メンバーはグローバル大学リーダー・フォーラム・コミュニティとして、世界経済フォーラム2019年次総会に集まり、絶えず変化する世界における自らの役割について議論しました。以下は、大学の将来とその社会的役割についてメンバーが検討する中で、最も重要な議題となった6つのテーマです。
1. データサイエンス入門を導入する
今日、データはどこにでも存在し、しばしば圧倒的な量になっています。例えば、Domoの「Data Never Sleeps 6.0」は、2018年に、Googleが1分あたり平均380万件の検索を実施したと報告しています。
すべての卒業生がデータ関連分野に進むわけではありませんが、大学は、社会科学専攻の学生向けにデータサイエンスの講座や課題を追加することで、学生全体のデータリテラシーの向上に取り組み始めています。これにより、卒業生はデータを重視する同僚や仲間と効果的にコミュニケーションを取れるようになります。
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンは、経営科学学士課程の合格者に、強固な数学的素養を求めており、この新たな大量のデータに取り組めるようにしています。ボッコーニ大学は、修士課程1年次の学生に、Pythonプログラミング言語を学ぶことを求めており、「少なくとも一般的な意味で、コンピュータープログラミングの論理を知っておくことは有益である」としています。
2. 倫理を組み込む
新しい技術は人類に恩恵をもたらすよう設計されていますが、第四次産業革命は、これらの新技術に組み込まれた価値観について数多くの疑問を投げかけています。STEM分野の学生は、こうした大きな問いに取り組むために、教養分野との交流から恩恵を受けることができるでしょう。
倫理の解釈は一つに定まらないため、多くの教育機関は、定期的に開講される講座に倫理を組み込む方法を試行しています。ハーバード大学は、哲学の大学院生を、複数のコンピューターサイエンスの講座において教育スタッフや助手として活用しており、さらにこれらの分野を横断する共同開発講座の実施も奨励していますなど。プリンストン大学は、工学部の学生に、気候変動の防止における自らの役割について考えるよう求めています。
世界経済フォーラムとカーネギーメロン大学もまた、人工知能（AI）の講座において倫理がどのように教えられているかを把握するための取り組みを開始しました。
3. データをオープンかつ相互運用可能にする
オープンサイエンスは、今日の研究における重要な課題です。この課題の中で最も切実な側面の一つは、オープンデータです。
今日の多くのイノベーションは、大規模なデータセットの集約に依存しています。例えば、ザンクト・ガレン大学とリヒテンシュタイン大学の研究者は、データ分析が製品やサービスの手頃さやパーソナライゼーションを向上させ得ることを強調しています。
基盤となるデータの管理権を手放すことなく、データセットを連携させたり共有したりする能力を生み出すことが、緊急に必要とされています。こうしたデータセットは大学や非営利団体が保有していることが多いため、大学には、データを広く、かつ相互運用可能な方法で共有する仕組みの設計において役割を果たす余地があります。
4. テク研究において社会科学者に助言を求める
フィナンシャル・タイムズは、2018年を象徴するキーワードの一つとして「テクラッシュ」を選びました。新技術を規定する倫理や論理に関する問題は、事前に検討されるのではなく、問題が発生して初めて劇的な形で表面化しています。
社会科学は、技術革新を導き、「テクラッシュ」を緩和する上で役割を果たすことができます。long年の実績を持つ方法論により、新技術がもたらすガバナンスに関する問い、トレードオフ、利益を明らかにし、消費者や一般市民がさまざまな選択肢をどのように受け止めるかを理解することができます。ブラジルのカンピナス大学の研究者が実施した研究では、バイオテクノロジーや遺伝子組み換え食品の進展に関する一般市民への教育の欠如が、最初の遺伝子組み換え食品が市場に出てから22年経過した後も、そうした技術の受容を妨げていることが示されました。
今日、社会科学者には、開発の初期段階から相談を受け、ゲノム編集や自動運転車などをめぐる議論に積極的に関与する機会が豊富にあります。
5. 役に立たない知識の有用性を受け入れる
1939年、アメリカの教育者エイブラハム・フレクスナーは、『ハーパーズ・マガジン』の誌面で、知識の生産を、その利用に関する考慮から切り離すよう訴えました：
「学習機関は好奇心の育成に力を注ぐべきであり、応用の即時性に関する考慮によって方向づけられることが少ないほど、人類の福祉だけでなく、現代において知的生活の支配的な情熱となったとさえ言える、同様に重要な知的関心の充足にも寄与する可能性が高まる。」
フレクスナーの訴えは公平ではありませんでした――その10年前、彼は独立した探究のために高等研究所を設立しており、同様の理念を掲げていました――しかし、この問題について語る正当な資格を確かに持っていました。彼は、アメリカにおける医学教育の標準化を促した報告書を執筆していました。
現代の最大の謎のいくつかは、基礎研究を通じて取り組まれています。注目すべき例は、欧州原子核研究機構（CERN）の取り組みであり、その研究により素粒子物理学の標準模型が確認されました。
しかし、財政が引き締められる時期には、即時の応用がない研究は、「馬鹿げている」や「愚か」といったレッテルを貼られやすくなります。そうした「役に立たない知識」は、状況の変化によって一夜にして重要になることがあります。2013年から2016年にかけてのエボラ出血熱の流行に関する包括的な事後報告は、西アフリカにおける感染拡大と封じ込めの失敗の一因として、文化的および行動的要因があったと指摘しました。これらの要因は、既に発表されていた人口統計学、人類学、社会学の研究において指摘されていたものでした。
大学は、イノベーション・エコシステムにおけるパートナー――産業界および政府――と連携し、知識のための知識の創出を推進する必要があります。
6. リスキリングにおける適切な役割を見出す
リスキリングは、社会にとって差し迫った課題です。世界経済フォーラムの「2018年 仕事の未来報告書」は、「2022年までに、全従業員の少なくとも54％が、大幅な再スキルおよびアップスキルを必要とするだろう」と指摘しました。
大学も自らが果たすべき役割があることを認識しています。この目的のため、シンガポール国立大学は昨年、生涯学習プログラムを開始しました。このプログラムにより、卒業生は入学後最長20年間、継続教育および研修コースに参加することができ、急速に進化する世界経済に必要なスキルを確実に身につけることができます。
企業もまた、大学の専門知識を活用して従業員を確保しています。AT&Tは、必要なスキルを持たなくなった従業員のほぼ半数を確保するため、10億ドルの「Future Ready」と呼ばれる取り組みを開始しました。ジョージア工科大学、ノートルダム大学、オクラホマ大学といった伝統的な大学や、CourseraおよびUdacityといったオンライン講座提供事業者と提携して実施されており、Future Readyにより、AT&Tの従業員は、修士号や理学修士号、または特定の能力の習得を証明するバッジにつながる新たな資格の取得に取り組むことができます。
