6社の中堅企業はAIを使ってどのように事業を拡大しているか

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  • AIは世界中のあらゆる規模の企業を急速に変革しており、とりわけ中堅企業にとって大きな恩恵をもたらし得ます。

  • 比較的小規模ながら熟慮されたAIへの投資は、中堅企業が迅速に能力を開発し、拡大するのに役立ち得ます。

  • 世界各地から集まった多様な中堅企業のリーダーたちが、事業を拡大するためにAIをどのように活用しているかを紹介します。

急速に変化する今日のビジネス環境において、人工知能(AI)の活用は単なるトレンドではありません。世界中の産業の未来を形作る根本的な変革です。あらゆる規模の企業を急速に変えつつあり、とりわけ中堅企業にとって大きな恩恵をもたらし得ます。

中堅企業は通常、中小企業よりも多くのリソースを有する一方、大企業の競合他社に比べて投資に充てられる資金は少ないです。比較的小規模ながら熟慮されたAIへの投資は、中堅企業が迅速に能力を開発し、拡大するのに役立ち得ます。その Deloitte Mid-Market Technology Trends Report 2023 によると、中堅の非公開企業は「価値実現までの時間を短縮する技術投資を優先しているが、驚くべきペースでイノベーションを進めており、これは過去の調査では見られなかったことだ」。

ここでは、目的志向の多様な中堅企業のリーダーたちに、組織のAIの取り組みを形作るべき中核原則は何か、また彼らにとってAIの最も影響力のあるユースケースは何かを尋ねました。彼らは「New Champions Community」と呼ばれるグループに所属しており、これは100名以上の会員からなるグループで、使命志向のリーダーたちが世界に変化をもたらすことを目指し、社会と環境の双方の福祉を促進する上で重要な役割を果たしています。

「AIは、活用するデータによってのみ効果を発揮する」

Stanislas Bocquet、PALO IT創業者兼CEO

「AIは、活用するデータによってのみ効果を発揮します。高品質で多様かつ偏りのないデータは、汚染の監視や資源の最適化など、AIツールが持続可能性の課題に対処することを可能にします。

「持続可能性に焦点を当てたAI技術への投資こそ、進歩の出発点であり、かつ到達点でもあります。スタートアップや研究イニシアチブへの資金提供は、環境の持続可能性にプラスの影響を与えるAIソリューションにおけるイノベーションを推進できます。

「どのような取り組みであれ、一人で進めようとしないことです。研究者、企業、政府の協力が鍵となります。情報に基づく政策と整合の取れた技術革新が、世界規模で大きな変化をもたらします。

「当社は、多国籍の高級小売ブランドと協力し、10カ国の450店舗にわたる5,000人のユーザーが利用するデジタルソリューションのカーボンフットプリントを迅速に推計しました。当社のAIを活用したImpact Trackerプラットフォームを用いて、同社の開発チームのESG実践を評価し、その過程でカーボンバジェットとSDGインパクトの進捗を統合した、体系的な改善計画を提案しました。

「同分野の先駆的な導入企業として、このプロジェクトが他社の手本となり得る具体的な成果をもたらしたことを確認しています。カーボンの観点では、ユーザーの活動の記録と、そのデータのインテリジェントな活用を可能にし、今後の行動を導き、ソリューションのカーボンフットプリントを推定し、カーボン削減計画とそのROIを予測できるようにしました。

「ESGの観点では、このプロジェクトにより、社内チームの実践を監査し、改善シナリオを分析し、前進するためのアクションプランを提言できる体制が整いました。」

「組織は理想的には、影響の大きい早期成果を特定することからAIの取り組みを始め、それを拡大の基盤として活用すべきです

Dhruv Chopra、Chalo共同創業者兼最高マーケティング責任者

「AIは、生産、サプライチェーン、自動化されたプロセスから、マーケティング、営業、人事、製品開発、技術、顧客体験などに至るまで、組織全体に広範な影響を及ぼし得ます。組織は理想的には、影響の大きい早期成果を特定することからAIの取り組みを始め、それを拡大の基盤として活用すべきです。導入の性質やチーム全体の受容度によっては、機能を強化するツールとしてAIを導入することに全員が安心感を持てるようにすること、また企業がコミットする「責任あるAI」の理念を定義することも重要になり得ます。」

「Chaloは公共交通のための技術を開発しています。2017年以降、機械学習(ML)とAIツールを用いて消費者向け製品を支えるとともに、バス事業者が車両、運行スケジュール、ルートをより適切に計画できるよう支援してきました。「スーパーセーバー」の旅行プランは、当社の最も重要なサービスの一つです。社内のAIおよびMLツールを使い、ムンバイ向けに、さまざまな乗客層に対応する72の独自の旅行プランを作成しました。その結果、標準的な月間パス利用者の95%がこれらの新プランのいずれかに切り替え、バス事業者の乗客数55%増、収益25%増に大きく貢献しました。」

「AIプロジェクトを成功させるには、組織は解決しようとしている課題を十分に理解することから始めなければなりません」

Rositsa Zaimova、Dalberg Data Insights パートナー

「AIの取り組みに着手するにあたり、その成功、責任、持続可能性は、Dalberg Data Insightsが遵守するいくつかの中核原則にかかっています。その中心にあるのは、当面の課題を深く理解し、AI技術を適切に応用することです。これには、課題を徹底的に分析し、それに応じてAIソリューションを整合させることが含まれます。同様に重要なのは、AIの責任ある設計、開発、展開です。これには、正確で、安全で、偏りがなく、透明性のあるシステムを構築することが含まれます。

「厳格なテストと継続的な検証は不可欠であり、AIの機能、意思決定プロセス、限界について明確に伝えることが、ステークホルダーの信頼を築く鍵となります。持続可能性と拡張性も、あらゆるAIイニシアチブにとって重要です。これには、AIアプリケーションを拡大するために必要な人的、運用的、財務的リソースについて十分に練られた計画が求められ、単なる技術的ニーズにとどまらず、既存の組織的枠組みへのソリューションの統合にまで及びます。長期的な視点を重視し、組織は、AIが時間をかけて自社の成長と進化にどう寄与できるかに焦点を当てるべきです。したがって、AIプロジェクトを成功させるには、組織は解決しようとしている課題を十分に理解することから始め、長期的に考え、社内でテストや実験を行うためのリソースに投資しなければなりません。」

「ビル&メリンダ・ゲイツ財団のGrand Challenges Initiativeは、低中所得国におけるAIの公平な活用を促進することに焦点を当てており、AI対応の保健分析ツールを構築するためにDalberg Data Insightsに委託しました。このツールは、公衆衛生担当者がGenAI対応のインターフェースを用いて、DHIS2やその他のデータ管理システムで収集されたデータに「話しかける」ことを支援します。このようなアプリケーションにより、例えば保健省のプログラム担当者などの公衆衛生担当者が、例えばWhatsAppを使って次のような質問をすることが可能になります。「過去2年間で、特定の地域におけるゼロドーズ率に新たな傾向やパターンは見られるか?」信頼性が高く実行可能な洞察にアクセスできれば、より効果的な公共政策やプログラムの策定、現行の介入の影響評価、限られた資源の優先順位付けに活用できます。」

「組織は、AIシステムが透明で説明可能かつ説明責任を果たし、信頼でき、安全でセキュアであることを徹底しなければなりません」

Juanjo Valderrama、Blendhub最高Food-as-a-Serviceオフィサー

「AIは、いずれ消えてしまう一時的な流行や傾向ではありません。急速に進化し、今後も企業や産業の未来を形作り続ける技術です。

「AIは、前向きな変革と転換をもたらす力です。企業の運営方法を革新し、効率を高め、新たな機会を創出する可能性を秘めています。しかし、AIが倫理的かつ責任を持って利用されるよう徹底することが極めて重要です。組織は、AIシステムが透明で説明可能かつ説明責任を果たし、信頼でき、安全でセキュアであることを確実にしなければなりません。」

「AIは、誰もが包摂的かつ利用しやすいように設計されなければなりません。組織は、AIシステムが人種、性別、宗教、その他いかなる特性に基づいても、いかなる集団に対しても差別しないことを徹底しなければなりません。」

「Blendhubは過去6カ月間で、追加コストをかけることなく、いくつかのチームの規模を拡大させました。当社の品質管理および食品規制の部門は2倍の速さで業務を進め、マーケティングは3倍速くなり、データ分析は効率を5倍に高めました。ChatGPT、Midjourney、CopilotなどのAIツールは、チームの働き方を変え、今後も効率を高め続けるでしょう。」

「事業の中核機能のいずれにおいても、AIを導入しても、事業全体に拡大してその効果を高める機会がなければ、意味を失います」

Laura Kakon、Honoris United Universities グループ最高成長・戦略責任者

「データガバナンスは、あらゆる組織のAIの取り組みの出発点です。これは、事業ビジョンが定められ、データが倫理、プライバシー、コンプライアンス、透明性、バイアスの低減、セキュリティに準拠した方法で収集、管理、維持、活用されることを保証するすべての原則を含むことを意味します。」

「すべてのAIプロジェクトの基盤は、そのデータの質です。データは、モデルのトレーニングに不可欠な原材料です。堅牢なデータフレームワークは、データのクレンジング、完全性、関連性を厳密に評価し、すべてのデータ駆動型の意思決定や予測モデルが確固とした信頼できる基盤の上に成り立つことを保証しなければなりません。」

「拡張性は、堅牢なデータ分析と測定によって支えられるべきであり、AIプログラムの継続的な学習と改善、ならびに効果と提供の向上の余地を残す必要があります。事業の中核機能のいずれかにAIを導入しても、事業全体に拡大してその効果を高める機会がなければ、意味を失います。」

「AIは教育と学習に大きな影響を与える可能性があります。高等教育機関として、私たちは教員がその可能性を最大限に引き出すために必要なスキルと資質を備えられるよう徹底しなければなりません。したがって、組織内の変革管理は、事業へのより大きな影響を目指し、AIモデルの構想から導入までを通じて、慎重に計画され、持続的に実施されるべきです。」

「成功したパイロットプロジェクトを経て、Honoris United Universitiesは、世界をリードするアダプティブラーニング型オンライン医療教育プラットフォームの一つと提携し、最新のアダプティブラーニング技法を用いて次世代の医療従事者を育成しています。これまでに、チュニジア全土のHonoris学生2,000名以上がこのプラットフォームを利用でき、関連する小テスト問題、概念ページ、臨床症例問題バンクを含む10,000本以上の動画が提供されています。提供対象は、看護、麻酔、理学療法、眼科ケア、視能訓練、医用画像、手術室機器、人間栄養学、歯科補綴、助産の学生です。」

「BHIにとって、これまでで最も影響力のあるAIは、非常に具体的な同意書の作成を支援し、関連する最近の研究のリストを提供することでした

Dr. Brian Mehling、Blue Horizon International(BHI)創業者兼最高医療責任者

「BHIは、患者の安全とプライバシーを優先するとともに、患者の自律性と尊厳を常に尊重しています。透明性、公平性、説明責任が倫理的な判断を確かなものにします。BHIは規制を的確に把握し、AIがHIPAAおよびGDPRに準拠するよう徹底するとともに、AIによる医療上の意思決定、診断、治療計画、創薬を支えるため、厳格な臨床検証と科学的根拠を用いています。

「BHIは、医学、データサイエンス、コンピュータサイエンス、生命倫理、規制業務などの多様な分野にわたって協働し、その予測と推奨について透明性のある根拠を優先しています。BHIは、患者情報を保護するため、堅牢なデータセキュリティ対策、暗号化プロトコル、データ保護規制への準拠を備えています。BHIはAIシステムの性能を監視し、実世界からのフィードバックを収集し、新たな知見を取り入れ、AIの誤りが及ぼし得る影響を評価し、AIアルゴリズムの限界を分析し、リスク軽減のための戦略を実施しています。

「BHIにとって、これまでで最も影響力のあるAIは、いくつかの特定の同意書の作成を支援し、再生医療、幹細胞研究、バイオテクノロジー研究の主要な領域に関する関連する最近の研究のリストを提供することでした。これにより、クリーンルームおよび幹細胞培養に関する規制遵守の情報を提供し、国際的な保健省の要件や特定の国の要件など、ほかにも多数について学ぶために用いられてきました。」

EUはAI規制に関する画期的な合意に達した。
EUはAI規制に関する画期的な合意に達した。
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New Champions Communitiesの使命は、目的志向の有力な中堅企業を世界経済フォーラムの活動に参加させ、その取り組みを世界の舞台で共有することです。今年はさらに多くのストーリーを発掘し、変革の担い手が我々の共有する未来を前向きに形作るためのプラットフォームを提供できることを楽しみにしています。当社の年次プログラムは、インパクト志向のピア・ツー・ピアの交流、テーマ別のエンゲージメントトラック、ネットワーキングサークルに重点を置いています。応募手続きについて知り、貴社がNew Championsネットワークへの参加資格を満たしているかを確認するには、こちらからお問い合わせください。

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