今年はCOVIDにより対面授業の大半が停止し、今後1年もさらなる不確実性をもたらす可能性があります。
教育者は、パンデミックを乗り越えつつ、古典的な大学教育の概念を刷新する、強靭でありながら魅力的な制度を構築するために必要な新たな考え方を検討できます。
有名校や大学では数年前から遠隔授業が提供されてきましたが、学位を授与するすべての機関を完全にオンラインへ移行させたのはCOVID-19でした。パンデミックが世界中の機関に混乱をもたらし続けるなか、さらなる変化が今後も起こる可能性があります。今秋に教室を再開する計画の学校がある一方で、その他の学校は ケンブリッジ大学や、カリフォルニア州立大学システムの大学は、次の学期はオンライン講義のみに集中するためキャンパスを閉鎖しています。
こうした不確実性から、学生や教授たちは、パンデミックが続くなかで大学生活がどのようにさらに変化するのかと考えるようになっています。オンライン学習は学校によって差が見えにくいことが多く、対面学習がさらに妨げられた場合、授業料が高額な従来型の大学が長期的にどのように競争力を保てるのかという懸念も生じています。
今後の見通しはまだ確かではありませんが、COVID-19危機は、従来型の大学が提供する内容を見直し刷新する機会をもたらしていることは明らかです。これにより、大学はこれまで評判を築いてきた世界最高水準の資源を提供し続けることができます。こうした取り組みを進めるにあたり、教育者はこれらの重要な検討事項を念頭に置くべきです。
支援と関与の再考
完全オンラインでキャンパスを介さない体験が早期に実現しなかった理由の一つは、学位取得の価値は、体験そのもの、双方向の授業での議論、ディベート、活気ある事例研究などにあると多くの人が主張してきたからです。しかし、パンデミックにより、大学は寮、図書館、スタジアムから切り離され、遠隔で学ぶ学生にとって大きな差別化要因となってきた対面高等教育の体験を、別の形で提供する方法を見つける必要に迫られています。
オンライン化は、オンライン教育がこれまで従来提供してきた以上に、社会的流動性を実現する真の機会となり得ます。キャンパス内で得られる学位がより多くオンラインでも提供されるようになれば、特定の学校でしか提供されていない優れた教授陣や専門プログラムを利用できるかどうかは、居住地域に左右されなくなります。
しかし、機会が広がるにつれ、学校や教授は、オンライン学習がもたらす新たな課題を考慮しなければなりません。接続性や端末へのアクセスに加えて、研究では次のことが示されています対面学習からオンライン教育へ移行する際に、一部の学生、特に年少の学生や成績平均点（GPA）が低い学生が苦労する可能性があることです。大学は、オンライン授業で求められる新たなスキルに不慣れな学生に対し、時間管理や自主学習に関する支援を提供することを検討できます。米国の一部の大学はすでにそうした取り組みを行っており、バーチャルアシスタントを活用して学生の心身の状態を確認し、特別な支援が必要な学生を特定しています。
学校は、学生の反応を把握するための新しい技術を検討することもできます。中国における顔認識技術は、対面授業中の学生の行動（誰が書き、誰が聞いており、さらには誰が居眠りしているか）を把握するために使用されています。こうした技術は、将来的にはオンライン学習プラットフォームでもより広く利用される可能性があります。
その間、教授は、手元にあるツールを最大限に活用し、学生からのリアルタイムの反応を引き出す工夫に取り組むことができます。これには、デジタル教材やZoomの投票機能の活用が含まれるかもしれませんし、創造的な工夫が必要になるかもしれません。例えば、今年、一部の学校の教授は、授業をInstagramライブで配信しました。このプラットフォームは視聴者層に自然に合致しており、アシスタントが学生の投稿したリアルタイムの絵文字をチェックして関心度を把握し、ダイレクトメッセージや質問に目を通しました。）
人との対話と技術の可能性の最大化
学校が競争力を保つためには、教授と学生の関係を最大限に高めることが鍵となります。教育者が個々の学生に丁寧に向き合うことの重要性は広く認識されており、少人数制クラスの利点がほぼ全員に支持されていることからもそれがうかがえます。それでも、完全オンライン教育への移行は、規模拡大への圧力を生み、教授と学生の結びつきを危うくする可能性があります。
この目的のために、学校は、教育分野における最大の機会の一つであるAIを活用した学習などの解決策を検討できます。こうしたインテリジェント・チュータリング・システムは、数学から文法まで幅広い分野の指導において効果が実証されており、何百万人もの学生が毎日AIを活用したツールで学んでいます。以下は、体験を刷新しようとする従来型の大学にとって、今後の学期において新たな解決策につながる可能性のある技術の一部です。
インドでは、企業DoubtNutが、学生が問題を写真で撮影すると、動画による回答や解説をアプリで受け取れるサービスを提供しています。動画シリーズにマッピングされた問題バンクのおかげで、多くの場合即座に回答が届き、高度な機械学習を用いて、高度に個別化された形で回答を提供しています。
カーネギーメロン大学は、最近、論文を発表しました。インテリジェント・チュータリング・システムに対して、どのように教えるべきかをより容易に教えられる方法を探求しており、教育用AIの訓練にしばしば伴う負担の大きい手間を軽減しています。
中国のSquirrelなどのスタートアップ企業は、学生が競争の激しい標準化試験に備えるのを支援しています。学生はこのサービスの効果を高く評価しており、MIT Technology Reviewは報じています。毎年80%の学生が継続して利用しているとのことです。
こうしたシステムは、学生と教師の双方にとって最良の組み合わせをもたらす可能性があります。学生は自分の予定に合わせて具体的な支援を受けられ、オンライン学習の柔軟性を最大限に活かせます。一方、教授は、高度な指導、関係構築、専門知識の提供といった、どのような技術ツールでも提供できない人間的な要素に専念できます。
未来の新たな姿に備えるための考え方の調整
確かに、チャットボットやInstagramライブの授業では、毎年多くの学生を自宅や地域社会から離れて通わせてきた、古典的なキャンパス内での体験を再現することはできません。しかし、新しい技術が古典的な大学体験をどのように置き換えられるかを問うことは、誤った問いかけです。
「新しい技術が古典的な大学体験をどのように置き換えられるかを問うことは、誤った問いかけです。」
カルロス・フェルナンデス
大学は、提供内容がますますオンライン化するにつれ、従来の提供形態や学生の関与の在り方と自然に競合することになるという現実を直視しなければなりません。今後の課題は、古い解決策を再現することではなく、まったく新しい解決策を生み出すことです。
COVID危機は、大学が従来では不可能だった方法で、教育手法や運営体制を刷新する機会をもたらしました。これらの技術の一部を導入することは、オンライン授業が無個性であったり、一方向の同期配信にとどまっているという懸念を大きく和らげることにつながるでしょう。依然として多くのことが不確実ですが、大学はこの時期を、自らの専門性と価値を発揮する新たな方法を模索する機会として活用できます。
教育の人間的側面と技術的側面を密接に結び付けた教育アプローチを再考してこそ、教育と学位を完全にオンラインへ移行し、何百万人もの学生を第四次産業革命に備えさせ、教育の究極の恩恵である、大規模な社会的流動性を実現することができるのです。
