2030年までにAIは世界経済に15兆ドルをもたらす

Alexander Dietrich of the German air and space agency, Deutsches Zentrum fuer Luft und Raumfahrt (DLR), shakes the hand of the humanoid two arm system robot Justin during a presentation in Oberpfaffenhofen near Munich June 1, 2011. The mobile robotic system Justin with its compliant controlled light weight arms and its two four finger hands allows the long range autonomous operation of the system. Sensors and cameras allow the 3D reconstruction of the robot's environment and therefore enable Justin to perform given tasks autonomously such as catching balls or serving coffee. REUTERS/Michael Dalder(GERMANY - Tags: SOCIETY SCI TECH) - BM2E76114F701
New Zealand has started to adopt AI in its government sector to nurture a diverse, AI-savvy workforce.Image: REUTERS/Michael Dalder
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人工知能(AI)はすでに多くの分野で利用されている。データ保存、コンピュータの処理能力、接続性の進歩に後押しされ、その貢献は着実に拡大すると見込まれている。

先週発表されたAIに関する報告書(オーストラリア学術会議(ACOLA)、ニュージーランド王立協会テ・アパランギは本日、報告書を発表した。同報告書は、「第4次産業革命」がアオテアロア・ニュージーランドにもたらしうる機会とリスクに焦点を当てている。

AIは、そのあらゆる応用を含め、2030年までに世界経済に約15.7兆米ドルをもたらすと予測されている。これは、2018年の中国とインドのGDP合計にほぼ匹敵する。

オーストラリアとニュージーランドはまだ国家的なAI戦略を策定していない。報告書は20年先を見据えており、政策立案にとって有益な期間である。ウェルビーイングへの明確な焦点は、これらの新技術をどのように取り入れるかについて国内での議論を始めるための有用な枠組みを提供し、海外からの進展を受動的に受け入れるのではなく、主導する立場を取ることを可能にする。

ニュージーランドにおけるAI

ニュージーランドは政府部門におけるAIの導入を始めており、ほとんどの政府機関が何らかの形でAIを採用している。ニュージーランドの小規模さと強固な法的枠組みを活かして、データ倫理・セキュリティ・知的財産に関するプロトコルを策定し、多様でAIに精通した労働力を育てることができる。

公共の利益という文脈において、教育、政府、産業全体でAI技術を採用することを選択できることを意味する。これは、海外のアルゴリズムからバイアスを取り込むリスクを軽減するとともに、AIがすべてのニュージーランド人に恩恵をもたらす分野を特定できるようにする。利益が少数の国際的エリートに集中するのではなく、ニュージーランド人全体に及ぶようにする。

報告書の20年の期間内に、特化型機械学習と狭いAI(非常に限定されたタスクで人間を上回る特定の種類のAI)は、私たちが日常業務から「4つのD」(dirty、dull、difficult、dangerous:汚い、単調、困難、危険)を取り除く手助けとなるだろう。その代わりに、機械を使って人々を解放し、独創性、創造性、問いを立てる能力を発揮できるようになる。

この期間内に、機械がこうしたスキルに取って代わる可能性は低い。人間的な認知形態と競合しうる汎用人工知能は、数十年先になる可能性が高い。より近い将来に焦点を当てることで、ACOLA報告書は、戦略的投資、規制の仕組み、公平性、人権の尊重について具体的な提言を行うとともに、これらのアプローチを統合する国家戦略の策定を求めている。

AIがニュージーランドにもたらしうるもの

ニュージーランド政府の最近の報告書は、AIによる自動化と最適化が生産性の面で経済的利益をもたらしうることを示唆した。果樹園で除草剤を散布するドローン、AIを用いた視覚認識システムで雑草を識別し、そのデータを中央システムに送るといった場面を想像してほしい。これは、除草剤の使用量の削減、農業生産性と環境面での成果の向上、そして(少なくとも現在の方法では)除草剤散布機を操作する人の減少につながりうる。

しかし、予測される生産性向上にはリスクが伴う。AIによって自動化される可能性が高い仕事の割合

は大きくばらつく。また、そうした仕事がどの程度新たな仕事に置き換えられるかについての推定もばらつく。現時点では想像しにくい新しい仕事もある。2000年当時に、Facebookが設立される4年前からソーシャルメディア・マネージャーとしてのキャリアに備えていた人を考えてみてほしい。

将来を見据えた取り組みは、回復力があり適応力のある労働力を築くうえで鍵となる。STEM分野(特に数学)の重要なスキルは、人文科学の強固な基盤と組み合わさることで、重要となる。AIの専門家は、AI技術が大規模に導入されるにつれ、主な懸念は仕事を混乱させうる速度、そして所得および雇用機会の不平等を助長しうる点にある。

元の果樹園の散布作業員が別の仕事を見つけられたとしても、農場の所有者が得るのと同じ形で直接的な経済的利益を得られる可能性は低い。ニュージーランドの経済全体で何千通りもの形で積み重なることで、こうしたAIによる変化は不平等を拡大させるおそれがある。この問題に関連する研究、例えばAIと公共政策センター(CAIPP)などでの研究は、政策に反映される必要がある。

AIのその他のリスク

経済的影響は、話の一部にすぎない。報告書は、致死性自律兵器、民主的な意思決定への脅威、および憂慮すべきジェンダーの不均衡など、いくつかの問題を提起している。急速に拡大するAI人材において、この不均衡が見られる。これらの議論は、ニュージーランドに関連するAIに関する最近の幅広い研究の一部である。これには、政府による予測システムの利用の分析、AIに関するOECD原則の策定、および報告書が含まれる。これらはニュージーランドの産業の状況に関するものである。この研究は、AIの利用に関する明確な原則と、社会的に受け入れられる利用および標準のための国家規制が緊急に必要であることを示している。

ACOLA報告書は、ワイタンギ条約に基づく当国の責任に関係するAIの多くの側面を論じている。AI技術は、あらゆるレベルで、また文化的に包摂的な文脈において、批判的思考や社会的・感情的スキルを補強するよう開発される必要がある。政府のウェルビーイングへの重視と整合する重要な含意として、社会への影響を綿密に監視する必要がある。

報告書はまた、ニュージーランドが、先住民のデータ主権を含め、グローバルな議論にどこで貢献できるかも明らかにしている。例えば、テ・マナ・ララウンガとテ・ヒク・メディアなどの団体は、ティカンガ(マオリの慣習的な価値観と慣行の体系)を、これらの新興技術にどのように適用すべきかを積極的に探っている。

ACOLA報告書が指摘するように:

公平性を最優先に置くAI戦略は、この分野におけるアオテアロア・ニュージーランドの国際的評判を高め、21世紀の最も重要な発展のいくつかに取り残されないことを確実にするものである。

全体として、教育における知的な個別指導システムから精密農業に至るまで、変革をもたらす機会の大きな可能性を見ている。これらは、社会、政府、農業、産業のすべての分野におけるウェルビーイングを向上させうるものである。

この可能性を実現するには、AIを活用した未来への公正で公平な移行に内在する大きな課題に取り組み、その恩恵が排除される危険にある人々にも確実に届くようにすることが求められる。

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