人工知能（AI）は驚くべき速さで発展しています。私たちの生活をどの程度向上させたのかは議論の余地があります。位置情報を使って最高のレストランや見どころを探せるのは素晴らしいことですが、同時にAIは多くの仕事を急速に消し去っています。よく引用される報告書によると、米国の仕事の実に47％がまもなく自動化されると指摘されています。別の調査では、現在人間が行っている日常業務の45％が、現在の傾向が続けば自動化される可能性があるとされています。記録に残る最悪の失業状況は1929年の大恐慌時で、人口の推定25％が失業していたことを考えると、これらの数字は想像を絶します。
私たちの最も最近の著書では、投資銀行の最高財務責任者の事例を紹介しました。昨年、彼は職員数を80％削減するよう命じられました。既製のデジタル技術によって、それまで人間が担っていた仕事をこなせるためです。また2017年には、大手銀行が過去最多の支店を閉鎖し、その過程で数千人が余剰人員となりました。こうした状況を見ると、人間は自動車が登場する前の馬のようになり始めているようです。
（人間の）帝国の逆襲
今後、危機をあおるような話をますます耳にするのは確かでしょう。しかし、こうしたことは以前にも何度もありました。さかのぼること1963年、J・F・ケネディはこう述べました。「技術によって職を失った年配の労働者と、新たに職場に入ってくる若者がいます。 […] 労働市場に入る人が多すぎる一方で、機械があまりにも多くの人を職から追い出しています」。さらに時代をさかのぼると、1470年代にドイツで挿絵入りの印刷本が初めて登場し始めたとき、木版彫師たちは抗議しました。自分たちはもう必要とされなくなると思ったからです。
しかし、こうした話から一つの疑問が浮かびます。技術の進歩が人間にとって包括的な脅威だというなら、なぜ私たちにはまだ仕事が残っているのでしょうか。実際、多くの人は今も働いており、おそらく以前よりずっと懸命に働いています。答えは、機械と人間がそれぞれ異なる活動を得意とすることです。機械は、人間の知性や感覚、器用さにはしばしばかないません。たとえば、アマゾンの倉庫は自動化されていますが、商品の棚入れ作業には今も人間が必要です。
これは肉体労働に限った話ではありません。今日のAIをめぐる真の実情は、人間が関与しなければ機能しないということです。Googleには、YouTubeの動画を見たり、新しいサービスを試したりする「評価者」が1万人いると考えられています。一方、MicrosoftはUniversal Human Relevance Systemというクラウドソーシング・プラットフォームを運営し、検索アルゴリズムの結果確認など、多くの細かな作業を担っています。AIが力を発揮できないときに人間が後を引き継ぐという、AIと人間の組み合わせは、近いうちになくなることはありません。実際、必要に応じて人間が介入するサービスへの需要は、今後も伸び続けると予想されます。「ヒューマン・クラウド」は急成長するでしょう。
より緊密に
以上のことから、人間が必要とされ続けるという非常に重要な教訓が得られます。鍵となるのは、さまざまな活動に人間と機械をどう組み込むか、そしてAIを既存の経済的な接点の単なる置き換えや排除ではなく、新たな接点の創出へどう導くかです。現時点で、AIが正しい結果を出す確率は85～95％です。一方、人間の正答率は一般に60～70％です。この点だけを見れば、必要なのは機械だけで、人間はいらないことになります。
しかし、金融や法律サービスのようにデータへの依存度が高い業界では、誤りは許されません。どんなミスも、経済的損失や高額な訴訟という形で甚大な金銭的コストにつながる可能性があります。機械だけでは不十分です。さらにAIが実行できるのは、人間があらかじめ定義し、学習させたアルゴリズムに限られるため、誤差は必ず存在します。間違いが起きても、AIには修正できません。これに対して人間は、問題への解決策を生み出せます。私たちは、機械を使って生産を精度95％まで行い、人間のエンジニアを加えてリスクを軽減するとともに、精度の向上にも努めるのが最善の方法だと考えています。
人間と機械は協力して働くでしょうし、そうしなければなりません。経営コンサルタント、教育者、政策アドバイザーとして、私たちは皆、最終的に本当に重要なのは、人々が機械とますます緊密に働けるよう、どう準備するかだと強く考えています。
