「ビッグデータ」という用語は、定義するのが難しい。
アナリストのダグ・ラニーはこれを「3つのV」と名付け、2001年に、ボリューム、ベロシティ、バラエティを意味するものとした。簡単に言えば、ビッグデータとは「大量のものが非常に速いスピードで生成され、多様なコンテンツを幅広く含むもの」である。
ダグの定義は広く支持されていますが、 必ずしも全員が彼の見解に同意しているわけではありません。一部の人は単純化しすぎだと述べ、また別の人は、ビッグデータにとって重要な他の指標を無視していると述べています。
簡単に言えば、ビッグデータとは、Excelのスプレッドシート、PowerPoint、テキスト処理ソフトといった従来の手法では処理できないほど大きなデータセットのことだと考えます。ビッグデータを扱うだけでも、数千台のサーバーで並列に動作するソフトウェアが必要になる場合があります。
キーワードリサーチ、ソーシャルメディアマーケティング、トレンド検索などはすべてビッグデータのアプリケーションを利用しており、インターネットを使っている方（もちろんお使いのことでしょう）は、すでにビッグデータとやり取りしています。
ここまで読んで、ビッグデータがどのようにビジネスに役立つのかと疑問に思っているかもしれません。そうですね、私は多くの方法があると考えています。
まず付け加えると、ビッグデータは素晴らしいものですが、強力なツールやソフトウェアの助けなしに扱えるものではありません。そして、そうした助けなしに扱おうとすべきでもありません。ビジネスにおいて本当に必要なのは、こうしたデータから得られる洞察であり、賢明なビジネス判断を支えるものです。
1. Googleでトレンドを探る
Googleが無料で提供する多くのプロダクトの一つが Google トレンド であり、データを洞察へと変換する助けとなります。
もし私が自動車会社にリードを販売しているとすれば、Google トレンドを開いて「cars」と検索し、関連する上位の検索語を確認できます。「luxury cars」の検索ボリュームが増加傾向にあることがわかります。
これはビジネスにとって大きな好機です。この洞察があれば、高級車に関するコンテンツを作成し、検索エンジン向けに最適化して、 賢明なSEO戦略 によって宣伝し、ウェブサイトへの新規訪問者を獲得できるでしょう。
2. 事業を追跡し、効率化する
本格的な事業主であれば、収入、税金、そして従業員の給与、 住宅ローンの返済、公共料金、保険料、法務費用などの経費を追跡・整理すべきであることは、すでにご存じでしょう。
そして今では、Amazonの EMRのようなビッグデータプロセッサを使えば、これらすべてや、さらに多くのものを追跡できます。これにより、より迅速で事実に基づいた意思決定が可能になるだけでなく、顧客との過去のやり取りに基づいて、より良い顧客体験を創出することにも役立ちます。
例えば、ビジネスデータを追跡することは、 回答までの時間を短縮する ことに役立ちます。ビッグデータ技術を用いて、よくある問題の強力なデータベースを作成すれば、顧客の質問に数時間や数日ではなく、数秒や数分で答えられるようになります。
3. 広告のリターゲティングを行う
マーケターは以前、ターゲットとなる層が訪れそうなサイトを、人口統計的または心理的プロファイルに基づいて予測し、そこに広告を購入していました。現在では、ビッグデータのおかげで、その推測は不要になりました。
広告配信プラットフォームは現在、ビッグデータ技術を用いて、サイトの訪問者、その関心事、そして購買履歴に関する情報を収集しています。そのため、広告キャンペーンでリターゲティングを活用すれば、コンバージョンに至らずにサイトを離れた訪問者を再び呼び戻せます。
4. ソーシャルメディアを賢く監視する
これはソーシャルリスニングと呼ばれるもので、勝敗を左右する強力な手法です。賢明なオンラインビジネスの経営者であれば、顧客、批判者、その他すべての人が、自社のブランド、競合他社、そして業界の関連問題について何を発言しているかを把握しておきたいと考えるはずです。
これにより、反応し、関与し、修正する機会が得られます。製品への不満を容易に把握し、問題が拡散する前に対応して誤りを正すことができます。また、人々があなたのサービスを気に入っている理由を知り、その点をさらに伸ばすこともできます。あなたが耳を傾け、気にかけていることを、誰もが目にすることになります。
ソーシャルリスニングは、 Adobe Marketing Cloud や Radian6などの有料の高機能ツールを使えば、容易に行えます。無料のツールを使いたい場合は、 SocialMention.com が、ブログ、Facebook、LinkedIn、Twitter、フォーラム、コメント、動画、画像上での自社への言及を俯瞰的に把握するうえで、まずまずの役割を果たします。
本記事は、 Smart Data Collectiveとの協力により公開されたものです。掲載は、世界経済フォーラムによる見解の支持を意味するものではありません。
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著者：Abdullahi Muhammedは、作家であり、ビッグデータの愛好家です。
画像：ノートパソコンを持つ男性にバイナリコードが投影された様子を示すイラスト写真。REUTERS
