中国はいかにしてAI先進国となったのか

A visitor takes a selfie with Baidu's robot Xiaodu at the 2015 Baidu World Conference in Beijing, China, September 8, 2015. Xiaodu, an artificial intelligent robot developed by Baidu, has access to the company's search engine database and can respond to voice commands, Baidu says.REUTERS/Kim Kyung-Hoon - RTX1RLKS
China has become a powerhouse of innovation in deep learning and intelligent robotics.Image: REUTERS/Kim Kyung-Hoon
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消費、生産、そして社会を変革する新技術はめったに現れない。しかし、人工知能(AI)という技術がついに登場した。

しかし新たな調査をアクセンチュアが実施したところ、多くの大企業がAIの価値を十分に理解していないことが分かった。

一方、起業家やスタートアップについては同じことは言えない。彼らはこの革命の最前線にいる。

その多くは中国を拠点としている。中国は、深層学習、センサー、予知保全、インテリジェント・ロボティクスの分野でイノベーションを生み出す一大拠点となった。

世界のAIスタートアップへの資金調達額は、2010年以降、年平均成長率で約60%の伸びを記録している。

中国は2015年までの5年間に8,000件を超えるAI特許を出願し、その増加率は190%に達して他の主要市場を大きく上回った。

成長を支えている要因の一つが、世界最大のデジタルユーザー基盤だ。

中国では、特にモバイルユーザーから、他のどの国よりも速いペースで新たなデータが生み出されている。

生産性の向上

多くの人にとって、AIは効率を高め、コストを削減するという共通の課題を解決する手段だ。

アクセンチュアの分析によると、AIは2035年までに中国の生産性を27%向上させる可能性がある。

AIが多くのプロセスを自動化し、収益を押し上げることに疑いの余地はない。

しかし、AIにはまったく新しい製品やサービスのカテゴリーを生み出す、はるかに大きな可能性がある。新たな市場を創出し、成長を促すだろう。

AIが売上高を押し上げる可能性は、企業がAIを活用してビジネスモデル全体を変革すれば、中国の年間経済成長率が2035年に6.3%から7.9%へ上昇し得るという当社の推計にも表れている。

その時点で、7兆ドルを超える追加の経済生産が生み出されることになる。

パーソナライズされた体験

この成長の可能性を実現するには、AIを使って物事のやり方を変えるだけでなく、AIを使ってこれまでにないことを行う必要がある。

例えば、オンライン小売業者のJD.comは、無人倉庫やドローン配送を通じて社内業務を改善するためにAIを活用する一方、買い物体験のパーソナライズや新しい製品・サービスの開発にもAIを適用している。

アリババはSAICと提携し、同社の自動車をインターネットに接続するとともに、新たなクラウドベースのAIサービスを導入している。対象分野は医療と製造業だ。

WeChatを提供するテンセントは、バーチャルアシスタントや自動運転などの用途を開発している。

中国には、成功を収めているAIスタートアップも数多くある。

例えば、マロン・テクノロジーズの製品認識AIは深層学習を活用している。その用途の一つとして、世界のファッションの色彩トレンドを分析し、何千もの繊維メーカーが世界の生地需要を予測できるよう支援している。

イノベーションを起こし、拡大する

こうした画期的な成果を実現するには、企業はイノベーションを生み出すだけでなく、それを拡大する必要がある。

そのためには、事業の中核を変革し続けながら、投資の大部分を中核となる製品・サービスから新たな製品・サービスへと賢明に振り向けなければならない。

企業は社内の能力を構築するのか、パートナーと協業するのか、それとも外部から技術を購入するのか。

フォーチュン100企業の世界的なサンプルと、アクセンチュアのAI主導型企業100社のグローバル・インデックスを調べたところ、27%はどちらか一方を適切に実践していた一方、56%はいずれも十分に実践できていなかった。

両方で高い評価を得た企業はわずか17%だった。こうした「協働型イノベーター」は、他社よりも高いAIQを持つ(下の図を参照)。

AIQの高い企業は、テクノロジー、データ、人材という3つの戦略的優先事項にAIを活用している。

「協働型イノベーター」は、複数のAI技術を組み合わせて統合し、プラットフォームを基盤とするアプローチを取り入れる方法を知っている。

何よりも重要なのは、人がAIの中心にあることだ。

そしてAI主導型企業は、データサイエンティストから行動科学の専門家、特定の職能や業界に精通した人材まで、多様な人材を確保する必要がある。

中国のAI分野を際立たせる中核的な要因の一つは、民間と公共の両セクターが関わるマルチステークホルダー環境が構築されていることだ。

バーチャル研究所

例えば、中国国家発展改革委員会は、深層学習技術とその応用に関する国家研究所の責任者に百度を任命した。

この研究所は物理的な施設を持たず、研究者がそれぞれの場所から課題に取り組む仮想のデジタルネットワークとして運営される。中国はまた、急速に成長する国内のプラットフォーム経済からも恩恵を受けている。それが、中国のAIスタートアップが海外で成功するための基盤となっている。

AIの歴史はまだ始まったばかりだ。

今後数年に予想される投資とイノベーションの急増の中で、中国のAIリーダーが責任あるAIへの取り組みを続けることが重要だ。AIを活用したビジネス慣行や技術は、透明性があり、説明責任を果たし、公正でなければならない。

何よりも、AIは人間を中心に据えたものでなければならない。

中国の先見性と責任感を備えたイノベーターは、AIの目的が人を排除することではなく、人の可能性を高めることだと理解するだろう。人が行う作業を自動化するだけでなく、その能力を拡張することが重要だ。

AIの強みを通じて中国が第4次産業革命を前進させるにあたり、「人々のための、人々によるAI」という原則を守ることが最善の道だ。

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