今日の世界では、ある技術が足場を築いた頃には、すでに人気を失い、新しいものに取って代わられています。そして今、あらゆる企業がテクノロジー企業でなければならず、どんな企業も大きすぎてつぶせないということはない時代に、デジタル変革の世界で歩調を合わせるには、抜本的な技術変革が必要です。こうした変化を受け入れず、その実現を支える人材も集めない企業は、変化を受け入れる企業に破壊される深刻なリスクを抱えています。しかし、ディスラプションがすべての企業にとって破滅を意味するわけではありません。
ディスラプションは、最大規模の企業にとっても恐ろしい言葉です。あらゆる業界でそれが起きているのを目にします。アマゾンの影響で実店舗が相次いで閉店し、いわゆる「小売業の終焉」を招いています。アマゾンの脅威は非常に大きく、同社が市場に参入するといううわさだけで、競合企業の時価総額が急落します。影響を受けているのはアマゾンだけではありません。自動車業界も同様の状況にあり、従来型メーカーは、電気自動車を取り入れるため、コネクテッドカー、自動運転車、電気自動車への投資拡大によるディスラプションに直面しながら、製品の刷新を急いでいます。
ディスラプションが起きやすい業界は、既存企業と機敏なスタートアップの間のイノベーション格差が大きく広がっている業界です。多くの企業が、何年も前から求められているデジタル変革への対応に苦慮する一方、機動力のあるスタートアップはその先へと進み、モノのインターネット（IoT）、人工知能、コネクテッドカーなど、データ主導の世界に足を踏み入れています。この新たなビジネスの波をリードする企業（ディスラプター）と後れを取る企業（ディスラプティー）を分ける最も重要な要素は、イノベーションを支える基盤技術への投資です。
一方、この転換期に成長を遂げている企業群は、「ウェブスケール」企業と呼ばれています。その多くはフェイスブック、グーグル、アマゾンのような巨大テクノロジー企業です。圧倒的な規模と技術力を背景に、こうした企業は独自の技術基盤を構築することを選び、新たな展開やイノベーションを活用して、今日の厳しい環境で成功するために必要な回復力、拡張性、性能を備えた技術を生み出してきました。ディスラプションのただ中にある世界で、こうした「ウェブスケール」企業はしばしば成功の頂点として取り上げられます。大手企業がリードを保ち、他社より速くイノベーションを起こせるのは、基盤となる技術革新のおかげです。
企業がウェブスケールの巨大企業に追いつき、競争し、破壊的なディスラプションを避けるための方法を3つ紹介します。
1. 企業向け技術に、より賢く投資する
成功を収めたテクノロジー起業家であり、シリコンバレーの有力ベンチャーキャピタル企業、アンドリーセン・ホロウィッツの共同創業者でもあるマーク・アンドリーセンは、「ソフトウェアが世界を飲み込んでいる」と有名な言葉を残しました。これに応え、多くの企業がグーグル、アップル、アマゾンのような現代のウェブスケール企業の能力に追いつこうと、クラウドへの移行を急ぎました。
しかし、このクラウドへの移行は、多くの場合、企業が求めるイノベーションをもたらさないまま、ソフトウェア予算を大きく圧迫します。コストのかかるクラウド移行に資金を注ぎ続けるのではなく、企業はウェブスケール企業が市場を支配するために活用しているのと同じツールへの投資に軸足を移す必要があります。こうしたツールを使えば、大量のデータを迅速に処理し、あらゆるインフラ上でソフトウェアを稼働させ、リソースを最も効率的に活用するなど、さまざまなことが可能になります。
多くのスタートアップは、こうした能力への投資の重要性をすでに理解しています。たとえば、配車サービス大手のウーバーは、タクシーサービスやフードデリバリーに変革をもたらし、自動運転車の開発競争でも勢いを増しています。同社は最新の技術を構築するために多大な時間とリソースを投じ、イノベーションを続けながら顧客体験を改善してきました。たとえば、かつてウーバーイーツの注文の配達予定時間は、利用者の現在地からレストランまでの距離や地域の交通状況をもとにした大まかな目安にすぎませんでしたが、ビッグデータを分析し、料理の準備時間と配達時間を分析したことで、ウーバーイーツはわずか一晩で配達時間の予測精度を26%向上させました。このような技術的能力への投資により、ウーバーはプラットフォームの基盤を強化し、技術の進歩に合わせて改善とイノベーションを続けることができています。
成熟した企業にとって、この新しい環境への移行は急務であり、デジタル変革に欠かせない経営上の必須課題です。実証実験に着手する前に社内の合意を待っているようでは、手遅れになるでしょう。すでにディスラプションの進行中であるか、事業を狙う勢力が台頭しつつある可能性が高いのです。
2. 技術人材を大規模に確保する
データや新興技術の活用は不可欠ですが、ディスラプションを回避するもう一つの方法は、人材に投資することです。採用において、多くの既存企業はスタートアップの「クールさ」に太刀打ちできません。そのため、エンジニアやデータサイエンティストを引きつけ、定着させる手段として、最新のツールやインフラへの投資がますます重要になります。また今後5年間で、マッキンゼーは、新たな能力の実現を担う人材の需要が供給を大幅に上回ると予測しています。
開発者は最新の技術を使って働きたいと考えています。Stack Overflowが実施した最近の調査によると、新しい仕事を探す際に重視する要素の一つとして、「仕事で使うことになる言語、フレームワーク、その他の技術」が挙げられています。この調査では、開発者が特に使いたいと考える技術も明らかになりました。予想どおり、ウェブスケール企業や勢いのあるテック系スタートアップが採用する新興のプログラムやツールが、最も人気の高いものに含まれています。
技術人材の重要性や適切なツールへの投資の意義は、いくら強調してもしすぎることはありません。Sinnovation VenturesとEurasia Groupによる最近の白書は、現在、最も重要な新興技術分野の一つである人工知能（AI）で米国が優位に立っている理由として、国内のエンジニア人材とハードウェアを挙げています。
同報告書はまた、データの急増を背景に、今後数年で中国がAI分野において米国に追いつき、追い越す可能性があると指摘しています。中国のインターネット利用者数は米国と欧州を合わせた数を上回り、AIのイノベーションに不可欠な膨大なデータセットを利用できます。こうしたデータは、AIアルゴリズムに最適化の方法を学習させるために使われます。この力関係の変化は、ディスラプションを避けるための3つ目の要素、すなわち、デジタル化が進む世界のあらゆる企業にとってかけがえのない資産であるデータの重要性を浮き彫りにしています。
3. ビッグデータを最も重要な差別化要因と認識する
2006年、数学者のクライヴ・ハンビーはデータを「新たな石油」と呼び、データの精製に投資しない企業は、データ主導の新興企業によるディスラプションにさらされると述べました。
それ以来、消費者行動に関する情報から企業内の業務フローまで、膨大な量のデータが収集されてきました。グーグルだけでも、1日あたり20ペタバイトのデータを処理しています。これは、1995年に製造されたハードディスクの総容量に相当します。マッキンゼーは、来年までに、ビッグデータセットから知見を見いだすためにコンピューターサイエンスと統計学を活用する分析の専門家であるデータサイエンティストの需要が、供給を最大60%上回る可能性があり、米国経済では2027年までに最大25万人のデータサイエンティストが不足すると予測しています。
利用可能なデータ量は2年ごとに倍増すると予測されています。データ人材の不足に加え、無数の情報源から得られる非構造化データを活用する難しさもあり、備えのない企業がディスラプションにさらされるリスクは高まる一方です。
ホテルや民泊に大きな変革をもたらしたエアビーアンドビーは、データを最大限に活用している「ウェブスケール」企業の一つです。同社は機械学習を使って、貸し手とホスト双方にとって最適な価格を特定し、顧客の知見を活用して高度にカスタマイズされた体験を提供しています。また、組織内でのデータの民主化を推進し、分析ツールを作成するとともに、データサイエンスに関する従業員教育も行っています。
人工知能や自動運転車をはじめとする次世代技術を実現する鍵はデータにあり、その重要性と価値を見過ごすことはできません。デジタル時代に成長を目指す企業は、データを重要な資産かつ差別化要因として認識しなければなりません。
ディスラプションのニュースは絶えず報じられ、経営幹部の眠れない夜を招いています。デロイトによると、調査対象となった管理職および経営幹部の約90%が「大規模」または「中程度」のデジタル・ディスラプションを予想していますが、自組織が十分に備えていると答えた人は半数に満たないといいます。
企業がデジタル・イノベーションと変革に真剣に取り組むことは、これまで以上に重要です。「ウェブスケール」の巨大企業や機敏なスタートアップと競争するには、企業は技術革新、技術人材、データ（収集と分析の両方）に投資し、激動が予想される時代に備えて競争力を保ち、他社に先んじなければなりません。
