明日の教師
ロボットは2027年までに教師に取って代わる。
それは、大胆な主張だ。アンソニー・セルドン英国の教育専門家が主張したのは、9月に開催された英国科学祭で。
セルドンは、教育の自動化についてこれほど具体的な期限を示した最初の人物かもしれないが、テクノロジーが人間の労働者に取って代わる可能性を指摘した最初の人物ではない。「ロボット」が人工知能（AI）を備えたソフトウェア・プログラムであれ、人型機械であれ、研究によれば、テクノロジーは世界中の膨大な割合の仕事を自動化する態勢にあり、世界経済を混乱させ、何百万人もの失業者を生み出す可能性がある。
しかし、どの仕事が実際に置き換えられるのかについては、依然として議論が続いている。
自律システムが、人間にはもともと向いていない仕事、つまり単調で、汚く、危険な仕事で私たちに取って代わると示唆する専門家もいる。それはすでに起きている。ロボットは原発事故現場を清掃し、建設現場で働いている。しかし、デスクワークもロボットによる置き換えを免れない。機械は金融専門家に取って代わり、医師を上回る成果を上げ、広告業界の敏腕人材と競い合っている。
小中学校の教師に求められる独特の役割は、この職業を自動化のリスクにさらされる他の多くの仕事と異なるものにしている。生徒の学び方は一人ひとり異なり、優れた教師は教室のすべての子どもに響く方法で授業を届けようと努めなければならない。行動面や心理面の問題が、その過程を妨げたり難しくしたりする生徒もいる。教育に過度に関与する親や、十分に関与しない親を持つ生徒もいる。優れた教師は、しばしば変わるカリキュラムの要件を満たしながら、こうした多くの難題に対処できなければならない。
つまり、この仕事には、教師にほとんど超人的な水準の共感力、粘り強さ、組織力が求められる。こうしたすべての要求に応えられるロボット教師をつくるのは難しいかもしれないが、最終的に、AIを活用した存在が、教育における最も広範で根深い問題を解決できるのだろうか。
改善の余地
2015年、国連教育科学文化機関（UNESCO）は、持続可能な開発のための2030アジェンダを採択した。これは、持続可能な開発を通じて貧困をなくすための計画である。アジェンダに掲げられた目標の一つは、世界中のすべての人が質の高い教育を平等に受けられるようにすることだ。具体的な目標には、初等・中等教育の完全無償化、更新された教育施設の利用、資格を持つ教師による指導が含まれる。
こうした目標の達成が、他の国より難しい国もある。UNESCOの同じ報告書によると、2014年時点で、初等教育年齢の子ども（5～11歳）の約9％が就学していなかった。前期中等教育年齢の子ども（12～14歳）では、その割合は16％に上がる。就学していない子どもの70％以上が、南アジアとサハラ以南のアフリカに暮らしている。後者の地域では、学校の大半に電気や飲料水がなく、学年によっては教師の26～56％が適切な訓練を受けていない。
質の高い教育への平等なアクセスというUNESCOの目標を達成するには、世界で資格を持つ教師を大幅に増やす必要がある。同機関の報告によると、2,010万人の初等・中等学校教師を労働力に加えるとともに、退職、有期契約の終了、より良い賃金や労働条件を求めて別の職業に就くことなどを理由に、今後13年間で離職すると見込まれる4,860万人の後任も確保しなければならない。
それは……教師が大勢必要ということだ。だから、この不足を補うためにロボット教師を活用する魅力は容易に理解できる。もちろん、職業全体を自動化するには多くの時間と費用がかかる。しかし、初期の開発費用を負担した後は、管理者はデジタル教師への給与を心配する必要がなくなる。その節約分は、教育施設の必要な改修や、すべての若者に無償教育を提供するためのその他の費用に充てられるだろう。
デジタル教師には休暇が不要で、仕事に遅刻することもない。管理者はAI講師全体にカリキュラムの変更を一括でアップロードでき、システムが間違いを犯すこともない。適切にプログラムすれば、性別、人種、社会経済的地位、性格の好み、その他の要素に基づいて生徒を差別することもない。
しかし、こうした教師が教室にやって来るまでには、まだ時間がかかる。
UNESCOによれば、教育システムの質は「実地で教育を行う教師の質に左右される」。そして今日のロボットは、生徒に提供する教育の質において、人間の教師にまったく及ばない。実際、少なくとも今後10年間は及ばないだろうと、デジタルメディアが教育をどう変革できるかに焦点を当てる研究機関、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのナレッジラボの教授、ローズ・ラッキン氏はFuturismに語った。教師は生徒を支援し、必要としていることを把握するために、社会的な交流に大きく頼っているとラッキン氏は続けた。そして、この領域で人間に匹敵するデジタルシステムは、今のところ存在しない。
しかし、教師に完全に取って代われるほど優れたロボットは、決して現れない可能性もある。「人間の教師が日々こなす幅広い仕事を、ロボットがすべて担えるとは思いません。また、人間の教師が持つ膨大な技能や能力をロボットが身につけるとも思いません」とラッキン氏は述べた。
ラッキン氏の主張には説得力がある。機械はさまざまな個別の作業をこなせるが、私たちはまだ、難しい問いに答えられる種類の人工汎用知能（AGI）の実現にはほど遠い。優れた教師が備えておくべき、目の前の授業の範囲を超えた問いに答えられる機械だ。今日のロボットには、教師が教室にもたらす共感力や、人を鼓舞する能力も欠けている。
だからといって、ロボットが教師に取って代わらないというわけではない。人間の教師とロボット教師を直接比較した研究はほとんどなく、人間のほうがロボットよりどれほど優れているのかは明らかでない。
いずれにせよ、ラッキン氏は妥協案を示している。AIや自動化システムに教育システム内で協働的な役割を担わせるというものだ。そうすれば、教師と生徒の双方に役立つ形でテクノロジーを活用でき、AIシステムに問題が起きた際に監督が行き届かないという懸念も避けられる。
すべての教室にAIを
教師にとって、教室は決して静かな場所ではない。授業中に子どもたちはくすくす笑い、声を上げ、紙をがさがさ鳴らし、そわそわする。教師は、生徒に学んでもらうだけでも、この混乱に対処しなければならない。また、教師は仕事を家に持ち帰り、夜や週末に授業を計画し、生徒の課題を採点する。
AIが教室で教師の手助けをできるとしたらどうだろう。ラッキン氏と共著者が最近の論文で提案したのが、このアイデアだ。このAIアシスタントは、出席確認や定型的な採点などの作業を担当できる。また、オンラインの教材リソースを自律的に探し、Teachers Pay Teachersなどから、生徒の特性や学校独自のカリキュラムに基づき、教室の生徒に最も響きそうな授業案を見つけて、新しい授業づくりを教師に支援することもできる。
教師に押しつけられる仕事量が減れば、ストレスも軽減されるだろう。そうなれば、教師不足を悪化させてきた燃え尽き症候群を抑え、教師になることを考えている人にとって、この職業をより魅力的にできる。ラッキン氏は論文で、今後10年以内にすべての教師が専用のAIアシスタントを持てるようになると予測した。
しかし、AIは教師の雑務をこなす以上のことができる。生徒のニーズをより深く把握できるようにし、教師の指導力そのものを高める可能性がある。
ラッキン氏によれば、教室には言語処理装置、音声・ジェスチャー認識技術、視線追跡装置、その他の生理センサーを設置し、生徒一人ひとりの情報を収集・分析できる。生徒が教材を理解しているかどうかをテストや挙手で示すのを待つ代わりに、教師はリアルタイムの情報にアクセスし、生徒が学習能力を十分に発揮できていない理由を把握できる。どの生徒が睡眠不足なのか、食事が十分でないのか、精神的ストレスを抱えているのかが分かる。こうした情報は生徒の成績に影響するが、教室では把握しにくいことがある。
教師はこの情報を活用し、生徒一人ひとりのニーズに合わせて指導方法を調整できる。AIが生成した一覧を見れば、その日に各生徒が取り組むべきことが分かる。個別の対応をさらに必要とする生徒には、生徒の学習スタイルに合わせて指導方法を調整する、AI搭載の知的個別指導システム（ITS）を使うよう指示できる。一方、他の生徒には、対人スキルを磨けるようグループ課題を出すこともできる。
このシステムは、生徒が自分の成績を上げるために行動を改める手助けもできる。例えば、前夜に夜更かしをしたり、朝にコーヒーを飲んだり、徒歩ではなく公共交通機関で通学したりすると、試験の点数が低くなることに生徒が気づくかもしれない。今後こうした習慣を変えれば、試験の点数を上げ、優れた成績を収められる可能性がある。
ラッキン氏がFuturismに語ったように、教育でAIの利用が増えることには短所もありうる。学校は生徒データの不正利用を防ぐ必要があり、サイバーセキュリティが極めて重要になる。それでも、こうした予防策が必要なのは教育に限らない。モノのインターネット（IoT）が拡大し、世界がますます「スマート」
になるにつれて、データ保護はあらゆる分野に共通する懸念となる。数十年後には、ラッキン氏の予測によれば、すべての生徒と教師が自分自身の教育分析データを管理できるようになる可能性がある。その情報は教室の外でも役立つだろう。生徒は大学の出願書類に特定の分析データを添えることを選べる一方、教師は将来の就職応募にそのデータを含めることができる。
私の教室ではない
前述のように、すべての教師がAIアシスタントを持ち、すべての生徒がAIチューターを持つようになるまでには、まだ時間がかかる。ラッキン氏によれば、必要な技術の開発は簡単な部分であり、すでに一部の研究者がそうしたシステムの開発に取り組んでいる。
教育におけるAIを保護者、教師、生徒に受け入れてもらうことが、本当の課題になる。失業につながることを恐れ、テクノロジーに偏見を持つ人もいれば、イーロン・マスクやスティーブン・ホーキングのようなテクノロジー界の著名人が唱えた破滅的なシナリオが頭から離れない人もいるだろう。
特に教師は、自動化に抵抗する可能性が高い。教育は「本質的に人間的な営み」だからだと、教育の革新に焦点を当てた教材やリソースを出版するTeachThoughtの創設者兼ディレクター、テリー・ハイク氏はFuturismに語った。
教師は、「象徴的に考えないロボット」が自分たちの仕事をこなせるという提案を、自分たちの技能は簡単に再現できると他人が考えている証拠だと受け取るかもしれないと同氏は述べた。実際はその逆だとハイク氏は言う。教育はあまりにも「不可能」な仕事であり、教師の負担を軽くできるものなら、何であれ価値を認めるべきだ。
この抵抗を和らげるため、ラッキン氏が論文で提案するように、研究者やテクノロジー企業は、教室向けのAIシステムの開発に教育関係者、保護者、生徒を参加させることができる。関係者は自分たちの意見や経験に価値があると分かり、開発中のシステムの弱点を見つけることさえできるだろう。研究者は教育関係者、生徒、保護者のニーズに合うようシステムを調整し、最終製品を改善できる。懐疑的な人々も、AIが学習体験をどう向上させるかを目にできる。
このプロセスをうまく進めるには、ゆっくりと反復を重ねる必要がある。どれだけ早くても、実現には数十年かかるだろう。
「教育がまだモバイルテクノロジーを受け入れていないことを考えると、ジョニー5が10年後に教室を動き回り、生徒を教えるという発想は、現実離れしているように思えます」とハイク氏は述べた。それでも、いつか実現するかもしれない。
