学術界は技術を活用する好機を逃しつつあるのか?

A graduating student waits to cross the street before Commencement Exercises at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge, Massachusetts, U.S., June 7, 2019.
Even with advanced technologies at their fingertips, students have not replaced teachers as the primary source of knowledge.Image: Reuters/Brian Snyder
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「魚を与えれば、人は一日食べられる。魚の取り方を教えれば、人は一生食べられる」という格言があります。この言い伝えは古いものですが、今日でも特に教育分野において当てはまります。生徒に情報を単に伝えることに頼る従来の教授法は、この状況においてはことわざの魚に相当します。一方、先進的・新興技術を基盤とする現代の教授法は、この考え方を逆転させ、生徒が単に情報を受け取るだけでなく、自ら積極的に情報を探し求めることを可能にします。

世界の多くの国々の教育が、教師がすべての知識を持ち、それを生徒に伝え、生徒はそれを暗記して年次試験に合格する、という一方向的な――私が「独白」と呼ぶ――形式に長く従ってきたことには、議論の余地がありません。生徒が次の学年に進んだり、最終的に卒業したりした後も、その知識が定着する保証はありませんでした。時が過ぎ、技術は急速に進歩し、私たちがほぼすべてのことを行う方法を変えました。教師はもはや知恵の唯一の源ではなく、生徒は膨大な情報に容易にアクセスできるようになっています。

しかし、この進歩によって教育が真に変革されたと言えるでしょうか。この分野は、これらの革新を十分に活用しているでしょうか。教育分野は自らを再構築し、その使命の果たし方を再考したのでしょうか。

国際的な教育指標を詳しく見てみると、上記の問いへの答えは「必ずしもそうではない」ということになるでしょう。先進技術を手元に持っていても、世界各国の政府、省庁、政策立案者がその移行を促すために真剣な取り組みを行っているにもかかわらず、生徒は依然として自身の知識の主要な源を教師に頼っています。「パーソナライズされた学習」について語り、この新しく改善された教育形態を可能にする技術の役割を誇示する人は多くいます。しかし、よく検証すると、これらの新たな手段が提供している教育はパーソナライズされたものではなく、むしろ私が「ペース配分された学習」と呼ぶものを提供していることは明らかです。

本質的に言えば、これは、技術によって生徒が自身の学力に応じてコンテンツのペースを調整できるようになった一方で、コンテンツ自体はほぼ変わっていないということを意味します。電子商取引、オンラインエンターテインメント、ソーシャルメディアなど、他の分野では、洗練されたアルゴリズムによってウェブサイトやプラットフォームがユーザーの入力や好みを分析し、体験を調整して好みに合わせて最適化することが可能になっています。技術が教育に対して、他の分野に与えたのと同様の影響を与えるには、まだ至っていません。これに相当する学術分野の仕組みはまだ存在せず、生徒の能力、好み、才能、学習パターンを単独で分析し、そのデータに基づいて知識を深めるために必要なコンテンツを提供できるソフトウェアは、まだ見られていません。

Image: eLearning Infographics

ここで問われるのは、教育分野で先進技術を真に取り入れてきたかどうかです。確かに一部の進歩は取り入れてきましたが、それらはこれまでのところ、ある程度表面的なものにとどまっています。生徒向けのタブレットやオンラインコースは正しい方向への効果的な一歩ですが、結局のところ、これらは従来のカリキュラムを別の形式で提供する先進的なプラットフォームにすぎません。

一人ひとりに合わせた知の旅

技術が教育を真に再構築し、最終的に生徒自身を知識の主要な源とするためには、何よりもまずデジタル時代のために新たな形式を創出し、設計しなければなりません。新しい先進的なプラットフォームは、生徒の能力や関心に合わせた知の旅へと生徒を導くべきです。利用者が利用中にその行動を分析し、教育上のニーズを特定して、それに適した教材を提案できるプラットフォームが求められます。Carnegie Learningは、MATHiaによってこの点で大きな前進を遂げ、「2019 EdTech Awards」で最優秀人工知能ソリューションに選ばれました。2019 EdTech Awards。MATHiaは、人工知能と認知科学を用いて人間の家庭教師を再現する数学学習ソフトウェアです。

とはいえ、この方向にはさらに取り組むべきことがあります。MATHiaのような現在の技術は、家庭教師をかなりの程度再現し、生徒が問題に苦戦している時を察知し、解決中に介入して修正することができます。ただし、MATHiaは数学に特化しています。私たちが本当に必要としているのは、異なる生徒が実際にどのように学ぶかを理解し、それぞれに最も適した形式でコンテンツを提供できるソリューションです。技術が発展し、人々が異なる方法で知識を習得し、概念を吸収する仕組みを理解すること、そして、それぞれの生徒に最も適した学習スタイル――ストーリーテリングや動画、ゲーミフィケーション、簡単な指示、または練習のいずれであれ――に基づいてそれらの概念を届けることが必要なのです。

良いスタート……iPadを使う二人の小学生。Image: Unsplash

これらの技術、そして私たちが実現を期待する多くの技術は、生徒が学校の壁の中にいる間だけを対象とするものであってはなりません。むしろ目標は、生徒が学び続け、知識への渇望を持ち続け、教室や大学の講義室を出た後も長くスキルへの投資を続けられるよう、門戸を大きく開くことであるべきです。そうして初めて、私たちは次のように自信を持って言えるでしょう。技術を人間の脳に役立てることに成功し、生涯学習の文化を育み、支えとなる環境を創出した、と。

結局のところ、教育こそが、そもそも技術を生み出す触媒となったのです。これらすべての革新の背後には、長年にわたって学び、知識と専門性を築き上げてきた科学者や技術者がいます。

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