UNESCOの調査によると、生成AIの利用に関する制度的な方針または正式な指針を持つ学校・大学は10%未満だった。
そうした指針がないことは、プライバシー侵害、不統一な懲戒措置、効果の乏しい導入のリスクが高まることを意味する。
以下では、教育におけるAIの責任ある効果的な活用を確保するため、指針を作成する際に検討すべき7つの原則を示す。
人工知能（AI）の社会への急速な統合には、教育の場における明確な指針が求められる。しかし、最近のUNESCOの世界調査では、450校以上の学校と大学を対象に、制度的な方針または正式な指針を持つのは10%未満であることが示された。
10月、民主主義・技術センターはによる報告では、保護者の81%が、子どもが宿題や学校のルール内で生成AIを責任を持って使うための指針があれば役立つと答えた。また、生徒の72%も、同じ指針が自分たちにとっても役立つと同意している。
適切な指針があれば、教育におけるAIの活用は、学習成果の向上、教師の指導と幸福度の強化、教育の公平性の促進につながりうる。しかし、そうした指針がなければ、プライバシー侵害、不統一な懲戒措置、教育現場におけるAI技術の効果の乏しい導入のリスクがある。
このような新しい分野において、リーダーは学校制度の指針を策定する際に、どのような実践的な指針を参照できるだろうか。以下は、教育におけるAIの責任ある効果的な活用を確保するため、指針を作成する際に教育者、政策立案者、教育リーダーが検討できる7つの実践的な原則である。
7つの原則
1. 目的：AIの活用を教育目標に明確に結びつける
AIは、学習体験を支援・充実させ、生徒と職員の幸福度を高め、管理業務を強化するために、目的を持って活用されるべきである。焦点は、公平性、包摂性、デジタル格差の縮小に配慮しつつ、すべての生徒が教育目標を達成できるようAIを活用することに置かれるべきである。AIツールは、共有された教育ビジョンに沿い、多様な学習ニーズと背景に応えるものでなければならない。
一例として、米国ペンシルベニア州のLower Merion School District（ローワー・メリオン学区）は次のように述べている。「この技術は、生徒がキャンパス外や個人のネットワーク・端末を通じて依然として利用できるため、禁止するのではなく、学びと成長の機会として捉えることにした。」
世界経済フォーラムは、子どものデジタル知能を向上させるために何をしているか？
2. コンプライアンス：既存の方針への遵守を確認する
教育におけるAIの導入には、プライバシー、データセキュリティ、生徒の安全、データの所有権を含む、技術政策の主要分野への準拠が求められる。AIの利用を既存の規制および倫理的配慮、特に生徒のプライバシーとデータセキュリティに関する事項と整合させることが不可欠である。
3. 知識：AIリテラシーを推進する
AIリテラシーとは、AIの仕組み、その限界、影響、倫理的配慮を理解することを含む。個人がAI技術と責任を持って関わるための知識とスキルを身につけさせることが極めて重要である。これには、コンピュータサイエンス、倫理学、心理学、データサイエンスなどの要素が含まれる。
その一例が、アルゼンチンのAIの開発と利用の規制に関する枠組みの第26条であり、「専門家、研究者、生徒を対象に、倫理的かつ責任ある方法でAIシステムを理解し、利用し、開発するために必要なスキルと能力を育成するため、AIの訓練と教育を推進する」と定めている。
4. バランス：AIの恩恵を実現し、リスクに対処する
AIは教育に多くの潜在的な恩恵をもたらす一方で、そのリスクを認識し、軽減することが極めて重要である。教育制度は、AIを責任を持って利用するための指針を提供し、生徒と教師の幸福度や学習成果の向上といった地域社会の目標を確実に支えるべきである。
例えば、2023年4月、アラブ首長国連邦のAI・デジタル経済・リモートワーク局は、生成AIの100の実践的な応用事例とユースケースを公表した。これは、論文の構成案の作成や難解な概念の平易化といった、生徒向けの詳細なユースケースを含む手引きである。
AIの可能性は明らかであり、未来の世代を教育することはその始まりにすぎない。
H.E. Omar Sultan Al Olama（オマール・スルタン・アル・オラマ閣下）
5. 誠実性：学術的誠実性を推進する
AIは学術的誠実性に関して、課題と機会の両方をもたらす。剽窃のリスクに対処するとともに、AIを活用して正直さ、信頼、公正、尊重、責任といった基本的価値を強調することが重要である。AIツールは情報の相互参照を支援できるが、真正な創作を重んじるためにその限界を認識すべきである。
教師は、課題においてAIをいつ、どのように使用してよいかを明確にすべきである。以下は、課題に応じて変えるべき、AI利用の3つのレベルである。
– 許容型：生徒はアイデアの作成、校正、内容の整理などにおいて、課題を補助するためにAIツールを自由に活用できる。
– 限定許容型：生徒は、ブレインストーミングや初期調査など、課題の特定の部分にAIツールを使用できるが、中核となる内容と結論は独自のものでなければならない。
– 制限型：当該課題ではAIツールの使用は禁止され、すべての成果物は生徒自身の独創的な作品でなければならない。
ダボス2025での「インテリジェント時代の産業」
6. 主体性：人間による意思決定を維持する
AIを活用したあらゆる意思決定は、人間による介入を可能にし、人間の承認プロセスに依拠しなければならない。AIは助言的な役割を果たし、教育者や管理者の責任を補強するものの、それに取って代わるものであってはならない。
一例として、米国ワシントン州のPeninsula School District（ペニンシュラ学区）は、次のAI原則と理念に関する声明を示している。「ペニンシュラ学区におけるAIの可能性は大きいが、それは人間の指導者に取って代わるのではなく、その取り組みを補強し効率化することにある。教育におけるAIに対する我々の考え方は、GPSを使うことに似ている。教育者であれ生徒であれ、利用者が最終的な主導権を保持しつつ、AIは支援的な案内役を果たす。」
7. 評価：AIの影響を継続的に評価する
AIの指針が、教育コミュニティの変化するニーズを満たし、変化する法律や技術に適合していることを確保するため、定期的に見直し、更新することが極めて重要である。教師、保護者、生徒を含む様々な利害関係者からのフィードバックは、継続的な改善に不可欠である。
AI Guidance for Schools Toolkit（学校向けAI指針ツールキット）と、これら7つの原則は、教育におけるAIを責任を持って効果的に導入するための枠組みを提供する。これらの指針を遵守することで、教育者と政策立案者はAIの恩恵を活かしつつ、その課題に対処し、教育におけるAIへのバランスの取れた、倫理的かつ包摂的なアプローチを確保することができる。
TeachAIイニシアチブは、70名以上の諮問委員会メンバーと60の教育当局とともに、AIを用いた教育に関する議論を、AIについての教育と結びつけるための資源を提供することに注力している。イベントや今後の発表に関する最新情報は、TeachAI.orgで登録できる。
本ブログの原則は、一部ChatGPTの助けを借りて、次のものから要約した。AI Guidance for Schools Toolkit（学校向けAI指針ツールキット）は、Code.org、ETS、International Society for Technology in Education、Khan Academy、世界経済フォーラムが主導するイニシアチブであるTeachAIが開発したものである。ツールキット全体はTeachAI.org/toolkitで閲覧できる。
