携帯電話のパーソナルアシスタントから、商取引のやり取りの多くを支えるプロファイリング、カスタマイズ、サイバー保護まで、AIは私たちの生活のほぼあらゆる側面に関わっています。そして、その活用は始まったばかりです。
AIが企業に及ぼす影響を詳細に分析した結果、私たちの分析はAIをめぐる過熱した期待に疑問を投げかけています。ロボットが好きでも怖くても、知っておくべきことが5つあります。
1. 自動化だけの話ではありません。
AIの商業的な可能性が最も大きいのは、既存の能力を単に自動化したり高速化したりすることではなく、これまで実現できなかったことを実現する点にあります。Netflixのような破壊的イノベーターがAIを使って業界を変革し、Climate Corporationのような新興企業がClimate CorporationAIを軸とした新たなビジネスモデルを構築してきた一方で、 AIは依然として多くの企業で周辺的な役割にとどまっています。今では、視覚、聴覚、発話、嗅覚、触覚を備え、人間の身振りを理解し、脳と接続するシステムがあります。こうした「感覚」はデータを「脳」に送り、人間の理解を超える量の情報を処理できます。成功するには、事業変革戦略の一環としてAIを導入することが重要です。そして、大連で発表された私たちの調査が示すように、その見返りは大きいのです。
2. AIはより良い意思決定と問題解決を支えています。
米国で実施された、消費者と企業の意思決定者2,500人を対象とする調査に参加した人のうち、60%を超える人々が、AIに対する意識についてのPwC調査で、AIは現代社会が直面する最も重要な課題の多くに解決策をもたらす助けになると考えています。課題にはクリーンエネルギーからがんや疾病まで幅広いものが含まれます。実際、私たちの新たな分析によると、医療、自動車、金融サービスの各分野では、AIによって製品価値が最も大きく高まる見込みです。これは、カスタマイズの拡大、品質の向上、消費者の時間節約につながる機会を反映しています。消費者との接点が多く、そこから得られるデータが増えるほど、カスタマイズやAIによるその他の価値向上の機会も広がります。先行企業は消費者の好みを把握し、個々の要望に合わせて提供内容を調整することで、市場のより大きなシェアを獲得できるでしょう。本や音楽、映像、エンターテインメントの制作、流通、消費のあり方には、すでにその動きが表れています。
3. 一人ひとりに関わるものだからこそ、信頼がいっそう重要です。
私たちの調査では、AIの経済効果の58%は、消費者とその行動への影響から生まれることが分かりました。AIによって強化された製品やサービスは、より個人に合わせたものとなり、品質が高まり、消費者の時間を節約します。商業的な可能性の中核にあるのは、データを洞察に、洞察を意思決定に、意思決定を行動に、そして行動を成果に変える能力です。それにより、イノベーション、パーソナライゼーション、機能向上の機会が開かれます。消費者として、私たちはAIの判断と、AIが私たちのデータをどのように使うのかを理解する必要があります。組織運営とガバナンスの観点からは、AIの役割について透明性を確保するための枠組みを整える必要があります。AIの導入方法や規制、分析・管理するデータをめぐる枠組みが該当します。AIは、その論理を一般の人にも理解できるよう説明できるべきです。規制は迅速化し、消費者、企業、社会のニーズに応じる必要があります。
4. 機械にも仲間が必要です
AIの主な利点の一つは、人間が機械と協働することで生まれます。それぞれ単独の場合よりも、より良く、より速く学べるようになります。「人間が介在しない」技術が導入されれば、必然的に不要となる職務もありますが、AIがもたらす生産性や消費者需要の変化によって新たに生まれる職務もあります。AIの開発や応用について創造的に考える新しいタイプの労働者に加え、こうした新興技術を構築、保守、運用、規制する人材も必要になります。これらすべてが、AIのない世界では存在しなかった新たな雇用の創出を促します。
5. 新しい経済ではなく、新しいアプローチの話です
AIは、何か魔法のような新発見ではなく、デジタル化がもたらした経済成長を引き継ぐものです。インターネット、ビッグデータ、計算能力の向上が世界経済に組み込まれたいま、それらが成長に寄与する度合いは薄れつつあります。AIはその穴を埋め、デジタル化による経済効果を維持し、一部の分野では加速させています。「機械学習の優位性」を生かす企業は、明日のリーダーとなる可能性があります。
AIをめぐってしばしば広がる根拠のない過熱した期待は、企業や消費者の間で、AIの役割と影響に関する戦略的な不確実性を強めます。AIは既存のルールをすべて壊すのではありません。新たなページを書き加えるのです。
今年のダボス会議のテーマである、責任ある迅速なリーダーシップは、企業と社会がデジタル世界、とりわけAIに適応できるようにするうえで極めて重要です。
政策立案者には、AIが責任を持って導入され、促進され、活用される環境を先を見越して整える役割があります。それにより、移行の過程で生計が守られ、技術の活用による格差拡大を防ぐ必要があります。
友人が一人ひとり異なるように、AIを一つのものとして捉える過ちを犯してはいけません。これは、情報の使い方をめぐる革命です。この関係から得られるものは、私たちがそこに注ぐものと同じだけです。
