人工知能は、世界中の企業の事業のやり方と、そこで働く人々の仕事のやり方を刷新しようとしている。
AIの約束を実現し、落とし穴を避けるために、これら7つの原則は、組織が新技術を自らの業務にどのように導入するかの指針となりうる。
多くの労働者は、すでにAIを使ってスキルアップを図っている。企業が先んじれば、それは競争上の優位性をもたらしうる。
私たちは地球の未来をどれほどコントロールできているだろうか。地球温暖化に対する人類の影響を定量化し、測定可能な目標を設定することは、その影響を減らすうえで、一見すると簡単な部分に思えることが多い。どこでどのように行動を起こすかを理解することのほうが、より難しい課題となりうる。
AI（人工知能）とイノベーションを通じて、組織は気候危機への取り組み方を変えつつあり、人間が生み出すもの（建物、インフラ、機械、消費財など）の設計、提供、展開の方法を根本から変えている。
しかし、組織がAIの価値を真に享受するためには、その価値を活用し、気候危機への対処に役立てられる適切なスキルを持った人材が必要である。また、排出量とコストの削減につながる再現可能な成果を示すことで、業界全体を巻き込んでいかなければならない。
AIは、将来の世界の労働力に対するスキルアップ、リスキリング、研修の重要性を一層高めている。パンデミックが働き方を変えたように、AIは労働力をどう捉えるかを変革しつつある。
AIがもたらす約束
より広範なイノベーション・エコシステムの一部として、AIは炭素削減および持続可能性に関する応用において大きな可能性をもたらす。より意味のある、事業に特化したインサイトやトレンド分析を引き出すことができる。AIは創出することもできる。設計図、報告書、予測などのコンテンツを生み出す生成型アプリケーションを通じてである。さらに、AIは実際の業務を遂行することもできる。すなわち、ビジネスプロセスを自律的に実行し、システムを制御しながら、自らの知能を学習し拡張していく。
これらの能力はすべて、より持続可能な建物やその他の人為的環境を創出・運用し、より賢明な行動をより効率的かつ効果的に取るのに不可欠となるだろう。しかし、AIだけでネットゼロの世界を実現し、気候危機を解決することはできない。
人間は、物事を一段と速く前進させるために、AIを他の技術と組み合わせる必要がある。より大きな影響を生み、行動を加速させるために、IoT（モノのインターネット）、デジタルツイン、メタバース技術、その他の新興アプリケーションとAIを統合していく必要がある。これらすべての技術を結びつけるには、複数の分野にまたがる新たな知見と行動が求められる。
しかし、将来に本当に必要とされるのは、労働力のリスキリングとスキルアップである。
ソフトウェアエンジニアから現場技術者に至るまで、生成AIはジョンソンコントロールズの事業の中核となりつつある。新技術の開発から、システム障害の予測と防止、オフィスで働く人々がより効率的に業務を遂行できるようにする支援に至るまで、さまざまな場面で活用されている。
今日と明日のためのユースケースを開発する
AIがもたらす持続可能性とカーボンニュートラルへの応用の可能性は大きい。建物は世界の温室効果ガス排出量の40%を占めている。脱炭素目標を達成するためには、建物をよりスマートかつ効率的にすることが、CスイートからGOVERNMENTリーダー、建物の所有者や運営者に至るまで、バリューチェーン全体にわたって最も重視すべき分野となるべきである。それは、投資から最大の価値を得られる分野であり、地球にとっても、そして収益にとっても良いことである。
問題は、どのようにしてそこに到達するかである。労働者の過半数（52%）は、AIを活用して働くことがキャリアの成長を加速させると考えている。しかし、同じ層のうち、AI研修を提供されたと答えたのはわずか13%にすぎない。これは、雇用主が積極的に関与し、労働力に必要なスキルを評価する大きな好機である。調査でも示されているのは、組織がAIを活用している事業分野において引き続き成果を得ており、今後数年間で投資を拡大する計画であるということである。
これらの数字にもかかわらず、組織ごとに導入速度が異なり始めるなか、従業員は自ら学習する動きを強めている。今後、企業は、企業全体のすべての役割について能力を期待値に合わせていく必要があり、熱心な人々には、他の人々にとってはリスクのない機会として、ガードレールを提供する必要がある。生成AIを扱う初期段階のこの学習と試行錯誤の期間は極めて重要である。実験から得られた知見を活用することは、責任ある利用の文化を築き、将来の仕事への、まだ見えていない影響を明らかにすることに役立つだろう。
人間中心のAIのための7つの原則
ガバナンスと倫理は、持続可能性に重点を置くAIアプリケーションや、その他の新興技術の利用の将来にとって不可欠である。ジョンソンコントロールズは、AIへの野心を、オーダーメイドの強固な倫理規範に根ざしたものとしており、この規範は、同社がより賢く、より健康的で、より持続可能な世界の実現に取り組む上での指針となる。また、これらの原則は、AIの利用をできる限り責任あるものにすることを目指すあらゆる組織にとって、良い出発点となる。
これらのガイドラインは、固定されたものではなく、技術とともに進化していく余地を残している。
建物内の人間に力を与える：人間の知能と人間の仕事を補強し、高めるようにAIを設計する。
公平性と包摂性：不公正、偏り、差別的な影響の発生または助長を最小限に抑えるようにAIを開発・利用する。
設計段階からのプライバシー保護：設計段階からプライバシー保護の枠組みの中でAIを開発・利用する。
堅牢性、安全性、セキュリティ：AIシステムからの意図しない結果や出力を最小限に抑えるため、強固なテスト、安全性およびセキュリティの実践を適用し、適切な人間による監督機能を組み込む。
説明責任：AIシステムが世界に与える影響について責任を負う。
透明性：AIシステムをいつ、なぜ、どのように展開しているかを明確にし、顧客やパートナーにも同様に行うよう支援する。
持続可能性：建物やコミュニティがより持続可能になるよう、持続可能性を重点に置いてAIを開発する。
人間中心主義はこのAI倫理規範の中核にあり、持続可能性はその主要な柱の一つである。最終的には、AIを活用したソリューションによって、世界で最も大規模で複雑な建物のいくつかがより持続可能になることを確実にする助けとなる。
リーダーへ：今すぐAIに取り組むか、取り残されるリスクを負うか
未来は急速に近づいており、AIやその他の新興ソリューションも進化を続けている。気候変動の緊急性が高まるにつれ、組織は革新的技術の導入を加速させなければならなくなる。気候変動対策の難しい部分は容易になりつつあり、技術が向上し、より多くの組織がこれらの技術をうまく導入するにつれ、さらに容易になることが期待できる。
多くのリーダーにとって、地球の未来があなたの手の届かないところにあるように感じられるかもしれない。インターネット、スマートフォン、動画ストリーミングの発明が破壊的であったように、イノベーションを起こさない企業は取り残される。リーダーは未来に備えなければならない。研修を探し求め、専門家に相談すること。結局のところ、AIを活用する答えは、機械ではなく人間の中にある。
