経済学は圧倒的に男性の多い分野であり、この問題は解消される兆しがない。今日、経済学を学ぶ学生のうち女性は3分の1にも満たない。広く見られる神話は、経済学における女子学生の不足をめぐるもので、私たちの概算では米国だけで約30万人にのぼる。それは、女性は数学が苦手だから数学の能力が低いのが原因だ、というものである。つまり、経済学は数学に偏りすぎており、女性は数学を苦手としている、ということだ。それが問題に違いない、というわけだ。
違います。
現在の米国では、数学および統計学を専攻して卒業する女性の割合は、経済学を専攻する女性の割合よりも高い。問題は数学そのものではない。
より可能性が高く、より不都合な原因は、経済学における性差別である。その点を大胆な学部卒業論文の中で指摘しているのは、カリフォルニア大学バークレー校のAlice Wu氏である。同氏は、経済学の大学院生、特に初めての職を得ることを希望する学生に人気のオンラインフォーラム「Economics Job Market Rumors」において、男性と女性の経済学者がどのように描写されているかを比較するため、計算言語学的手法を用いた。
数十万件に上る投稿において、女性に関するコメントには、侮辱的または性差別的な言葉が一般的に使われている。Wu氏が女性の名前と統計的に最も頻繁に関連付けられていると判断した実際の言葉は、ここでは繰り返さない。男性に関連する言葉（「同性愛者」を除く）は、中立的または肯定的であることがほとんどだった（「アドバイザー」「目標」など）。女性経済学者へのコメントとは対照的に、男性の身体的特徴が言及に値するとは見なされなかった。当然ながら、このことは、特にニューヨーク・タイムズ紙で取り上げられるなど、ニュースとなっている。
経済学は、おそらく他のどの学問分野よりも、職場や社会全体における差別の原因と影響を明らかにしようと努めてきた。しかし、自らの内部を正すことは優先事項とされてこなかった。家事労働は、どうやら他の誰かの仕事だとされているようだ。
少なくとも、最近までは状況は異なっていた。この10年ほどの間、American Economic Associationからオーストラリア準備銀行に至るまでの機関が支援するプロジェクトでは、教育やメンタリングにおいて女性のロールモデルをより多く確保する方法が検討され、競争の度合いを抑えた教育および評価の方法や、経済学を学ぶ女性をより多く募集し、定着させるための他の戦略が検討されてきた。
行方不明の女性を取り戻す
しかし、女性が行方不明になっている理由の一部は、経済学が何を扱う学問であるかにあるのかもしれない。経済学に最後まで残った一人の女性は、次のように述べている。
「経済学によって、数学的な手法を用いて人間の行動を記述し、予測する方法が得られると期待していました。何学期にもわたる学習の後、私は数学的な手法を身につけました。しかし、私が研究したいと思っていた人々の行動は、すべて表舞台から姿を消してしまったのです」。
Natalie Grisales氏は、コロンビアのUniversidad de los Andesを卒業する直前にこの文章を書いた。彼女は、米国のどの経済学部でも、あるいはほぼどこの国でも、同じ経験をしていた可能性がある。
経済学を学ぶ女性は、心理学や他の社会科学に関心を持つ傾向がある一方、経済学を学ぶ男性は、工学や経営学を専攻していた可能性があることがわかっている。私たちは、初年次の経済学の授業において根本的に新しい内容を取り入れることで、行方不明の女性を呼び戻せるかどうかを検証するため、COREプロジェクト（経済学のオンライン入門講座）を開発した。経済理論に加え、本プロジェクトは問題解決を重視し、より学際的な内容となっている。
私たちは、世界中の男女の学生に対し、経済学の最初の授業の冒頭で「経済学は、どのような問題に取り組むべきか」という問いに答えてもらった。（単語の雲が示すように）最も多く挙げられたテーマは、不平等と環境の持続可能性であった。しかし、これらは標準的な経済学入門コースではほとんど扱われておらず、そこでの実践的な応用例は、買い物や企業が生産すべき製品の個数といったものである可能性が高い。
私たちは独自に計算言語学的分析を行い、COREの電子書籍において最も頻繁に用いられ、かつ主要な二つの入門テキストには現れない用語を特定した。COREを際立たせる言葉には、「Gini」（不平等の指標）、「bargaining（交渉）」、「environment（環境）」、「global（グローバル）」、「democracy（民主主義）」が含まれる。COREの講座では、不平等、気候変動、不安定性、富の創出、イノベーションといった現実世界の経済的・社会的問題を用いて、基礎的な経済学の概念と定量的スキルを教えている。
このアプローチは、多くの学生、特に女性にとって魅力的であると考えている。従来のEC 101の授業では、「おもちゃ」のようなモデルを用いて、しばしば些細に思える問題を解くための単純なアルゴリズム的思考を訓練するが、そうした授業に関心を持てない学生にとって、このアプローチは響くはずだ。
