本記事は Business Insiderと協力して掲載されています。
学習能力は、おそらく身につけられる最も重要なスキルである。
著書「Make It Stick: The Science Of Successful Learning」の著者である Peter Brown、Henry Roediger、Mark McDaniel の見解に耳を傾けよう。
「私たちは生涯にわたって学び、記憶し続ける必要がある」と著者らは書いている。「仕事で成功するには、職務上のスキルや扱いにくい同僚への対応力を身につける必要がある。……学ぶことに長けていれば、人生において優位に立てる。」
また、何かを 「学ぶ」 とは、それを覚えられるようになることだと著者らは述べている。著者のうち2人はワシントン大学セントルイス校の心理学教授である。
残念ながら、学校で身につけた学習法の多くは、一夜漬けやハイライトのように、長期的な記憶の定着には役立たない。
こうした悪い習慣を克服するため、私たちは「Make It Stick」から学習のコツを徹底的に探し出した。
要点は以下のとおりである：
想起（リトリーバル）：記憶から取り出す。
ある考えや方法、技術を記憶から思い出そうとするとき、あなたは想起を行っている。フラッシュカードは好例である。フラッシュカードでは、記憶から考えを思い出すことが求められるが、ハイライトのような技法では脳に何かを刻み込んでいるわけではない。想起がこれほど効果的な理由は、特定の概念に関連する神経経路を強化するからである。
精緻化（エラボレーション）：新しい考えを既知の知識と結びつける。
新しい考えを自分の言葉で言い換えようとするとき、あなたは 精緻化を行っている。
「新しい学習が既存の知識とどう関係するかを説明できるほど」と著者らは書き、「新しい学習内容の理解はより確かなものとなり、後でそれを思い出す助けとなるつながりも増えていく」と続けている。
たとえば、物理の授業で熱移動を理解しようとしているなら、その概念を実生活の経験と結びつけてみるとよい。温かいコーヒーのカップが手に熱を放散する様子を想像するといった具合である。
インターリービング（交互学習）：学習対象を変化させる。
複数のことを同時に進めるとき、あなたは インターリービング（交互学習）を行っている。経済学の基礎から投球を打つことまで、ある科目を理解しようとしているなら、例題を混ぜて学んだ方がより効果的に学べる。
スポーツの事例：速球、チェンジアップ、カーブをさまざまに混ぜて打撃練習をした打者は、打率が高くなる。インターリービングが有効なのは、実際の場面では、投手の手から投げられるボールのように、解決策を探し始める前に、まず直面している問題の種類を見極める必要があるからである。
生成（ジェネレーション）：答えが与えられる前に答えを出す。
まだ答えを与えられていない段階で答えを出そうとするとき、あなたは 生成を行っている。「まず未知の領域に踏み込み、試行錯誤して解を探るほうが、誰かに最初から教えられるよりも、解決策を学び覚えられる可能性がずっと高くなる」と著者らは書いている。
学術的な場面では、授業が始まる前に自分で答えを見つける取り組みができる。職場では、行き詰まったときに上司と話す前に、自分なりのアイデアを示すことができる。
省察（リフレクション）：何が起きたかを評価する。
プロジェクトや会議で何が起きたかを少し時間をとって振り返るとき、あなたは 省察を行っている。次のような問いを自分に投げかけるとよいだろう。何がうまくいったか。どこを改善できるか。それは何を思い出させるか。
ハーバード・ビジネス・スクールの研究者らは、振り返りの記述が極めて有効であることを明らかにしている。 1日の終わりにわずか15分間、書面での振り返りを行っただけで、ある従業員グループの業績が23%向上した。
記憶術（ニーモニクス）：思い出すための工夫を使う。
頭字語や画像を使って何かを思い出すとき、あなたは記憶術（ニーモニクス）を使っている。その 代表例 には、スペクトルの色（赤、オレンジ、黄、緑、青、藍、紫）を表す略語「Roy G. Biv」や、「1492年、コロンブスは青い海を航海した」のような韻を踏んだ語呂合わせが含まれる。
「記憶術はそれ自体が学習のための道具ではない」と著者らは書き、「学んだことを思い出しやすくするための心的構造をつくるためのものである」と続けている。
較正（キャリブレーション）：自分が知らないことを知る。
自分の無知を明らかにするフィードバックを得るとき、あなたは較正を行っている。「較正とは、客観的な道具を用いて錯覚を取り除き、判断を現実により合致させるよう調整する行為にほかならない。」
私たちは皆「認知の錯覚」に陥っているため、これは必要なことである。本当は理解していないのに理解していると思い込んでしまうのである。そのため、小テストを受けたり、同僚からフィードバックを集めたりすることは、そうした死角を見つける助けになる。
学習の科学についてさらに深く知りたい方は、「Make It Stick」をぜひ手に取ってほしい。示唆に富む一冊である。
本記事の掲載は、世界経済フォーラムによる見解の支持を意味するものではない。
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執筆者：Drake Baer は Tech Insider のアイデア担当編集者である。
画像：本を持った女性がベンチに座っている。REUTERS/Lisi Niesner.
