世界経済フォーラムが最近発表した報告書『 Technological Tipping Points and Societal Impact』は、特定の技術的変化が主流社会に到達する瞬間、すなわち21の「転換点」について、その時期と影響を検討している。全体として、ウェアラブル・インターネット、ロボティクス、スマートシティ、人工知能、ビットコインなど、変革をもたらす技術が主流に入る時期の予測も示しており、今後の世界の姿を魅力的に描き出している。
今後10年、さらにその先にわたる技術的変化は、ビジネス、政府、そして社会全体のあらゆる側面に波及するだろう。ブレイン・インプラントを通じて思考だけでウェブを閲覧できるという構想は、議論の題材として魅力的だが、本稿ではサプライチェーンに影響を与えると考えられる5つの変化に注目したい。
1. シェアリング・エコノミー
シェアリング・エコノミーから始めるのは、それがもたらす混乱と絶え間ないニュース報道を考えれば理にかなっている。多くの経営幹部が、自社の業界も次に「ウーバー化」されるのではないかと自問している。これは、同モデルの象徴であるカーシェアリング・サービスのウーバーに敬意を表した言葉である。シェアリング・エコノミーをサプライチェーンに直接応用する好例として、まず挙げられるのは ウーバーの狙い である。リアルタイム物流ネットワークへの転換を目指しており、同社は最近、香港（Uber Cargo）およびニューヨーク市（Uber Rush）で小包配送サービスを開始した。
シェアリング・エコノミーの原則は、再分配市場や、オンデマンドかつ従量課金が合理的な業界、たとえばハイテク・サービスやサポート分野にも見いだせる。例えば、多くのハイテク機器メーカーは、もはや製品を顧客に販売せず、機器の稼働成果をサービスとして賃貸している。たとえばロールス・ロイスの「Power by the Hour」は、一定期間にわたり、運用者に固定のエンジン整備費用を提供する。かつては革新的だったこのモデルは、その後多くの企業に模倣されている。
サプライチェーンのウーバー化はまだ始まったばかりであり、リバース・ロジスティクスや調達などの分野で、資本と資産の活用を最大化する新たな、よりスマートな手法の登場が見込まれる。
2. モノのためのインターネット、そしてモノのインターネット
世界経済フォーラムによれば、2022年までに1兆個のセンサーがインターネットに接続されるという。膨大なデータの奔流は、途方もない数字で表現する必要があるほどだ。モノのインターネット（IoT）は、サプライチェーン担当者に、サプライチェーンのプロセス全体にわたる、より高い可視性、正確性、そして潜在的な問題の精密な特定をもたらすだろう。
アナリストは、サプライチェーン・リーダーが、スマート機械や自動化を含むIoTのあらゆる側面を踏まえた販売・業務計画およびアナリティクスを理解する人材を広く探す必要があると警告している。彼らは、プロセスを改善し、KPIを追跡し、ベンチマークを自動的に設定する、まったく新しい方法を手にすることになるだろう。
3. 3Dプリンティングと製造
3Dプリントされた機械部品は魅力的だが、将来に待ち受けるものは、それとは比べものにならない。わずか7年で、完全に機能する3Dプリント製の自動車が生産に入ると予想できる。もはや研究所に限定されず、3Dプリンティング（積層造形）は、製造業者と愛好家の双方の手に渡っている。一般消費者向けの標準的な3Dプリンターの価格は1,500ドルである。いつの日か、3Dプリンティング用のファイルをダウンロードすることで、単純な予備部品やスマートフォン・ケースのような物品を自分で作れるようになるかもしれない。
オンデマンド生産がサプライチェーンにもたらす影響は大きく、輸送、汚染、生産廃棄物の削減という点で、環境面にも好ましい結果をもたらす。3Dプリンティングはまた、特に資源が乏しくなりうる途上国において、大規模工場での雇用への依存を減らすことができる。
製造業者にとって、3Dプリンティングは諸刃の剣となりうる。ある 記事 では、 『ガーディアン』紙 が、3Dプリンティングについて「最終的には従来の製造業者を、高度に技術的で専門的な製品の生産のみに追いやるだろう」と述べている。業界の混乱による雇用喪失は避けられない。一方で、製造業者は、製品開発を加速し、サイクルタイムを短縮し、コスト削減の新たな方法を見いだすための新たなビジネスモデルを構築できる。
4. 意思決定のためのビッグデータ
今後5年で、インターネットに接続された物理的デバイスは40億から300億へと増えると見込まれている。これはサプライチェーンの運営方法に大きな影響を与えるだろう。（上述の産業用IoTなど）内外の無数の情報源から生まれるデータは、幅広い産業や用途において、より良く、より速い意思決定を可能にするだろう。
将来の高度なサプライチェーン技術は、エンドツーエンドのサプライチェーンの健全性と成果を確保するため、意思決定を単純に自動化するものになると推測できる。専門家は、認知コンピューティング機能を備えたサプライ分析ツールが、意思決定を支援し、機会を捉えると予測している。上流へと進むビッグデータは、調達から支払いまでのサイクル全体にわたり、ビジネス上の意思決定の在り方も変えるだろう。データ駆動型の組織は、かつては見えなかった貴重な指標を示すリアルタイム分析に日常的にアクセスするようになるだろう。その結果、プロセスを改善し、KPIを追跡し、ベンチマークを自動的に設定する、まったく新しい方法が得られるだろう。
5. ロボティクスとサービス
信じがたいことだが、現在世界には110万台の稼働中のロボットがある。現在、自動車一台の製造作業の80%は機械が担っている。ロボットはあらゆる工場の現場で、人間と並んで働き、ますます協働パートナーのように見えるようになっている。業界団体である Robotic Industries Association （RIA）によれば、北米のロボティクス市場は 過去最速の滑り出しを見せている。2015年上半期には、北米のロボティクス企業に対し、過去最高となる14,232台のロボット、総額8億4,000万ドル分が発注された。Gartnerによれば、2018年までに、複雑なピッキング作業を行う企業の5%が、移動可能で自律走行するスマート倉庫ロボットを試験導入するという。
『 Deep Shift 』報告書にあるように、これら無数のロボットの大軍は、より効率的で予測可能な事業成果をもたらすようサプライチェーンを合理化している。その証拠はいたるところにある。何年も前から日本の工場では、人間がほとんど、あるいはまったく関与せずに、数週間にわたり「ライツ・アウト」で稼働してきたことを考えてみてほしい。やがて企業は、海外の労働者をロボットに置き換えることで「リショアリング（国内回帰）」を始めるだろう。
過去数十年でこれらの技術がどれほど進歩したかは、二つの言葉に集約できる。指数関数的なイノベーションである。われわれは、現在の基本的なiPhoneが持つ計算能力よりも低い計算能力で人類を月に送り込んだ。次の世代が何を成し遂げるかを想像することは、想像力の限界を試すほどである。
『Technological Tipping Points and Societal Impact』の全文は こちらでご覧いただけます。
Annual Meeting of the New Champions 2015 は、中国・大連で9月9日～11日に開催される。
執筆者：Christian Lanng、Tradeshift.com 共同創業者、会長兼最高経営責任者。世界経済フォーラムの Global Agenda Council on the Future of Software and Society のメンバー
画像：Team KAIST DRC-Hubo ロボットは、2015年6月6日にカリフォルニア州ポモナで開催された国防高等研究計画局（DARPA）ロボティクス・チャレンジの決勝で優勝する前に、切断作業を完了している。REUTERS/Patrick T. Fallon
