誰の話を聞くかによって、オートメーション、ロボット工学、人工知能（AI）は、あらゆる問題を解決するとも、人類を滅ぼすとも言われます。そう遠くない将来、機械の知能が人間の知能を上回ると予測されており、その時点は「シンギュラリティ」と呼ばれています。機械の台頭が人類にとって存亡に関わる脅威かどうかは別として、もっと身近な問題があると私は考えます。現在、ロボットは生産を自動化するために使われています。
経済学者のリチャード・フリーマンは、ロボットは労働者、さらには高度な技能を持つ専門職の代替になり得ると論じています。また、MITの教授であるエリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィーは、コンピューターの性能が高まるにつれて、企業が一部の種類の労働者を必要としなくなると指摘しています。より大きな影響は開発途上国で生じる可能性があります。コンピューター化によって高所得国の自給自足度が高まり、オフショアリングが減って「リショアリング」が増えれば、開発途上国は賃金面での優位性を失うかもしれません。オートメーションは雇用の伸びを鈍らせるだけでなく、所得格差を拡大させる可能性もあります。技術による混乱は先進高所得国で広く議論されていますが、開発途上国の政策立案者も、オートメーションの影響を懸念し始める必要があります。
深刻なスキル不足
テクノロジーは職場と求められるスキルを急速に変化させ、現職の労働者をたちまち雇用されにくくします。一方、新たなスキルを育成するという点で、教育制度の変化は遅れています。新しいスキルへの需要が高まるなか、どのようなスキルが必要になるかを予測することが課題です。答えとして、科学、技術、工学、数学（STEM）のスキルに加え、人々がテクノロジーを開発したり、それを使って働いたりできるようにするコーディングを挙げる人もいます。
別のアプローチとして、テクノロジーでは代替できない仕事とは何かを考える方法があります。オックスフォード・マーティン・スクールによる、仕事がオートメーションの影響を受けやすいかどうかの研究は、創造力や社会的スキル、複雑な認知・操作能力を特に必要とする仕事がその影響を受けにくいことを示しています。将来の労働者は、可能な限りオートメーションの影響を「受けない」よう、自らを備える必要があります。これは基礎的なスキルが重要でないという意味ではないと私は考えます。実際、認知スキル、とりわけ非定型的なスキルは高いリターンをもたらしています。
これらのスキルは次のとおりです。
-批判的に考え、分析する問題解決スキル
-新たな知識を身につける学習スキル
-読解や作文を含むコミュニケーションスキル
-自己管理、適切な判断、リスク管理のための個人的スキル
-協働、チームワーク、管理、リーダーシップ、紛争解決のための社会的スキル。
学生を将来の仕事の世界に備えさせる
オートメーションは、スキルの低下と新たなスキルの必要性の両方をもたらします。多くの開発途上国にとって、基礎的なスキルを育むことが依然として最も緊急の優先課題です. デジタル経済では生涯学習が成功の鍵となるため、幼少期に読み書きの流暢さを身につけることが極めて重要です。また、成功に必要なスキルは、従来の供給源から得られるとは限りません。基礎的なスキルと新しいスキルを育成できる、最も有望な教育・訓練モデルは、効果的な教育制度の要素に焦点を当てています。成果を上げる制度は、幼い時期から子どもを育て、継続的に改革し、改善と説明責任のために情報を活用します。
こうした改革を実現するには、次の要素が必要です。
1. 評価：質の向上を目指す教育計画と改革の礎となるのは、測定です。自国の教育制度が現在どの段階にあるのかを把握できない国は、改善を進めたり目標を達成したりすることが難しくなります。この分野での成功例の一つは、ヨルダンです。国際テストをベンチマークに活用し、フィードバックの仕組みを導入したことで、目覚ましい成果が得られました。
2. 自律性：学校に権限を与えることは、教育の質の向上につながります。これには、学校に当事者意識、資源、発言権を持たせることが含まれます。
3. 説明責任：説明責任を高めると、課題に取り組む時間と学業成績が向上します。説明責任に基づく制度では通常、意思決定権限が政府から地域社会へ移ります。地域社会は学校運営委員会によって代表され、委員会には教員、保護者、地域住民が加わります。
4. 教員への配慮：世界各地の研究によると、学習過程に付加価値をもたらす優れた教員は、生徒の学習成果の向上を効果的に支援できます。最も優れた成果を上げる学校制度では、各卒業生集団の上位3分の1から教員を採用しています。
5. 次への配慮：幼児期の発達（ECD）：こうしたプログラムは、最も費用対効果の高い投資となる可能性があります。実証的な証拠は、質の高いECD介入が教育面での成功と成人後の生産性を高め、その後の公的支出を減らすことを示しています。ジャマイカの事例がその一例です。ジャマイカ。
6. 文化への配慮：文化は重要ですが、見過ごされがちです。多くの国で議論の的となる文化的な課題の一つに、母語を教授言語として用いることがあります。多くの国では、家庭で国語を話さない生徒が相当数おり、教育に実務上の影響を及ぼしています。母語を教授言語とする学校では、出席率と進級率が高く、留年率と中途退学率が低くなっています。
学習成果を高め、学生を仕事の世界に備えさせるには、各国が現在の学習水準と将来の学習目標を把握する制度を整える必要があります。政策立案者は、教育成果の改善に向けた包摂的かつ総合的なアプローチを実現する適切な改革を定めるため、教育制度の各側面を検討する必要があります。これが実現すれば、ロボットがやって来るかどうかは、それほど重要ではなくなるでしょう。
