平均寿命が延びるにつれ、生涯学習の旅に出ることには意味があります。
私たちには、百寿時代の人生にふさわしい新たな生涯学習モデルが必要です。人々は、さらに20年から40年にわたり労働市場にとどまる可能性があるためです。
従来とは異なるスキル習得の取り組みとして、業界リーダー、教育機関、慈善団体からなるコンソーシアムを構築し、研修にとどまらず、雇用への道筋を生み出すことを計画しています。
人口統計学者は、今日の幼稚園児の半数が100歳以上まで生きると予測しています。少なくとも経済先進国ではそうです。2歳と3歳の子どもを持つ親として、この予測には注目せざるを得ませんでした。寿命が25年延びることを想像してみてください。生命の量が大幅に増えれば、生活の質にはどのような影響があるでしょうか。そして、小さな子どもがいる場合、この長い人生の旅路で子どもが繁栄できるよう、どのように準備を始めればよいのでしょうか。
世界にはすでに約2億7,000万人の75歳以上の人々が生存していますが、真の意味で充実した生活を送れているとは限りません。意味のある人生には、健康と経済的安定が不可欠ではあるものの、それ以上のものが必要です。人々はまた、毎朝ベッドから起き上がる理由、すなわち目的意識、関連性、貢献、他者とのつながりを持続的に感じられることを必要としています。
意味のある人生を形づくる要素は数多くありますが、定年退職が近づくか、すでに退職するまで、こうしたことについて深く考える人はほとんどいません。生涯にわたる習慣や発達の可能性が形成され始める人生の早い段階で、これらの要因について考えてみてはどうでしょうか。また、仕事が何千年にもわたり人類の中心であったことを踏まえ、働く人生の道筋や、人々が学び、教えられる方法を見直し、再設計してはどうでしょうか。
生涯学習のための新たな教育モデル
産業革命の遺産とも言えますが、ほとんどの人の人生は三つの段階に分かれています。おおむね20年ほどの教育期間、40年ほどの就業期間、そして1〜2年ほどの定年後の期間です。私たちには、百寿時代の人生にふさわしい新たなモデルが必要です。人々は、さらに20年から40年にわたり労働市場にとどまる可能性があります。その理由は単に経済的なものではなく、仕事との関係が変化したためでもあります。
学習、就労、新たなスキル習得のための休暇、新たな職業への転換、そしてギグワーク、介護、メンタリング、ボランティア活動、休息の間を行き来する人生を想像してみてください。雇用されるかどうかは、学歴よりも、蓄積したスキルと学び続ける能力によって決まるようになるでしょう。すでにご覧のとおり、学歴や職務経験ではなくスキルに基づいて候補者を採用する動きは、すでにウォルマート、グーグル、そしてスティールケースなどの企業で定着しつつあります。
その結果、仕事と私生活の境界はさらに曖昧になり、やがては消えてしまうかもしれません。人々は若いうちに労働市場に入る一方で、週の労働時間は短くなり、知識を更新し続けるために生涯学習を全面的に取り入れるようになるでしょう。世界に関する私たちの知識はすべて変化し続けるものだと認識しながら。そうなれば、「退職」という言葉自体が役目を終えるかもしれません。
生涯学習を通じた教育の不平等への対応
世界では、約7億5,000万人の若者と成人が依然として基本的な識字能力を欠いていると考えると、これは非現実的に思えるかもしれません。ユネスコによると。しかし、故Leila Janahのような社会起業家が指摘したように、世界で最も貧しい人々の頭脳は、世界経済における「最大の未活用資源」なのです。インド系移民の子として生まれたジャナは、就労機会へのアクセスの格差を「私たちの時代における最大の倫理的闘い」と呼びました。彼女はその構想を実践に移し、2008年にナイロビでSamaを設立しました。同組織は「支援ではなく仕事を提供する」という「使命」を掲げる非営利団体であり、困窮地域の人々を雇用し、AIデータアノテーションの研修を行い、その技能を世界のデジタル経済に結びつける技術を提供することで、生活賃金を得られるようにしています。
教育における不平等が広範に存在し、社会にとって有害であることは間違いありません。低所得世帯に生まれた人々にとって、教育費の上昇は経済的な流動性の障害であり、構造的不平等の一形態です。
では、どうすれば、より高い適応力と雇用可能性を後押しする、広く利用可能で個々に合わせた生涯学習の形を生み出せるでしょうか。
生涯学習のための生成AIの活用
学習能力は世界中に均等に分布しているため、生成AI（GenAI）は、その認知能力が向上し続けるなかで、ほとんどの人が自らの可能性を高める助けとなり得ます。私がそう考えるのは、生成AIが、人々の学習の好みに適応できる個別化された学習の可能性を示しているからです。GenAIは、恵まれない地域の人々に遠隔での研修機会を提供することで、教育をより魅力的かつ身近なものにする兆しを見せています。
こうした能力を持つモデルは、すでに存在しています。最もよく知られているものの一つが「Khanmigo」です。これは「Khan Academy」が開発したAIパーソナルチューターです。同社の創設者兼CEOであるSal Khanは、この無料のチューターが教員の詳細な授業計画の作成を支援し、さまざまな活動に生徒を参加させるコーチとしての役割も果たせると述べています。たとえば、AIチューターを使うと「生徒は好きなテーマで討論でき、AIが反対の立場を取ることもできます。歴史上の人物や文学の登場人物と対話することもできます」とのことです。Khanmigoは、答えを教えるのではなく、生徒が自分で答えを見つけられるよう促すのだとKhan氏は述べています。
時間の経過とともに、生成AIは学習者を単なる記憶から理解へと導けるはずです。どのようにしてでしょうか。献身的で非常に注意深い教師が一人の生徒に向き合うのと同じ方法によってです。つまり、親しみやすい態度を保ち、迅速にフィードバックを与え、生徒の進捗に応じて指導のペースや難易度を調整し、目標を設定するなどです。生成AIは、生徒が研究者、統合者、意思決定者へと成長する手助けができます。AIや関連技術が再現しにくい文化的知性、創造性、問題発見力、非アルゴリズム的思考を身につけていくためです。要するに、生成AIは、私たちが「知ること」についてより多くを知る手助けをしてくれるのです。
生涯学習を通じたスキルの継続的な刷新
スタンフォード大学のテクノロジー教授Eric Brynjolfssonは次のように書いています。「技術は急速に進歩しているが、私たちのスキルや組織は後れを取っている」。Cognizantでは、スキルを継続的に刷新する必要があるデジタル経済の進展がもたらす不安の高まりに対応しています。そのため、今年初めに、GenAIなど需要の高い技術スキルを世界中で100万人以上の個人に習得させ、その雇用を後押しするイニシアチブ「Synapse」を立ち上げました。従来とは異なるスキル習得の取り組みとして、業界リーダー、教育機関、慈善団体からなるコンソーシアムを構築し、研修にとどまらず、雇用への道筋を生み出すことを計画しています。
GenAIの進歩が進めば進むほど、人間が独自の強みを発揮する機会も増えると私は考えています。判断力と推論力を活用し、新たな課題を見つけ、複雑な状況を理解し、他者を導いて並外れた成果を成し遂げることです。新世代の百寿者にとって、これより重要なことがあるでしょうか。
