人工知能（AI）の台頭は、私たちの時代を象徴する大きな物語だ。何十年もかけて実現に近づいてきたAI搭載機械は、まもなく、想像はできても予測は難しい形で、私たちの暮らしや仕事を変える。たとえば、次のようなことが起きている。
• 株式取引：2015年、米国のヘッジファンド上位8社のうち6社は、主として、あるいは全面的にAIアルゴリズムを活用し、約80億ドルを稼いだ。銘柄選びでは、すでに「機械」が勝利している。
• 医療：AIは人間の放射線科医の能力を急速に上回りつつある。ヒューストン・メソジスト病院では、AIソフトウェアが乳房X線画像の結果を医師より30倍速く、99％の精度で判読する。
• 法律：AIで強化されたコンピューターシステムは、最も優秀なパラリーガルよりも、証拠開示やデューデリジェンスをはるかに優れた質で、速く、安価に実施している。近い将来、証拠開示を人間だけに頼ることが、専門家としての過失を問われる理由になるかもしれない。
多くの人にとって、AIが人間の領域に入り込むこと、そしてAI、アルゴリズム、ボット、ビッグデータを原動力とする新たな機械が台頭することは、答えにくい問いを投げかける。機械が何でもできるようになったら、人間はどうやって生計を立てるのか。
この問いは、私自身や同僚たちの心に長い間あり続けてきた。だからこそ私たちは、テクノロジーが私たちの直面する機会と脅威をどう形作るのかを明らかにし、人間と機械がどう関わり、共存していくのかを見通そうと取り組んできた。
人間と機械
要するに、きっとうまくいく。新たな機械によって、現在の労働者の多くが職を失うだろうか。そうだ。しかし、より大きな視点で見れば、新たな機械は、これまで以上に質が高く、生産的で、満足度の高い仕事も生み出す。生活水準を高め、経済成長の恩恵が広く行き渡る時代をもたらすだろう。
ただし、留意すべき点がある。企業は二つの真実を受け入れなければならない。第一に、機械は今日人間が担っている仕事をさらに多くこなすようになる。第二に、人間らしさを大切にすることが、これまで以上に重要になる。
つまり、次の時代への備えとして、今起こす変化が極めて重要だ。
グローバル2000企業との取り組みを基に、私たちは前進するための体系的なアプローチを開発し、「AHEADモデル」と名付けた。このモデルは、AIを活用して成功するための具体的な5つのアプローチを、それぞれの手法や戦術とともに示す実践ガイドだ。
自動化
一世代に一度あるかないかの機会だ。インテリジェント・プロセス・オートメーションを導入する組織は、コスト構造を根本から変え、業務のスピードと質を大幅に高められる。デジタル時代に求められる「アマゾン並みのコスト」と「グーグル並みのスピード」で競争するには、これしかない。
自分とチームに仕事の進め方を根本から考え直させるには、「25％・25％ルール」を適用しよう。コストを25％削減し、それに伴って生産性を25％向上させる目標を設定する。そうすれば、従来のアプローチでは不十分で、期待する成果をもたらすのはAI主導のデジタル自動化だけだと、すぐに明らかになる。
ハロー
これまでの産業革命はどれも、石炭、鉄鋼、石油、電気といった原材料を原動力としてきた。今日、その役割を担うのはデータだ。企業は、誰もが利用できるこの資源をどう活用し、競争優位に変えるかを理解する必要がある。
製品や人にセンサーなどを組み込み、そこから生まれるデータを活用する競争が始まっている（私たちはこれをコード・ハローと呼ぶ）。そして、そのデータから得られる洞察を使って、新たな顧客体験やビジネスモデルを生み出す。そうすれば、あらゆるものについて何でも知る「何でも知っている」企業になれる。センサーや計測機器を使い、あらゆる対象についてあらゆることを把握する企業だ。
ゼネラル・エレクトリックとナイキは、製品に計測機能を組み込み、データのハローで製品を包み、新たな価値提案と顧客との親密な関係を生み出すことで、業界のルールを変えている企業の好例だ。
能力を高める
未来を理解する最善の方法は、スマートマシンを仕事を奪い合う競争相手ではなく、仕事の生産性と満足度を高めるパートナーと捉えることだと、私たちは考えている。GPSが今、運転を助けてくれることを思い浮かべてほしい。今後数年で、営業から看護、教育まで、職業全体が新たな機械によって能力を高められるだろう。大多数の人は、高度な知能システムを傍らに備えた、能力を高められた人間として働くことを選ぶだろう。
コンピューターが得意なことをすれば、私たちは自分たちが得意なことにより集中できる。テクノロジーがより広く浸透し、人間の能力が高められる世界では、共感や人間関係の構築、複雑な状況を理解することなど、人間ならではの活動がさらに重要になる。
豊かさ
豊かさという経済的な考え方は、実はかなり古くからある。織機は衣服の豊富な供給をもたらし、蒸気機関は大洋を越える旅を普及させ、組立ラインは世界中の消費者に家電製品や自動車を大量に届けた。これらの製品は、希少なぜいたく品から、誰もが手にできる身近なものへと変わった。
新たな機械によって、金融サービス、保険、医療、エンターテインメント、教育などの分野で、まもなく新たな豊かさの波を経験するだろう。新たな機械が価格を押し下げるにつれて、豊富な供給を前提とする市場が生まれ、売上は想像もつかない水準まで伸びる。あなたの組織は、新たな豊かさを機会として生かすだろうか。それとも、その犠牲になるだろうか。
発見
機械が現在の仕事をより多く担う一方で、イノベーションのプロセスによって、私たちはまったく新しいものを発見できる。それらは最終的に、未来に人間が担う仕事の中核となるだろう。たとえば、1827年に芝刈り機が発明されたとき、それが現在、年間6,200億ドル規模の世界的なスポーツ産業につながると誰が予想しただろうか。知能システムは今、新たな産業と雇用が築かれる基盤を生み出している。
デジタル分野をリードする企業が、芝刈り機に相当するものを見据えて新たな発見に賭ける姿は、すでに見られる。マーク・ザッカーバーグによるOculus VRの買収や、銀行によるブロックチェーンの試験運用がその例だ。新たな機械を使ってどのような新しい価値を生み出せるかを思い描くのが、あなたの仕事だ。
大企業を経営している場合も、初めての仕事に就いたばかりの場合も、AI、アルゴリズム、ボット、ビッグデータを組み合わせた新たな機械にどう対応するかを決めることが、将来の成功を左右する最大の要因となる。過去の産業革命と同じように、今回の変革は、様子見をする人々を圧倒する一方、新たな機械を使いこなす方法を学ぶ人々に、計り知れない機会と繁栄をもたらす。
この記事は著者の著書、『機械がすべてをこなす時代に何をすべきか：AIの世界で先行する方法』に基づいている
