機械による能力主義の時代を迎え、ブロックチェーンや人工知能に象徴される未来の現実に合わせて、従来の学習・教育の仕組みは変えていかなければなりません。
Khan Academy、Coursera、TED、Wikipedia、YouTubeといったウェブベースの学習は、世界で最も有名な無料の知識拠点の一つとして、すでに家庭での自己学習を現実のものとしています。
しかし、こうした進展があるにもかかわらず、従来型の教育方法では、個人の自己成長への重点が本来あるべき水準を下回っています。多くの学生は、なぜ学ばされている教材を学ぶのかを理解できないことが少なくなく、そのため授業が恣意的で目的のないものに感じられてしまいます。学習者は、創造性や好奇心を追求する代わりに厳格なスケジュールに従うことを強いられ、成績を重視する風潮は失敗への絶えざる恐怖につながっています。一方で教師は、授業や課題の計画から指導、採点、そして一人ひとりの生徒への個別対応に至るまで、多くの業務を抱えています。
では、教育はどのように改善し、次の段階へと引き上げられるのでしょうか。ブロックチェーンや人工知能といった新しいテクノロジーが、重要な役割を果たしうるのです。
ブロックチェーンは、クラウドベースの台帳またはデータベースが、ピアツーピアのコンピューターネットワーク全体に地理的に分散されて保持される、透明性・耐障害性・効率性に優れた分散型公開台帳です。そのため、特定の企業や個人がこの技術を所有しているわけではないという意味において、グローバルでオープンな資源であり、信頼された第三者に依存することもありません。
したがって教育分野では、ブロックチェーン技術は、ビッグデータ、ソーシャルウェブ、MOOC（大規模公開オンライン講座）、バーチャルリアリティの活用以上の意味を持ちえます。教育管理者は、学生情報の記録、新たな学習モデルの開発、学生ローンを含む教育費用の追跡といった特定の分野で、ブロックチェーン技術を活用することができます。
学習モデルを例に挙げましょう。多くの教育機関は依然として、教師が放送者であり、学生は一方向のメッセージを受け取る存在とみなされる「放送型」の学習モデルに重点を置いています。このモデルは、学習の未来に自ら積極的に関わろうとする新世代の学生にとってはもはや適切ではありません。ブロックチェーンは、そうした協働の基盤を提供します。アイデアや概念の交換と、学生の成績を追跡する仕組みが結びつくのです。
学生ローンについては、授業料の高騰とともに急増しており、ブロックチェーンやその他の技術は、教育管理者がローン以外の代替手段を見つける助けとなりえます。例えば、Learning Is Earningのような取り組みは、学生が他の学生に教えることや、新たに得た知識をすぐに労働市場で活かすことによって、学生ローンを返済できる選択肢を与えるモデルに基づいています。雇用主は、ブロックチェーン上で学生の将来の収入の一部を受け取る代わりに、学生の教育費全額を支払うことさえ厭わないかもしれません。
人工知能、すなわち人間の意思決定能力を必要とする作業にコンピューターシステムを用いることは、高等教育において、個別指導やロボットによる文章作成などに活用されうるでしょう。人間のようなロボットが近いうちに教師として活躍することはないかもしれませんが、AIはデータからパターンを見いだし、個々の学生を正しい方向へ導くための示唆を提供することで、教育者がより個別化された学習の形を築く助けとなりえます。さらにAIは、一般的な知識から学習の習熟へと指導を転換するために、カスタマイズされた教科書の開発を支援することもできます。
こうした新しい教育の形は空想的に聞こえるかもしれませんが、デザイン、テクノロジー、そしてビジョンを賢く統合することで、すべて実現可能です。これから先の未来について唯一確かなのは、それが現在の根幹を揺るがすということです。そして、ブロックチェーンと人工知能が進展している現状を踏まえると、教育を人が想像しうるあらゆるものへと変える、前例のない機会が私たちの前にあるように思われます。
