誤解を解く:仕事の未来をめぐる5つの神話

The majority of employers say the key goal of automation is to augment, not replace, human performance and productivity
The majority of employers say the key goal of automation is to augment, not replace, human performance and productivityImage: REUTERS/Bobby Yip
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自動化や、非従業員の労働力(臨時人材や共有人材など)が職場で一般的になるにつれ、仕事の未来に関する従来の見方は、その課題へのより深い理解へと移り変わっています。

人材と機械を組み合わせようとする組織が直面する新たな現実は、Willis Towers Watson 2017-18 Global Future of Work Surveyの調査で明らかになりました。同調査は、仕事の未来をめぐる5つの神話を覆しています。

神話1:組織が自動化を導入する主な目的は、コスト削減とミスの最小化である

誤解:雇用主の半数以上(57%)は、自動化の主な目的は人間の能力と生産性を高めることだと答えています。コスト削減(24%)やミスの回避(15%)を目的に挙げた割合は、大幅に低くなっています。自動化は、人材に取って代わるのではなく、その能力を高めることで、職場においてますます変革的な役割を果たしています。

Image: Willis Towers Watson 2017-18 Global Future of Work Survey

神話2:職場の自動化はIT部門だけの領域である

誤解:職場で自動化を効果的に活用するには、IT部門だけでは不十分です。実際、雇用主の60%超は、自動化とデジタル化の課題に対応するには、業績管理やリーダーシップ開発などの分野で画期的な取り組みが必要だと答えています。こうした調査結果は、自動化の恩恵を最大限に実現するために、幅広い変革が必要であることを示しています。

多くの組織は、職務の細分化や、業務内容が影響を受ける人材のリスキリングの道筋の特定など、自動化の導入に伴う最も重要な課題の一部に備えられていないようです。平均すると、こうした分野で変化する要件に十分対応できると答えた調査回答者は5%未満でした。

Image: Willis Towers Watson 2017-18 Global Future of Work Survey

神話3:職場の自動化は、労働者と仕事におおむね悪影響を及ぼす

誤解:自動化によって、仕事の内容、求められるスキル、働く人々の関係が新たに組み合わされ、特定の分野ではスキルに対する報酬が高まる一方、別の分野では低下します。たとえば、組織の45%は今後3年間に職務を再設計し、自動化によってより多くのスキルを必要とする形にすると見込んでいます。そうしたスキルには、より高い報酬を支払う予定です。

Image: Willis Towers Watson 2017-18 Global Future of Work Survey

神話4:職場の自動化によって、あらゆる労働者層で雇用が失われる

誤解:自動化は、さまざまな労働者層で雇用を生み出すと同時に、失わせることにもつながります。組織は、正社員の割合が現在の83%から3年後には77%に減ると予想する一方、臨時労働者はより多く必要になると考えています。

たとえば、自動化によってフリーランスや契約社員などの非従業員人材を現在より多く活用できる、または活用する必要があると答えた回答者は19%ですが、この割合は今後3年間で50%に上昇すると予測されています。

神話5:臨時労働者は意欲に欠け、組織の成功に貢献する意思がない

誤解:かつて雇用主は、臨時(非正規)労働者をコスト削減の手段とみなし、取引だけの関係を築いていたかもしれません。しかし今日では、多くの雇用主が臨時労働者の組織への貢献価値を認識し、より持続可能な関係を築く必要性を理解しています。雇用主のおよそ半数は、臨時労働者が正社員と同じくらい進んで追加の努力をすると答えています。また半数を超える雇用主が、臨時労働者も正社員と同じくらい自組織を他者に推薦すると考えており、すべての労働者の意欲を引き出す重要性を示しています。

神話を乗り越える

これらの神話を覆すことで、仕事のあり方が変化していることが明確になり、制度的な変革が必要な分野も浮き彫りになります。以下の取り組みは、組織が仕事の未来に備えるうえで役立ちます。

テクノロジーと自動化が仕事に及ぼす影響を理解する

仕事を構成する作業に分解し、それらを自動化するか、再配置するか、新たな職務として再構成するかを評価します。そうすることで、AI、ロボティクス、臨時労働力など、さまざまな働き方を最適に組み合わせられます。

リスキリングの道筋を定める

新たな仕事の要件に基づき、組織が今後必要とするスキルと、自動化によって仕事に影響を受ける人材がそのスキルを身につける道筋を特定します。新しい仕事の世界では、すべての労働者が既存のスキルを高めるだけでなく、さまざまな節目で大幅なリスキリングに取り組む必要があります。たとえば、営業担当者がAIのスキルを習得する必要が生じるかもしれません。

学習・能力開発プログラムの計画にあたり、ほとんどの組織は単独で取り組むことができません。主要な人材のニーズを満たすプログラムを提供するため、大学やオンライン研修会社などの外部機関との連携を検討すべきです。さらに、プログラムの質と関連性を確保するうえで、コンテンツを選定・編集するスキルが不可欠です。

変革を主導し、新しい働き方に取り組む

従業員と非従業員を含む、すべての労働者のニーズや希望を考慮した人材価値提案を行います。たとえば臨時労働者は、学習機会や、履歴書を充実させて継続的な仕事の獲得につなげられる注目度の高いプロジェクトへの参加を、特に重視するかもしれません。

仕事の自動化が急速に進むなか、企業は、すべての人材の意欲を十分に引き出しながら、根本的に異なるエコシステムを運営できるリーダーや管理職を育成する必要があります。人材の採用から業績管理まで、適切なツールと研修を整え、すべての労働者に意義ある仕事の経験を提供しなければなりません。

こうした取り組みは、組織が職場の混乱による新たな現実に向き合い、仕事を進めるために生まれつつある多様な選択肢から価値を得る助けとなります。

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