教育において人工知能（AI）をどのように導入するかは重要です。責任と公平性を重視して活用し、人間同士の交流や意思決定を置き換えるのではなく、強化すべきです。
AI技術とますます深く結びつく未来に備えるため、学生と教育者はAIについて学ぶ必要があります。AIの原則や応用、倫理的な影響を理解することも含まれます。
教育にAIを効果的に導入するための政策提言には、AIに特化したタスクフォースの設置、AIリテラシーの促進、責任あるAI利用指針の策定、専門能力開発の支援、AIの研究開発が含まれます。
2024年7月16日更新：TeachAIは「AI時代におけるコンピューターサイエンス教育の未来に関する指針」を発表しました。コンピューターサイエンスの教育者や学校管理者が直面する重要な課題を取り上げています。
人工知能（AI）が教育を含め社会でますます大きな存在となるなか、教育のリーダーや政策立案者は地域社会を導くという課題に直面しています。AIを理解することは不可欠です。それは、効果的な政策の策定にあたり、AIツールへのアクセス方法、AIを活用した学習体験の設計、教室での学生によるAIの利用について、責任と公平性を促進するためです。社会へのAIの導入は、人間同士の交流や意思決定を置き換えるのではなく、補完するものであるべきです。
「AIの変革をもたらす力を活用することで、世界の教育に革命を起こし、アクセスを民主化し、急速に変化する世界の課題と機会に次世代が備えられるようにして、人類の進歩を促すことができます」と、Educational Testing Serviceのナーミーン・マハニ氏は述べています。
AIを活用した教育やAIについて教える革新的な取り組みは、公平性を高め、変化する労働市場で学生が競争力を保つ助けとなります。たとえば、国際通貨基金は、世界の雇用の40%がAIによって補完され、極端な場合には置き換えられると推計しています。
「今日の学生は、AIと協働したり、AIと並んで働いたりする未来を見据えることができます」と、Association for Supervision and Curriculum DevelopmentおよびInternational Society for Technology in Educationの最高学習責任者、ジョセフ・サウス氏は述べています。「教育者と学生が、AIの現在の能力と潜在的な影響を理解することが不可欠です。学校は次世代のAI設計者を育てなければなりません。」
AIリテラシーを高めることは、AIの原則、概念、応用、限界、倫理的な影響を理解するうえで不可欠です。教育や職場を含む生活のさまざまな場面で、個人が責任をもってAIと関わるための力になります。
教育において、AIは個別最適化された学習、効果的なフィードバック、業務効率の向上などの利点をもたらします。一方で、誤情報や批判的思考力の低下といったリスクもあります。
主な政策アプローチ
カーンアカデミーの最高学習責任者クリステン・ディサーボ氏は、AIには、学習の未完了や教師の燃え尽き症候群など、教育で長年続く多くの問題に取り組む可能性があると考えています。
「一人ひとりに合わせた学習支援と実質的な教師支援を提供し、データに基づいて推奨事項を提示することで、すべての人の学習成果を高められます」と同氏は述べています。
政策立案者や教育のリーダーは、次の5つの基礎的な政策を実施することで、教育におけるAIの潜在的な利点を実現しつつ、リスクを軽減し、将来の労働力に備えることができます。
リーダーシップを育む：専門家、教育者、学生、地域住民、政策立案者で構成する教育におけるAIタスクフォースを設置し、政策を導き、その実施を監督します。こうしたタスクフォースはイノベーションを推進し、AIが教育目標に沿うようにすることができます。
AIリテラシーを促進する：カリキュラムにAIの概念を取り入れ、AIとその出力を批判的に評価する方法を学生に教えます。AIの可能性と限界を理解することで、学生はAIを活用した技術について、知識を備えた利用者および創り手になることができます。
指針を示す：教育におけるAIの安全かつ責任ある利用について、明確な指針を定めます。学生のプライバシーと責任ある利用を重視し、AIツールが倫理的に使われるようにしなければなりません。指針を示すことで、安全性やプライバシーを損なわずにAIが学習体験を向上させるようにできます。
能力を高める：教育者や職員が、教育、学習、学校運営や業務にAIを導入できるよう支援します。専門能力開発プログラムは、職員がAIとその限界、倫理的な配慮事項を理解する助けになります。能力を高めることで、リーダーが地域社会に貢献するための専門知識を身につけ、教育制度全体の職員が責任をもって効果的にAIを使えるようになります。
イノベーションを支援する：教育におけるAIの教育法、カリキュラム、ツールを進歩させるため、研究開発に資金を提供します。イノベーションを支援することで、学習体験を向上させ、学生の成果を改善する新たなAI技術の開発を推進できます。
「教育を変革するには、学校制度を支えるすべての人々の参画が必要です。TeachAIの取り組みでは、教育のリーダー、政策立案者、技術開発者、研究者、市民社会を結びつけ、こうした基礎的な政策案などのリソースを作成できることを光栄に思います」と、Code.orgの最高学務責任者パット・ヨンプラディット氏は述べています。
協力してリーダーシップを育み、AIリテラシーを促進し、指針を示し、能力を高め、イノベーションを支援することで、AIがすべての学生の教育を向上させるようにできます。
世界経済フォーラムのサーディア・ザヒディ氏は次のように述べています。「教育におけるAIの不確実性に向き合うなか、急速に変化するこの環境においてTeachAIの指針は欠かせません。こうした基礎的な政策の策定と実施にマルチステークホルダーのアプローチを取り入れることは、AIの利点を最大化し、関連するリスクを軽減するうえで極めて重要です。」
AIの力を活用し、教育の明るい未来を築く機会をつかみましょう。
TeachAIの最新リソース「教育におけるAIの基礎的な政策案」の詳細は、teachai.org/policyをご覧ください。
TeachAIは、政府や教育当局がAIを活用した教育やAIについて教えることを支援するため、教育と技術のリーダーを結集する取り組みです。主導するのは、Code.org、Educational Testing Service、International Society for Technology in Education、カーンアカデミー、そして世界経済フォーラムです。100を超える多様な組織、政府、個人から助言を受けています。TeachAIの目標には、政策指針の提供、認知度の向上、コミュニティの形成と能力の強化が含まれます。
