今年、中国の天津で開催された「ニュー・チャンピオンズ年次総会（AMNC）」において、PwCは人工知能（AI）の将来に関する8つの重要な予測をまとめた報告書を発表しました。報告書のタイトルは「2018年 AI予測 – 事業戦略を形作る8つの洞察」です。AIが幅広い事業分野に与える潜在的な影響に異論を唱える人はいません。PwCは独自の調査と経験に基づき、この刺激的で、時に不安を掻き立てる技術の短期的な将来像を示しています。
1. AIは雇用に影響を与える前に、雇用主に影響を与える
AIが雇用市場をどのように混乱させるかについては多くの予測がありますが、その課題は、労働者に影響が及ぶ前に、まず雇用主が直面することになります。これは特に近い将来に顕著になるでしょう。
AIの導入を目指す組織にとっての課題は、AIがさまざまな分野のデータやチームを結びつけたときに最もよく機能することだとPwCは述べています。しかし、ほとんどの企業では、人材とデータが分断されたサイロに存在し、機敏な協働に活用できていません。さらに、従業員がAIを効果的に活用するには、少なくとも基本的なAIスキルを身につける必要があります。PwCは平均的な企業は、AIがこれから求めてくるものへの準備ができていないと考えています。
2. AIは地に足をつけ、実務に取りかかる
AIは、あなたの世界をひっくり返しかねない天地を揺るがす進展だと誇張されがちですが、実際はるかに地味なものである可能性が高いです。PwCの言葉を借りれば、AIはまず裏口から入り込み、既存のアプリケーションやプロセスに徐々に組み込まれていくことで、その存在感を示すことになるでしょう。
ますます複雑化するプロセスを自動化し、先を見通した知見を提供できるようになれば、人々の仕事から、時間を浪費する反復的な作業の多くが取り除かれるでしょう。ここでの最大の利点は、時間と思考の余裕です。人々を忙しくさせている作業の一部がなくなれば、より良い意思決定とより賢い働き方への道が開かれるはずです。ただし、従来のROI指標は、このような種類の成果を記録するように必ずしも設定されておらず、適応させる必要があるでしょう。
3. AIはデータに関する大きな問いに答える
メインフレームであれ掃除機であれ、技術は誕生以来、必要とされる効率化をもたらす賢明な投資として私たちに売り込まれてきました。しかし、時間の余裕や新たな機会をもたらすどころか、多くのIT投資が負担に感じられるようになってきました。PwCは、AIのおかげでこの状況が変わるかもしれないと指摘しています。AIは、「ROIはどこにあるのか」という核心的な問いに迫ることができるというのです。
この多くは、データのクレンジングや資産監査など、ITプロジェクトを悩ませる多くの単調な作業やバックグラウンドのノイズを、AIが取り除く能力によるものです。これにより、プロジェクトは事業上の課題を特定し、その解決に向けた措置を講じることから始められるようになります。データが一つの特定の課題の解決に使われると、PwCはデータ主導のAIソリューションがさらに容易になり、好循環が始まる可能性があると述べています。
4. 技術者ではなく機能の専門家がAI人材獲得競争を決める
AIが従来の役割と責任をどのように揺るがしているかの一例は、AIがコンピューター科学者の世界から切り離されていく点に表れるでしょう。AIエンジンやアルゴリズムの開発は今後も重要であり続けますが、事業価値を真に生み出すためには、何が成功なのかを理解している領域の専門家が方向性を示す必要があるでしょう。
AIの実務的な知識を持つ、分野の専門家や事業部門のマネージャーの層を育成するには、「こうした従業員は、事業への価値という点で、まもなくAIエンジニアやコンピューター科学者を凌駕する可能性がある」というスキルの向上と研修が必要になるでしょう。PwCによれば、プログラマーである必要はありません。ただし、データサイエンスとデータ可視化の基礎、そしてAIの思考方法を理解する必要があるでしょう。
5. AIによりサイバー攻撃は強力になるが、サイバー防御も同様に強化される
サイバーセキュリティにおける軍拡競争は今に始まったことではありません。しかし、今まさにより激しい局面に入ろうとしています。ハッカーや攻撃者は、これまでになく高度なツールを利用できるようになっており、AIはその武器をさらに増強するでしょう。知的なマルウェアによる攻撃、拡散しながら学習するランサムウェア、グローバルなサイバー攻撃を調整する機械知能、あるいは攻撃をカスタマイズできる高度なデータ分析であれ、PwCは、それらがすべて現実のものになりつつあると述べています。
組織がこうした攻撃を封じ込める唯一の希望は、AIでAIと戦うことです。AIベースのサイバーセキュリティツールは、ソフトウェアへのパッチ適用や暗号化認証情報の更新を含む基本的なプロセスを自動化できます。さらに、攻撃の試みに応じて適応し、将来の攻撃を予測することさえ可能になるようになります。これは早期警告の兆候に基づくものです。
6. AIのブラックボックスを開くことが優先課題になる
AIは、時に描かれるようなフランケンシュタインの怪物のような技術ではありません。AIが暴走して人類の滅亡を企てるという、説得力があり娯楽性も高いフィクション作品の筋書きもありますが、それらは単なるフィクションにすぎません。しかし、AIの採用と普及を促進するには、懸念の一部がたとえ妥当であるかどうかにかかわらず、それを克服することが優先課題となるでしょう。説明がつかないままの状態が長引くほど、リーダーや消費者がAIを利用しなくなる可能性が高まるとPwCは述べています。
このような状況を脱するためには、圧力が高まり、AIの「ブラックボックス」を開き、説明可能なものにする必要があるでしょう。したがって組織は、AIの透明性のレベルを決定するにあたり、事業、業績、規制、そしてレピュテーションに関する懸念を評価する枠組みを整備する必要があるでしょう。
7. 各国がAIをめぐって争う
AIは、広範囲に及ぶテクノロジー革新の新たなフロンティアです。1950年代後半に始まり、米国とソビエト連邦が優位性を争った宇宙開発競争になぞらえることができます。AIでの卓越性が大きな経済的利益をもたらすと期待されています。そのため、多くの政府は自国がその大きな分け前を確実に得られるよう懸命に取り組んでいるとPwCは述べています。
カナダ、日本、英国、ドイツ、アラブ首長国連邦はいずれも国家的なAI計画を持っています。米国では、一連の税制改革と規制緩和の取り組みが米国のAI分野を後押しすると期待されています。しかし中国は、経済の将来におけるAIの役割を優先している点で、現時点で他国を大きく引き離しています。PwCによれば、中国の取り組みはすでに実を結びつつあり、スプートニク・ショックにつながる可能性があると述べています。これは、1957年にソビエト連邦が初めて地球周回軌道に人工衛星を打ち上げた瞬間を彷彿とさせるものです。
8. 責任あるAIを求める圧力は、テクノロジー企業だけにかかるものではない
AIが人々の生活に、制限も規制もなく侵入するのではないかという懸念の声も一部にあります。AIが個人に関する膨大な個人データを利用できる状態になり、それを用いて個人について詳細な結論を導き出す可能性があることは否定しがたいものです。しかし、PwCによれば、AIの責任ある利用をめぐって、世界的なコンセンサスが形成されつつあります。
正式なコンプライアンス規制がない中では、組織が自ら規律を守る責任を負うことになりますが、それは良き企業市民でありたいという思いと同じくらい、自己利益のためでもあるでしょう。データプライバシー法に抵触することを避け、顧客を遠ざけるリスクを回避する組織こそが、はるかに大きな見返りを得る可能性が高いでしょう。
