活用できるか考えることが不可欠である。
