人工知能（AI）やロボット工学がもたらし得る影響について人々と話すたびに、こうした技術の進展をめぐる不安が大きいことが分かります。
それも無理はありません。これらの技術はすでに働き方に大きな影響を及ぼしています。LyftやUberのドライバーの収入を最大化できる最適なルートを提案するAI搭載アルゴリズムから、営業担当者がより効果的に活動できるよう見込み顧客のリストの最適化を支援する機械学習システムまで、幅広く活用されています。
私たちは、仕事に大きな変革が訪れる寸前にいます。何百万もの雇用が影響を受け、仕事そのもののあり方も大きく変わる可能性があります。この未来を形づくる責任が私たちにはあります。幸いなことに、それは可能です。
将来なくなる仕事を見極めるのは、これから生まれるものの、まだ知られていない仕事を思い描くより簡単です。ウォール・ストリート・ジャーナルが示唆するように、AIを予測する技術と捉えれば、その影響をはるかに把握しやすくなります。私たちはそうした取り組みを進め、仕事の未来を理解しなければなりません。
働き方の世界がどう変化するかを考えるうえで、心に留めておきたい6つの原則を紹介します。
1. 大規模な変革に備える
世界経済フォーラムの創設者兼会長であるクラウス・シュワブが説明するように、私たちは「第4次産業革命」のさなかにあります。蒸気動力（第1次）、電力（第2次）、デジタル化（第3次）に続く第4次産業革命です。AIやロボット工学をはじめとする技術を取り込むこの革命は、さらに大きな影響をもたらすでしょう。
もちろん、新しい技術の多くは古い仕事をなくすと同時に新たな機会を生み出しますが、この二つの力が完全に釣り合うことはめったにありません。仕事を失った人々が新しい仕事に就けるよう再訓練を受けるのは容易ではなく、それが怒りや社会不安につながることがあります。また短期的には、地域間や人々の集団間で大きな格差が生じる可能性があります。
変化に備えるには、新しい技術全般と、自分の専門分野に関わる技術の両方について、常に最新の動向を把握することが欠かせません。できる限り学び、スキルを最新の状態に保ちましょう。
2. AIが代替するのは仕事より反復作業
最近の研究では、マッキンゼーによるものや、OECDによるものなどが、米国の雇用のほぼ半数がAIによってなくなる危険にさらされているという従来の予測に疑問を投げかけています。
新しい研究は、仕事全体ではなく個々の反復作業に着目し、私たちの多くが毎日行う仕事の一部はAIを使えばより良くこなせるとしています。しかし、大半の仕事で、コンピューターが私たちの業務をすべて代替するわけではありません。
私たちの大多数にとって、AIが担うようになるのは、最も反復的で退屈な作業です。その分、創造的な問題解決や、複雑な人間同士のやり取りや関係性を伴う仕事に、より多くの時間を使えるようになります。
この未来に備えるには、自分の分野でAIを活用したツールを調べてみましょう。使い方を学び、生産性を高めるために活用してください。
3. 中程度の技能を要する仕事が最も大きな打撃を受ける
ただし、雇用市場が自動化の影響を免れるわけではありません。OECDは、米国の雇用の9%は理論上、自動化が可能だと推定しています。そうなれば、中程度の技能を持つ人々が最も大きな影響を受けるでしょう。中程度の技能を要する仕事も低技能の仕事も自動化されやすいものの、中程度の技能を持つ労働者は人件費が高いため、企業にとっては彼らを機械に置き換える経済的な利点がより大きくなります。
AIやロボットに仕事を奪われた人々が十分な再訓練を受けられなければ、低技能の仕事に応募せざるを得なくなります。その結果、その職種の労働者が過剰になり、賃金はさらに下がるでしょう。
同時に、高技能の仕事に就ける人は減り、その分野の賃金は上がるでしょう。この動きが抑えられなければ、雇用市場の中間層が空洞化し、二極化がさらに進みます。
影響を和らげるため、社会は自動化の影響を最も受ける人々に教育と就職支援の機会を提供する必要があります。
4. 機会は当初、不平等に分配される
時間がたてば、雇用は回復するでしょう。しかし、戻ってくるのは以前と同じ種類の仕事ではなく、自動化で失われた仕事とはおそらく別の地域に生まれるでしょう。
たとえば、研究者のダロン・アセモグル氏とパスカル・レストレポ氏は、米国の雇用に対するロボットの影響を調査しました。地域への影響は大きく、特定の都市圏にロボットが1台導入されるごとに、同じ地理的地域で推定6.2人分の雇用が失われていました。しかし、国全体で見ると影響はその約半分で、ロボットが1台増えるごとに3人が失業するのと同程度でした。
考えられる説明の一つは、中西部や米国南部の工業雇用の自動化による減少が、沿岸都市で生まれる新たな種類の仕事によって部分的に相殺されていることです。
しかし、雇用が純減している州に住む人にとって、それは慰めになりません。失業した人々には再訓練が必要です。そして、特権を持つ一部の子どもだけでなく、米国のすべての子どもが将来の仕事に備えられる教育制度が必要です。
また、自動化の地理的な影響に偏りがあることを認識し、企業として、そして社会全体として、不利な影響を受ける地域で機会を増やすための対策を講じる必要があります。
5. 技術の設計者には責任がある
倫理的な責務は教育に限らず、技術製品そのものの設計にも及びます。自律型技術が、影響を及ぼす仕事に関して価値中立であるわけではありません。カーネギーメロン大学のロボット工学教授、イラー・ヌールバフシュ氏は、最近のポッドキャストでその主張を展開し、ロボットやAIソフトウェアの開発者は倫理的に考える必要があると述べています。人間の労働者を置き換えることだけを目的とする技術を作っているのでしょうか。それとも、人間の生産性と幸福を高めているのでしょうか。
設計者、コンピューター科学者、最高技術責任者（CTO）は皆、ロボットやAIをどのように開発し利用するかに伴う倫理的な影響を理解する必要があります。これは、国内外の舞台でビジネスリーダーが議論すべきテーマです。ユニバーサル・ベーシックインカムを求めるだけでは、問題を脇に置くことになります。技術の開発者は、製品そのものにおいて人間の尊厳と仕事を考慮しなければなりません。
6. 長期的な傾向は、私たち次第で前向きなものになる
やがて産業革命の後には、雇用の数は少なくとも以前と同程度になり、仕事の質は向上しました。その結果、生産性と雇用者数が増え、社会全体の富が高まりました。しかし、それが約束されていたわけではありません。
21世紀の私たちは、利用可能な技術や仕事の種類が大きく変わる局面に直面しています。これは、20世紀初頭に私たちの祖父母が直面した変化に似ています。彼らと同じように、生産性と雇用の両方が伸びると確信することはできません。
私たち社会全体が、先人たちと同じように、技術を責任ある形で導き、自ら生み出す繁栄を生かすと決意する必要があります。そうすることで、幸運な一部の人だけでなく、すべての人に機会をもたらすAI技術を実現できます。
