優秀な仲間の存在は、同級生の長期的な成果にどのように影響するのか。性別は役割を果たすのか。先行研究の大半は、これらの問いをそれぞれ別個に扱ってきた。一つの研究の流れは、学級・学年・グループ・チームの男女構成が成果にどう影響するかに焦点を当ててきた。もう一つの流れは、仲間の能力の影響を検討してきた（これらの文献の広範なレビューとしてSacerdote 2014を参照）。近年の実験研究は、女性の競争的なパフォーマンス（例：トーナメントへの参加の決定）が、チームや競争の男女構成によって影響を受けることを示唆している。例えば、潜在的な対戦相手が女性である場合、女性はより競争しようとする傾向がある（Niederle et al. 2013）。また、女性が自分のある分野の問題に正解したという確率についての信念は、その分野のステレオタイプ（例：数学対英語）によって影響を受け、特にチームパートナーが男性である場合にその傾向が強い（Bordalo et al. 2018）。
我々の最近の論文（Cools et al. 2019）では、「優秀な生徒」の男女比率が多い、または少ない高校に通うことが長期的な影響をもたらすかどうかを検討している。特に、この接触が長期的な教育面への影響をもたらすかどうかを探ることに関心を持っている。そのために、米国の最近の高校生のコホートを対象とした、全米青少年健康縦断調査（Add Health）のデータを用いる。Add Healthは、友人、家族、学校、近隣地域といった社会環境が、青少年の行動に与える影響を研究者が検討できるように設計された。データは、1994～95年に全米を代表する約130の私立および公立学校のサンプルにおける7～12年生の生徒から収集されたものであり、その後の年に各学年で無作為に選ばれた生徒のサブグループに対して追跡調査が行われた。最後の調査回（2008年）には、個人が26歳から32歳のときの最終学歴やその他の成果に関する情報が含まれている。
優秀な生徒との接触が生徒に与える因果効果を評価するには、学校での相互作用が生じる前に決まっている成績の指標が必要となる（例えば、能力の高い生徒が他の生徒により多くの勉強をさせ、自分と仲間の成績の間に相関が生じることがあるため）。GPAなどの生徒の成績の指標は、生徒自身の親の最終学歴と高い相関があるため、「優秀な生徒」の代理指標として、親の高い教育水準を用いる。より具体的には、いずれかの親が大学卒業後の学歴を持つ場合、その生徒を「優秀な生徒」と定義する。ある生徒が「優秀な」男子または「優秀な」女子に接触する度合いは、その生徒の学年において、大学卒業後の学歴を持つ親を持つ男子（それぞれ女子）の割合として学年レベルで測定される。この計算では、対象生徒の親は分子と分母の両方から除外される。
Add Health調査には各学校内の複数のコホート（または学年）に関する情報が含まれているため、我々の識別戦略は、同一学校内における優秀な生徒の割合のコホート・学年間の準無作為な変動を利用する。つまり、同じ学校内でも、優秀な男子または女子がどれだけいるかは学年によって偶然に変動するという事実を利用している。1
優秀な生徒との接触の影響を調べるため、成人期の成果を、主要変数であるMF（大学卒業後の学歴を持つ親を持つ男性の仲間の割合）およびFF（大学卒業後の学歴を持つ親を持つ女性の仲間の割合）の関数として回帰する。学年と学校の固定効果を統制している。個人と仲間の特性を多数含めており、個人の年齢、人種・民族、外国生まれかどうかの指標、生徒のPeabody絵画語彙テスト（PVT）の得点、世帯収入の対数、親の教育、母親／父親が世帯に含まれるかどうかなどが含まれる。2 含めた仲間の特性は、生徒の学年における女性の割合、各人種・民族の割合、外国生まれの割合である。最後に、近隣地域や学校選択の変化を考慮するため、学校ごとの線形時間トレンドも含めている。
図1は、上記の回帰における係数と95%信頼区間を示している。成果変数は、生徒が4年制大学で学士号を取得したかどうかであり、女子の係数は赤、男子の係数は青で示している。回帰は女子と男子で別々に実施している。主要な仲間の変数であるMFとFF（それぞれ生徒の「優秀な」男子の仲間と女子の仲間の割合）の係数は、女子におけるMFの場合を除き、ゼロとの有意な差はない。この負の係数は、「優秀な」男子の割合が高い環境に身を置くほど、約14年後に女子が学士号を取得する可能性が下がることを示している。効果の大きさは大きく、「優秀な」男子の割合が1標準偏差（固定効果と時間トレンドを除くと2.0パーセントポイント）増加すると、学士号取得の確率は約2.2パーセントポイント低下する。意外にも、「優秀な」女子が男子または女子に与える影響はわずかである。3
図1大学進学に関する優秀な生徒の係数推定値
我々は異質的な効果を調べ、「優秀な」男子の最も強い負の影響は、（PVTの得点で測定した）能力分布の下位半分の女子や、少なくとも一人の親がいずれかの種類の大学学位を持つ女子に及ぶことを見出した。さらに、「優秀な」女子との接触が増えることは、能力分布の下位半分の女子や大学卒の親を持たない女子にとって、学士号取得の確率に正の効果をもたらす。
女子の長期的な教育成果に負の効果をもたらす要因は何か。この点を検討するため、調査の第1回（すなわち生徒が高校在学中）に尋ねた、自信、志向、およびリスクの高い行動に関する様々な質問を用いる。因子分析を用いて、自己信頼と志向の「指標」および、2つのリスク行動の指標（1つ目は主に飲酒行動、2つ目は身体的な喧嘩や逮捕を反映）を作成する。また、18歳になる前に子どもを持ったかどうかを示す指標変数も作成する。図2は、これらの各指標について女子と男子ごとのMFとFFの係数を示しているが、それによると、「優秀な」男子の割合が高い環境にいる女子は、自信・志向が有意に低く、一部の形態のリスク行動（飲酒）をとりやすく、18歳以前に子どもを持つ可能性が高いことがわかる。「優秀な」女子が他の女子に与える影響は一様ではなく、一部のリスク行動（飲酒）を減らす一方で、別のリスク行動（喧嘩）を増やす。男子に関する結果は大きく異なる。優秀な男子の仲間が男子に与える有意な影響は見られないが、「優秀な」女子の仲間との接触が増えると、男子のリスク行動（両指標）と10代での父親になる確率が低下する。
図2 自己信頼とリスクに関する優秀な生徒の係数推定値
我々の研究は、「優秀な」男子が女子の長期的な教育成果に対して、負の持続的な影響を与えることを示している。例えば教師がこれらの男子により多くの注意を払い（その結果、女子への注意が減る）ためなのか、あるいはこれらの男子が女子に直接的な影響を与えるためなのかは断定できないが、結果は後者の女子の自己信頼・志向が負の影響を受けていること、そして18歳になる前に子どもを持つことを含め、リスクの高い行動に及ぶ傾向が強いことを示唆している。
参考文献
Bordalo, P, KB Coffman, N Gennaioli and A Shleifer (2018), “Beliefs about Gender”, Working Paper.
Cools, A, R Fernández and E Patacchini (2019), “Girls, Boys, and High Achievers”, CEPR Discussion Paper No. 13754.
Feld, J and U Zölitz (2018), “Peers from Venus and Mars: Higher-Achieving Men Foster Gender Gaps in Major Choice and Labor Market Outcomes”, Working Paper.
Hoxby, C (2000), “Peer effects in the classroom: Learning from gender and race variation”, NBER Working Paper No. 7867.
Lavy, V and A Schlosser (2011), “Mechanisms and impacts of gender peer effects at School”, American Economic Journal: Applied Economics 3(2): 1-33.
Mouganie, P and Y Wang (2017), “High Performing Peers and Female STEM Choices in School”, Working Paper.
Niederle, M, C Segal and L Vesterlund (2013), “How costly is diversity? Affirmative action in light of gender differences in competitiveness”, Management Science 59(1): 1-16.
Olivetti, C, F Patacchini and Y Zenou (2018), “Mothers, Peers, and Gender-Role Identity”, Journal of the European Economic Association.
Sacerdote, B (2014), “Experimental and Quasi-Experimental Analysis of Peer Effects: Two Steps Forward?”, Annual Review of Economics 6(1): 253-272.
脚注
[1] Hoxby (2000)、Lavy and Schlosser (2011)、Olivetti et al. (2018)などは、同じ識別戦略を用いている。
[2] Peabody絵画語彙テストは言語能力の測定に広く用いられており、IQと正の相関があることが示されている。
[3] 「優秀な」男子が女子に与える負の影響は、中国の高校生を対象としたMouganie and Wang (2017)、およびオランダのビジネススクールを対象としたFeld and Zölitz (2018)の結果と一致している。我々のデータにより、負の影響は高校時代に始まり、長期的に重要な結果をもたらすことを示すことができる。
