最近の論文「 データの欠如、終わらせるべきもう一つの欠乏 」で調査した国の約半数では、貧困に関する十分なデータが不足しています。これは大きな問題です。政治的な代表性や自らの意思を実現する力を持たないことが多い貧困層は、客観的で適切にサンプリングされた調査によって、どこにいて、どのような状況にあるのかが明らかにされない限り、見えない存在のままだからです。人間開発と社会開発に関するデータの不足は、欠乏の一形態と捉えるべきであり、貧困とともに、 データの欠乏 も根絶されなければなりません。
貧困データの入手可能性は過去20年間で高まったものの、大きな格差が残っています
各国は貧困を定期的に測定し、極度の貧困を終わらせる目標年である2030年までに、10年間ごとに2つ以上の貧困データを得るべきです。
データの欠乏に反対する声が高まっています。モー・イブラヒム氏は「データの極度の貧困」を嘆き、ローレンス・チャンディ氏とホミ・カラス氏は、世界銀行が作成する世界の貧困推計の頻度に 失望し、苛立ちを募らせています。 アリーム・ワルジ氏は指摘します 。世界銀行が貧困をモニタリングしている155カ国のうち、最近の貧困推計を入手できるのは半数にすぎません。また、私たちの一人が最近書いた ブログ記事 でも、この問題に触れています。
最後に、最近の国連の IEAG 報告書「すべての人に届く世界」は、データの不足が「基本的権利の否定」につながり得ると論じています。
世界開発指標を用いた貧困データの分析
私たちは 世界開発指標（WDI）データベースを用いて貧困データの入手可能性を分析し、「データの欠乏」の規模を測る指標を導入しました。WDIデータベースには、1976年から2013年までの開発途上国における家計消費調査に基づく、1,101件の異なる貧困データが収録されています。これらは、国内または国際的な貧困ラインに基づいて貧困指標が算出されたものです。時間の経過とともに入手可能なデータは増えていますが、データの欠乏は相当な規模に及んでいます。
ある国の貧困が増加しているのか減少しているのかを把握するには、「妥当な」期間内に少なくとも2つのデータが必要です。貧困データを3～5年ごとに更新するよう求める IMFの一般データ普及システム（GDDS） に倣い、各国の貧困データの入手可能性と頻度を10年間隔で測定します。GDDSの勧告を満たすには、10年間に少なくとも2件の貧困推計が必要です。
測定対象の155カ国のうち77カ国で、十分な貧困データがありません
朗報は、このデータ入手可能性の指標が、時間とともに明確な改善を示していることです。図1が示すように、貧困データがゼロの国の総数は、1990～99年の50カ国から2002～11年には29カ国に減少しました。調査対象の155カ国のうち63カ国では、2002～2011年に3件以上のデータがあり、十分なデータ入手可能性が確保されています。これは1990～1999年の41カ国から増加しています。
図1：10年間ごとの貧困データの入手可能性
しかし、課題は明らかです。調査対象国のうち57カ国では、2002年から2011年の間に貧困データがゼロ、または1件しかありません。35カ国にはデータが2件ありますが、そのうち20カ国では、2002年から2011年の間に貧困データがない期間が5年を超えていました。要するに、調査対象国の約半数にあたる155カ国中77カ国で十分なデータが不足しており、そのうち57カ国では特に深刻です。論文で提案した用語を使えば、20カ国はデータの欠乏に対して脆弱であり、さらに57カ国は中程度（28カ国）または極度（29カ国）のデータ欠乏に直面しています。
調査データの不足は、国レベルでの貧困モニタリングを妨げるだけでなく、世界的な推計の精度を低下させ、予測に頼ることになるため、世界規模のモニタリングも阻害します。
では、データの欠乏を終わらせる目標をどう設定すればよいのでしょうか。
データの欠乏を終わらせるための指標と目標の提案
貧困データに必要な最低要件と十分な水準という2つの原則に基づき、データの入手可能性を測る2つの指標を提案します。
指標1： 過去10年間に2件以上のデータがある国の数、および
指標2： 過去10年間に3件以上のデータがある国の数。
2つの指標の最近の傾向を2030年まで延長して予測したうえで（図2）、次の目標を提案します。
目標1： 2030年までに「データの欠乏」を終わらせる。2030年までに、すべての国で過去10年間に2件以上の貧困データが得られるようにする。
目標2： 2030年までに、86カ国で10年間に3件以上の貧困データが得られるようにする。
これらの目標は、異なる参照期間を用いて過去の傾向に基づく予測から設定されています。いずれも最良のシナリオに基づいています。指標1の目標には過去3年間の伸び率を用い、指標2の目標には過去10年間の伸び率を用いています。
図2：指標1および2の伸び率
目標1が意味するのは、2030年までに極度の貧困を終わらせるという目標には、データの欠乏の解消も伴わなければならないということです。これらの目標は野心的ですが、達成可能です。また、提案する目標は「データ革命」の呼びかけにも沿っています。すなわち、知識と技術の進歩を活用し、能力開発に資源を充て、主要な関係者間の取り組みの調整を改善して、持続可能な開発を促進することです（IEAG 2014）。
この記事は当初、 世界銀行のブログ「Let’s Talk Development」に掲載されました。 掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：ウマル・セラジュディン氏は世界銀行開発データ・グループの上級エコノミスト兼統計専門家です。ノブオ・ヨシダ氏は世界銀行の貧困削減・公平性グループ（PRMPR）の上級エコノミストで、ボストン大学で経済学の博士号を取得しています。ヒロキ・ウエマツ氏は世界銀行の貧困グローバル・プラクティスのエコノミストです。
画像：シリア人の少年が、ハルマンリの難民キャンプ内の廊下を歩いています。REUTERS/Pierre Marsaut。
